做网站用虚拟机还是服务器,wordpress的媒体选项,深圳创业补贴2023,中兴豫建设管理有限公司网站Python入门 阅读目录 一 编程与编程语言二 编程语言分类三 主流编程语言介绍四 python介绍五 安装python解释器六 第一个python程序七 变量八 用户与程序交互九 基本数据类型十 格式化输出十一 基本运算符十二 流程控制之if...else十三 流程控制之while循环十四 流程控制之for循… Python入门 阅读目录 一 编程与编程语言二 编程语言分类三 主流编程语言介绍四 python介绍五 安装python解释器六 第一个python程序七 变量八 用户与程序交互九 基本数据类型十 格式化输出十一 基本运算符十二 流程控制之if...else十三 流程控制之while循环十四 流程控制之for循环十五 开发工具IDE十六 扩展阅读十七 作业 一 编程与编程语言 python是一门编程语言作为学习python的开始需要事先搞明白编程的目的是什么什么是编程语言什么是编程 编程的目的 #计算机的发明是为了用机器取代/解放人力而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果。 什么是编程语言 #上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言语言是沟通的介质而编程语言是程序员与计算机沟通的介质。在编程的世界里计算机更像是人的奴隶人类编程的目的就命令奴隶去工作。 什么是编程 #编程即程序员根据需求把自己的思想流程按照某种编程语言的语法风格编写下来产出的结果就是包含一堆字符的文件。#强调程序在未运行前跟普通文件无异只有程序在运行时文件内所写的字符才有特定的语法意义 所以我有话对大家说 View Code 二 编程语言分类 编程的语言的发展经历了 #机器语言站在计算机(奴隶)的角度说计算机能听懂的语言那就是直接用二进制编程直接操作硬件#汇编语言站在计算机(奴隶)的角度简写的英文标识符取代二进制去编写程序本质仍然是直接操作硬件#高级语言站在人(奴隶主)的角度说人话即用人类的字符去编写程序屏蔽了硬件操作 高级语言更贴近人类语言因而造成了它必须被翻译成计算机能读懂二进制后才能被执行按照翻译方式分为 #1. 编译型需要编译器相当于用谷歌翻译如C执行速度快调试麻烦#2. 解释型需要解释器相当于同声传译如python执行速度慢调试方便 总结 机器语言
#优点是最底层执行速度最快
#缺点是最复杂开发效率最低汇编语言
#优点是比较底层执行速度最快
#缺点是复杂开发效率最低高级语言
#编译型语言执行速度快不依赖语言环境运行跨平台差
#解释型跨平台好一份代码到处使用缺点是执行速度慢依赖解释器运行 PS 学习难度从高到低 执行效率从高到低 开发效率从低到高 速度不是关键瓶颈理论开发效率高才是王道 机器语言、汇编语言、高级语言详解 三 主流编程语言介绍 世界上的编程语言有600多种但真正大家主流在使用的最多二三十种不同的语言有自己的特点和擅长领域随着计算机的不断发展新语言在不断诞生也同时有很多老旧的语言慢慢无人用了。有个权威的语言排名网站可以看到主流的编程语言是哪些 *2017年5月数据(https://www.tiobe.com/tiobe-index/ ) 长期语言排名 几个主流的编程语言介绍 四 python介绍 介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆Guido van Rossum。1989年的圣诞节期间Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言能符合他的理想创造一种C和shell之间功能全面易学易用可拓展的语言。 最新的TIOBE排行榜Python赶超PHP占据第4 Python崇尚优美、清晰、简单是一个优秀并广泛使用的语言。 Python可以应用于众多领域如数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python如Youtube、Dropbox、BT、Quora中国知乎、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。 目前Python主要应用领域 #1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
#2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架 py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
#3. 爬虫——爬虫领域Python几乎是霸主地位Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等想爬啥就爬啥
#4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火很大一部分就是因为云计算
#5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会局面尚且不清楚那么三年之后趋势已经非常明确了特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
#6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员运维人员必须会的语言是什么10个人相信会给你一个相同的答案它的名字叫Python
#7. 金融分析——我个人之前在金融行业10年的时候我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
#8. 科学运算—— 你知道么,97年开始NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比Python是一门通用的程序设计语言比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
#9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力可以用更少的代码描述游戏业务逻辑与 Lua 相比Python 更适合作为一种 Host 语言即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好然后用 C/C 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知知名的游戏文明 就是用Python写的 Python在一些公司的应用 # 谷歌Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
# CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
# NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
# YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
# Dropbox:美国最大的在线云存储网站全部用Python实现每天网站处理10亿个文件的上传和下载
# Instagram:美国最大的图片分享社交网站每天超过3千万张照片被分享全部用python开发
# Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
# Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
# 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
# 知乎: 国内最大的问答社区通过Python开发(国外Quora)
# 春雨医生国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
# 除上面之外还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。 Python(解释器)的发展史 # 1989年Guido开始写Python语言的编译器。
# 1991年第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的并能够调用C语言的库文件。从一出生Python已经具有了类函数异常处理包含表和词典在内的核心数据类型以及模块为基础的拓展系统。
# Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
# Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
# Python 2.0 - October 16, 2000加入了内存回收机制构成了现在Python语言框架的基础
# Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
# Python 2.5 - September 19, 2006
# Python 2.6 - October 1, 2008
# Python 2.7 - July 3, 2010
# In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4 as soon as possible
# Python 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为什么08年就出3.02010年反而又推出了2.7是因为3.0不向下兼容2.0导致大家都拒绝升级3.0无奈官方只能推出2.7过渡版本)
# Python 3.1 - June 27, 2009
# Python 3.2 - February 20, 2011
# Python 3.3 - September 29, 2012
# Python 3.4 - March 16, 2014
# Python 3.5 - September 13, 2015
# Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版 Pyhton的发展前景怎么样? #知乎上有一篇文章问Python未来10年的发展前景Alex强烈要求我告诉你们去看看他的回答
#未来十年Python的前景会怎样 https://www.zhihu.com/question/22112542/answer/166053516 Python 有哪些种类? 我们现在知道了Python是一门解释型语言代码想运行必须通过解释器执行Python的解释器本身也可以看作是个程序翻译官司是哪国人不重要这个程序是什么语言开发的呢 答案是好几种语言 what? 因为Python有好几种解释器分别基于不同语言开发每个解释器特点不同但都能正常运行我们的Python代码下面分别来看下#CPythonCPython是使用最广且被的Python解释器。本教程以CPython为准。
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后我们就直接获得了一个官方版本的解释器CPython。这个解释器是用C语言开发的所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。#IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器也就是说IPython只是在交互方式上有所增强但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同但内核其实都是调用了IE。
CPython用作为提示符而IPython用In [序号]:作为提示符。#PyPy
PyPy是另一个Python解释器它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术对Python代码进行动态编译注意不是解释所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行但是PyPy和CPython有一些是不同的这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行就需要了解PyPy和CPython的不同点。#Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。#IronPython
IronPython和Jython类似只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 Python 2 or Python 3 ? In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of
extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is
under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are only
available by default in Python 3.x.
Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.
Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, range() returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).
目前虽然业内很多企业还在大量使用Python2.6 or 2.7因为旧项目几十万甚至上百万行的代码想快速升级到3.0不是件容易的事但是大家在开发新项目时几乎都会使用3.x。
另外Python3 确实想比2.x做了很多的改进直观点来讲就像从XP升级到Win7的感觉一样棒棒的。
Py2 和Py3的具体细节区别我们在以后课程中会慢慢深入。 #db.txt内容:egon1|egon2|
dic{egon1:{password:123,count:0},egon2:{password:123,count:0},egon3:{password:123,count:0},
}count0
while True:nameinput(u: )if name not in dic:print(用户不存在)continuewith open(db.txt,r) as f:lock_usersf.read().split(|)if name in lock_users:print(用户%s已经被锁定 %name)breakif dic[name][count] 2:print(尝试次数过多,锁定)with open(db.txt,a) as f:f.write(%s| %name)breakpasswordinput(p: )if password dic[name]:print(登录成功)breakelse:print(用户名或密码错误)dic[name][count]1 转载于:https://www.cnblogs.com/yumoye/p/10326058.html
