购买网站域名怎么做会计分录,有人做彩票网站吗,discuz 做论坛与网站,做网站的不肯给ftp文章目录目录1.什么是数据仓库#xff1f;1.1数据仓库概念1.2传统数据仓库面临的挑战1.3 Hive介绍1.4 Hive与传统数据库的对比1.5 Hive在企业中的部署与应用2.Hive系统架构3.Hive工作原理3.1 SQL转换为MapReduce作业的基本原理3.2 Hive中SQL查询转换MapReduce作业的过程4.Hive…
文章目录目录1.什么是数据仓库1.1数据仓库概念1.2传统数据仓库面临的挑战1.3 Hive介绍1.4 Hive与传统数据库的对比1.5 Hive在企业中的部署与应用2.Hive系统架构3.Hive工作原理3.1 SQL转换为MapReduce作业的基本原理3.2 Hive中SQL查询转换MapReduce作业的过程4.Hive HA基本原理5.Impala5.1 Impala介绍5.2 Impala系统架构5.3 Impala查询执行过程5.4 Impala和Hive的区别6.Hive编程实践6.1 Hive的安装和配置6.2 Hive的基本数据类型6.3 Hive的基本操作6.4 Hive的应用实例(wordCount)6.5 Hive的优势7.总结目录
1.什么是数据仓库
1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计从而支撑企业的决策。比如某个商品最近一个月的销量预判下个月应该销售多少从而补充多少货源。 1.2传统数据仓库面临的挑战 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的部署与应用 2.Hive系统架构 Microsoft推出的ODBC(Open Database Connectivity)技术 [1] 为异质数据库的访问提供了统一的接口 JDBCJava Data Base Connectivity,java数据库连接是一种用于执行SQL语句的Java API可以为多种关系数据库提供统一访问它由一组用Java语言编写的类和接口组成。 CIL Common Intermediate Language) 公共中间语言 3.Hive工作原理
3.1 SQL转换为MapReduce作业的基本原理 3.2 Hive中SQL查询转换MapReduce作业的过程 4.Hive HA基本原理 5.Impala
5.1 Impala介绍 5.2 Impala系统架构 5.3 Impala查询执行过程 5.4 Impala和Hive的区别 6.Hive编程实践
参考博客
6.1 Hive的安装和配置 6.2 Hive的基本数据类型 6.3 Hive的基本操作 6.4 Hive的应用实例(wordCount) 6.5 Hive的优势 7.总结
