网站建设与维护课件,做自媒体用到的网站,推广赚钱群,wordpress 允许用户上传图片摘要
本文完整解析基于LangChain的极简Agent实现方案#xff0c;通过26行代码构建具备网络搜索能力的对话系统#xff0c;涵盖Agent初始化、工具集成、流式回调等核心技术要点。适用于LLM应用开发者快速入门Agent开发。(参考项目代码#xff1a;Minimal Agent) 系统架构设计…摘要
本文完整解析基于LangChain的极简Agent实现方案通过26行代码构建具备网络搜索能力的对话系统涵盖Agent初始化、工具集成、流式回调等核心技术要点。适用于LLM应用开发者快速入门Agent开发。(参考项目代码Minimal Agent) 系统架构设计 #mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .label text,#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node rect,#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node circle,#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node ellipse,#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node polygon,#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-Eob5KyVSAKTwBSdl :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;} External Services LangChain Framework Search API LLM Service Agent Tools LLM User Interface Streamlit Chat Component 技术实现解析
1. 环境准备
pip install langchain openai streamlit duckduckgo-search2. 核心组件说明
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent, load_tools
from langchain.callbacks import StreamlitCallbackHandler
import streamlit as st2.1 大语言模型初始化
llm OpenAI(temperature0, # 控制输出随机性0-1streamingTrue # 启用流式响应
)2.2 工具集加载
tools load_tools([ddg-search]) # 集成DuckDuckGo搜索API2.3 Agent初始化
agent initialize_agent(tools,llm,agentAgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, # 零样本推理类型verboseTrue # 显示执行过程
)3. 交互界面实现
if prompt : st.chat_input(): # Streamlit聊天输入组件st.chat_message(user).write(prompt)with st.chat_message(assistant):st_callback StreamlitCallbackHandler(st.container()) # 流式回调处理器response agent.run(prompt, callbacks[st_callback]) # 执行Agent推理st.write(response) # 输出最终响应4. 核心特性说明
流式处理StreamlitCallbackHandler实现中间过程可视化工具扩展支持通过load_tools()集成多种工具当前版本使用DuckDuckGo对话管理自动维护对话上下文支持多轮交互 技术延伸方向
工具扩展集成数学计算llm-math、维基百科wikipedia等工具记忆增强添加ConversationBufferMemory实现多轮对话响应优化配置max_iterations参数控制推理深度 参考引用
LangChain Agents官方文档Streamlit Chat组件文档示例代码来源 通过本教程开发者可快速掌握LangChain Agent的核心构建模式。该实现方案具有高度可扩展性可作为复杂Agent系统的开发基础。建议结合业务需求进行工具链扩展和交互逻辑优化。
