网站怎么升级,wordpress新特性,济宁网上做科目一的网站,asp.net门户网站项目怎么做先解释一下Python、Anaconda、Pytorch是啥 Python是一种广泛使用的编程语言#xff0c;在许多领域都有应用。它具有简洁的语法#xff0c;易于学习#xff0c;并且有大量的第三方库可以使用。 Anaconda是一个Python的包和环境管理软件#xff0c;提供了许多用于数据科学在许多领域都有应用。它具有简洁的语法易于学习并且有大量的第三方库可以使用。 Anaconda是一个Python的包和环境管理软件提供了许多用于数据科学机器学习和科学计算的库和工具。它还提供了一个软件包管理器conda可以轻松安装和管理Python库和其他软件包。 PyTorch是一款开源深度学习框架基于Python开发。它提供了大量的功能和工具可以帮助用户训练和开发神经网络模型。PyTorch可以通过pip或conda进行安装因此它与Anaconda和Python之间有着密切的关系。 很多同学可能比较迷惑不是说要先配置python环境吗这里怎么一上来就是anaconda其实不然anaconda本身安装好就会自带一个base环境里面是最新的python解释器和相关的包管理工具等所以我们完全不需要单独安装python
一.Anaconda的安装
1.Anaconda的下载建议老版本不容易出问题。开始自己从官网下了最新版出了好多问题后来按了旧点的版本解决了。
anaconda老版本下载方法如何查看anaconda与python版本对应关系及安装教程_anaconda旧版本下载-CSDN博客 或者去anaconda官网下载安装包。 2.打开刚刚下载的安装包然后一直Next就ok啦需要主要按照要求一步步进行安装即可一直next就行 3.检查anaconda是否安装成功
按win r 键输入cmd打开cmd
输入conda -V,一般会有两种情况下面这种就是安装好了的。 如果报错了需要添加路径
此电脑-右键-属性-高级系统设置-环境变量,找到系统变量中的Path,新建
C:\Users\xxx\anaconda3\bin
C:\Users\xxx\anaconda3\Scripts
C:\Users\xxx\anaconda3 操作完成之后再验证一下即可。 二、配置pip源和anaconda源
1.pip源
为了解决安装相关依赖包国内下载python非常慢的问题我们需要先配置一下pip镜像源 在C:\Users\xxx中创建一个名为pip的文件夹然后在里面创建一个pip.ini文件注意后续需要修改这个文件内容因此可以先把名字改成pip.txt后续再改成pip.ini 修改pip.ini文件内容然后保存即可。
[global]
index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple也可以用下面的几种源来替换上面的源 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
2.conda源 在C:\Users\xxx中找到一个叫做.condarc的文件, 如果没有那就创一个 然后把下面这段话粘到这个文件中
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
三、创建虚拟环境
1.输入下面的命令创建一个python版本为3.9名字叫做my_env的虚拟环境 输入y继续下一步它会火速安装一些包 。 2.激活虚拟环境看看
打开cmd使用activate my_env 或 conda activate my_env激活你的虚拟环境你就可以看到命令行前面有一个my_env说明你已经进来了。然后输入conda list就可以看到你这个虚拟环境里面的包和版本号
浅浅测试一下python吧先在cmd中输入python进入python终端然后输入下面的代码就会产生魔法发射爱心
//爱心代码
print(\n.join([.join([(Love[(x-y) % len(Love)] if ((x*0.05)**2(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 0 else ) for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)])) 常见的conda命令 # 建立新环境conda create -n new env_name python3.8# conda初始化conda init# 激活虚拟环境conda activate env_name 或者 activate env_name# 查看虚拟环境conda env list# 删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
五、pytorch的安装
配置Pytorch环境其实也是分为两步的根据我们自身算力设备的限制会有所不同主要分为CPU和GPU版本GPU主要是针对英伟达显卡而言的安装起来相对麻烦一些cpu版本可以用来做一些测试在训练时相比于gpu版本缺少了并行加速从而速度会慢很多。如何判断自己是否有英伟达显卡呢打开任务管理器点击GPU看右上角是否有显卡
有显卡 无显卡可以CPU版本的pytorch
四、安装CPU版本的Pytorch
1.去PyTorch的官网
选好自己电脑相符合的
复制 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 在cmd中激活我们的第二步用Anaconda创建的my_env这个虚拟环境就ok然后再输入上述的命令即可如下所示: processd输入y即可耐心等待自动安装啦~
3.验证是否安装成功 在安装好之后的cmd中输入python然后输入两段代码第一段是导入torch这个包然后创建一个5*3的tensor向量并打印出来第二段是检查gpu是否可用cpu版本的gpu肯定是不可用的
import torch
xtorch.rand(5,3)
print(x)import torch
torch.cuda.is_available() 得到上面的说明安装成功了 但是也有可能出现问题
安装pytorch过程出现的问题 上面的报错主要是因为文件未完成下载或者下载过程发生了错误。 重新下载:尝试重新下载文件,确保下载进度完全,可以避免下载失败或者中断导致的错误。 检查网络连接:确保你的网络连接正常,可以尝试使用其他网络进行下载,或者联系网络管理员查找和解决问题。 确认文件大小:确认下载的文件大小与 expected size 一致,如果文件大小不一致,可能是下载的文件不完整或者损坏。 检查下载工具:使用正确的下载工具下载文件,比如使用 wget 或者 downloadio 等工具下载文件,可以避免因为下载工具问题导致的下载失败。 尝试使用其他方式下载:如果以上方法均无法解决问题,可以尝试使用其他方式下载文件,比如使用 HTTP 或者 FTP 下载。
总结起来,遇到 condaerror: downloaded bytes did not match content-length 时,不要轻易放弃,尝试使用不同的方法解决问题,以确保正确地下载了文件。
删除文件之后重新配置这时发现成功下载了。
验证也成功了 六、 按照指定版本安装 按照项目的requirement.txt进行安装 例如我们需要配置目标检测的yolov5的环境先下载yolov5项目然后注意下他里面的requirements.txt如下图所示。 我们进入到yolov5的文件夹中然后打开cmd激活虚拟环境然后输入pip install -r requirements.txt如下图所示即可按项目要求安装。 2.自行选择需要的版本安装
直接去pytorch历史版本中寻找自己要的包例如你的平台是linux或者Windows你要用pip安装你的包并且想安装cpu版本的pytorch版本为1.8.1那你可以直接复制其中的pip命令 pip install torch1.8.1cpu torchvision0.9.1cpu torchaudio0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 七、安装 GPU版本PyTorch
这块的话主要涉及到三部分 一个是显卡驱动的安装也就是cuda 一个是cudnn的安装和cudatoolkit的安装 还有就是gpu版本PyTorch的安装了这个和cpu版本类似选命令去装就ok。 这块可以参考我csdn里面的一篇文章当时用到的是nvidia的3080显卡在windows平台上配置pytorch1.7.1版本的说明文章名为“3080pytorch1.7windows的详细安装过程”。
