沈阳网站推广优化公司,wordpress+4.0+简体中文,找工程项目信息网站,网站的建立目的行列式 行列式其实在机器学习中用的并不多#xff0c;一个矩阵必须是方阵#xff0c;才能计算它的行列式 行列式是把矩阵变成一个标量
import numpy as np
A np.array([[1,3],[2,5]])
display(A)
print(矩阵A的行列式是#xff1a;\n,np.linalg.det(A))array([[1, 3],[2, …行列式 行列式其实在机器学习中用的并不多一个矩阵必须是方阵才能计算它的行列式 行列式是把矩阵变成一个标量
import numpy as np
A np.array([[1,3],[2,5]])
display(A)
print(矩阵A的行列式是\n,np.linalg.det(A))array([[1, 3],[2, 5]])
矩阵A的行列式是-1.0行列式在求解逆矩阵的过程中起到了作用行列式不为0才可以求解逆矩阵
import numpy as np
A np.array([[1,3],[2,6]])
display(A)
print(矩阵A的行列式是\n,np.linalg.det(A))array([[1, 3],[2, 6]])
矩阵A的行列式是0.0# 无法求解行列式报错信息LinAlgError: Singular matrix
print(矩阵A的逆矩阵为\n,np.linalg.inv(A))
