手机图片网站源码,东莞微网站制作,创建网页的方法,做最好的色书网站文章目录 前言分位数统计量的标准误总结 前言
本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。 分位数
分位数函数是累积分布函数的反函数。 p-分位数是具有这样性质的一个值#xff1a;小于或等于它的概率为p。 根据定义#xff0c;中位数即50%分位数。 分位数通常用于置信区间的… 文章目录 前言分位数统计量的标准误总结 前言
本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。 分位数
分位数函数是累积分布函数的反函数。 p-分位数是具有这样性质的一个值小于或等于它的概率为p。 根据定义中位数即50%分位数。 分位数通常用于置信区间的计算以及与设计试验有关的势函数的计算。 下面给出一个置信区间计算的简单例子如果 12测量了n5个观测值得到均值通过相关的分位数得到的一个置信度为95%的置信区间
xbar83
sigma12
n5
semsigma/sqrt(n) #标准误
sem[1] 5.366563
xbarsem*qnorm(0.025)[1] 72.48173
xbarsem*qnorm(0.975)[1] 93.51827
qnorm():输入的是小于或等于这个分位数的概率为p区间为0—1输出的是z-score分位数 由于标准正态分布的对称性 通常把置信度为95%的置的置信区间写成
统计量的标准误
统计量的抽样分布的标准差简称标准误差 衡量统计量的离散程度 在参数估计与假设检验中用于衡量样本统计量估计总体参数的精确程度 样本均值和样本比例的标准误分别为 当计算标准误时涉及的总体参数未知时用样本统计量代替计算的标准误称为估计的标准误(在统计软件中得到的都是估计标准误) 以样本均值为例当总体标准差未知时可用样本标准差s代替则在重复抽样条件下样本均值的估计标准误为 标准误与前面讲的标准差是两个不同的概念。标准差是根据原始观测值计算反映一组原始数据的离散程度。而标准误是根据样本统计量计算的反映统计量的离散程度的。 总结
