淄博网站建设网站推广优化,网络广告投放形式,深圳宝安网站设计,福州市城乡建设局图像目标边界描述是图像处理中的一个重要问题。边界描述可以用于目标检测和识别、图像分割等应用。Matlab提供了强大的图像处理工具箱#xff0c;可以方便地实现图像目标边界描述。本文介绍一种基于边缘检测的图像目标边界描述方法#xff0c;并提供一个简单的案例源码。 文章…图像目标边界描述是图像处理中的一个重要问题。边界描述可以用于目标检测和识别、图像分割等应用。Matlab提供了强大的图像处理工具箱可以方便地实现图像目标边界描述。本文介绍一种基于边缘检测的图像目标边界描述方法并提供一个简单的案例源码。 文章目录 步骤简单案例更多源码图像下载 步骤
方法基于边缘检测的图像目标边界描述方法主要包括以下步骤 读取图像使用imread函数读取需要进行边界描述的图像。 灰度化处理将彩色图像转换为灰度图像以便于后续的边缘检测处理。 边缘检测使用edge函数对灰度图像进行边缘检测得到二值化的边缘图像。 边界描述对边缘图像进行轮廓检测并使用boundary函数获取每个轮廓点的坐标从而实现对目标边界的描述。
简单案例
案例源码下面是一个简单的案例源码用于对一张图像进行目标边界描述。
matlab
% 读取图像
img imread(image.jpg); % 灰度化处理
grayImg rgb2gray(img); % 边缘检测
edgeImg edge(grayImg, Canny); % 边界描述
contours bwcontours(edgeImg, noholes);
for i 1:length(contours) boundary contours{i}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), r, LineWidth, 2); hold on;
end更多源码图像下载
基于Matlab实现图像目标边界描述完整源码图像程序运行说明https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88109921
