济南网站建设外包公司哪家好,花店网站推广方案,昆明网站建设天锐科技,wordpress 电影打算把公众号和知乎专栏的文章搬运一点过来。 历史文章可以去关注我的公众号#xff1a;不二小段#xff0c;或者知乎#xff1a;段小草。也欢迎来看我的视频学Python↓↓↓跟不二学Python这篇文章可以作为Python入门的第一站可以结合这期视频来看#xff0c;基本上是这期视…打算把公众号和知乎专栏的文章搬运一点过来。 历史文章可以去关注我的公众号不二小段或者知乎段小草。也欢迎来看我的视频学Python↓↓↓跟不二学Python这篇文章可以作为Python入门的第一站可以结合这期视频来看基本上是这期视频的文字版教程了说起Python入门第一步很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的可要真从和之争说起夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库如何管理Python 和Python 之类的问题工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器中间也因为编码问题专门转到过Ubuntu上去。现在的日常是本地Pycharm远程服务器的Jupter Notebook。今天写这篇文章面向的是电脑里连Python都还没装的同学推荐一种目前就我个人体验来看最简单舒服省心的Python环境配置。当然了如果电脑里混装了多版本很头疼或者还在用idlecmd进入Python命令行这样反人类的入门方式不妨跟着试一试。今天的主角是Anaconda之后会再写文章详细介绍Jupyter的配置(本地和服务器配置包括Win Server和Linux Server还有多用户版本的Jupyterhub配置当然拖更遥遥无期急用的同学就自行谷歌有问题可以私信我…)。Anaconda是Python的一个开源发行版本主要面向科学计算。我们可以简单理解为Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。而且相比于大家熟悉的pip install命令Anaconda中增加了conda install命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现conda install会比pip install更方便一些。比如大家经常烦恼的lxml包的问题在Windows下pip是无法顺利安装的而conda命令则可以后面会详细展示。Anaconda的官网在这里 。与Python相对应Anaconda的版本分为Anaconda2和Anaconda3大家可以自行下载日常常用的版本提供32位和64位下载。(和混用的同学也不要担心后面我们会讲具体的版本管理)当然了如果你真的选择去官网下载Anaconda的话会发现速度慢到令人发指当你等待了30多分钟下载安装完以后想要安装或者更新其中的包时又会发现其速度慢到会断开连接安装报错…(划重点)正确的姿势是从国内清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像。下载地址 选择相应的版本进行下载就好(直接找2017年最新版的Anaconda2或Anaconda3)。下载完成后安装。C盘不吃紧的同学可以一路nextC盘如果吃紧最好换个地方日积月累Anaconda会占用不小的地方…建议作者在文章里加上 anaconda安装路径不要出现空格下载过程中除了安装位置外还有两个需要确认的地方。第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令推荐打勾如果不打勾话问题也不大可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作第二个是是否设置Anaconda所带的Python 为系统默认的Python版本这个自己看着办问题不大。一路安装完成以后就可以打开cmd测试一下安装结果。分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令会看到相应的结果说明安装成功。(python是进入python交互命令行ipython是进入ipython交互命令行很强大conda是Anaconda的配置命令jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook)需要注意的是jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务之后会再谈到这个。Anaconda安装成功之后我们需要修改其包管理镜像为国内源。简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes设置好镜像以后我们继续进行环境管理。因为我现在安装的是最新版Anaconda3其自带的Python版本为如果我们需要添加版本的Python可以进行如下操作。(同理如果有人安装的是Anaconda2需要添加Python 之后操作里的改为或即可)conda create -n py27 python其中py27是新添加环境的名字可以自定义修改。之后通过activate py27和deactivate py27命令激活、退出该环境。(Linux和OS系统的命令似乎是source activate和source deactivate)activate py27在激活新环境后我们所做的操作便都是在新环境下的包括pip命令来安装第三方库。我们来试一下pip安装lxml。pip install lxml不出所料…失败了…如果你执意要自己解决这个问题会很复杂至少我在小白阶段直接放弃了解决这个问题…那么正确的做法是什么呢一条命令就够了。conda install -n py27 lxml当然了对于可以正常安装的库自然可以使用pip命令。最后我们可以通过conda info -e命令查看已有的环境。通过conda remove -n env_name --all来删除指定的环境(如果不添--all参数而是指明某个库名则是删除该库)。比如我现在要删除py35这个环境。彩蛋1由于我们现在安装的是Anaconda3之后又新添加了Python 环境但是Python 环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境Python 中却没有那么如何为新添加的环境也装上Anaconda的科学计算包呢没必要一个一个来更没有必要再去安装Anaconda2了只需conda install -n py27 anaconda但是这会安装非常多非常多非常多的包慎用。彩蛋2我们已经说完了Anaconda中的包管理那么既然Anaconda中可以使Python 和共存Jupyter Notebook是否可以呢当然可以。在这里我们不展开来介绍Jupyter Notebook因为后面还会专门再写一篇大家可以先初步了解。多版本的Python或者R等语言在Jupyter中被称作kernel。如果想要给Jupyter添加多个Python版本的kernel有两种做法。如果这个Python版本已经存在(比如我们刚才添加的py27环境)那么你可以直接为这个环境安装ipykernel包。即conda install -n py27 ipykernel然后激活这个环境输入python -m ipykernel install --user如果所需版本并不是已有的环境可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。如conda create -n py27 python ipykernelPS 如果想要在创建新版本环境时直接装上其他库像这里的ipykernel一样直接附在后面就可以了。之后同样是激活环境并添加kernel。PPS 这个命令生成的其实是一个JSON文件可以直接查看并修改。希望大家从此不再因为选择版本、安装Python、管理环境、添加第三方库(能用conda用conda不能用conda用pip)、选择IDE(单文件Jupyter项目组织开Pycharm)等等杂事所困扰专心于代码。(当然了有一些库不论conda和pip都无法直接安装只能下载.whl这里不再赘述了小白同学遇到这种问题的时候应该也有能力自己解决这种问题了)祝进步祝愉快
