美橙互联网站打不开,seo门户网站建设方案,六安市建设网站市场信息价,建设农产品网站总结pptalexnet模型_图像分类算法对动物有无斑纹识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档
代码下载地址#xff1a;
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89357170
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后#xff0c;有个环境安装的requirement.txt…alexnet模型_图像分类算法对动物有无斑纹识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档
代码下载地址
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89357170
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后有个环境安装的requirement.txt文本
如果有环境安装不会的可自行网上搜索如何安装python和pytorch,这些环境安装都是有很多教程的简单的
环境需要自行安装,推荐安装anaconda然后再里面推荐安装python3.7或3.8的版本pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本 首先是代码的整体介绍
总共是3个py文件十分的简便 且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码 然后是关于数据集的介绍。
本代码是不含数据集图片的下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可
在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的可自行创建文件夹增加分类数据集 需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下每个对应的文件夹里面也有一张提示图提示图片放的位置 然后我们需要将搜集来的图片直接放到对应的文件夹下就可以对代码进行训练了。 运行01生成txt.py,是将数据集文件夹下的图片路径和对应的标签生成txt格式,划分了训练集和验证集 运行02CNN训练数据集.py,会自动读取txt文本内的内容进行训练这里是适配了数据集的分类文件夹个数即使增加了分类文件夹也不需要修改代码即可训练
训练过程中会有训练进度条可以查看大概训练的时长,每个epoch训练完后会显示准确率和损失值 训练结束后会保存log日志记录每个epoch的准确率和损失值 最后训练的模型会保存在本地名称为model.ckpt
模型训练的效果和搜集的图片质量有关最少每个文件夹都要有50张图片才有效果,一般图片搜集的越多训练的效果越好 运行03pyqt界面.py就可以实现自己训练好的模型去识别图片了
