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简介
绘制箱型图Box Plot是一种常用于可视化数据分布的方法它可以显示数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息。Matplotlib 是一个强大的 Python 数据可视化库可以轻松绘制箱型图。在本文中我们将介绍如何使用 Matplotlib 绘制箱型图并提供一个示例来演示这一过程。
安装 Matplotlib
如果我们还没有安装 Matplotlib可以使用 pip 命令进行安装
pip install matplotlib绘制箱型图的步骤
绘制箱型图通常需要以下步骤
导入 Matplotlib 库。准备数据。使用 Matplotlib 创建一个箱型图对象。自定义箱型图的外观可选。显示箱型图。
绘制示例
下面是一个详细的示例演示如何执行这些步骤。绘制学生考试分数的箱型图。
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplmpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False# 步骤 2准备数据
# 假设我们有一组学生的考试分数数据
exam_scores [65, 75, 80, 85, 90, 92, 95, 100, 105, 110, 120]# 步骤 3创建箱型图对象
plt.figure(figsize(8, 6)) # 设置图形大小
plt.boxplot(exam_scores)# 步骤 4自定义箱型图的外观可选
plt.title(学生考试分数箱型图)
plt.xlabel(考试成绩)
plt.ylabel(分数)
plt.grid(True) # 添加网格线# 步骤 5显示箱型图
plt.show()在这个示例中我们首先导入 Matplotlib 库。然后我们准备了一组学生的考试分数数据将其存储在 exam_scores 列表中。接下来我们使用 plt.boxplot() 函数创建了一个箱型图对象并可以自定义图表的标题、轴标签和其他外观属性。最后使用 plt.show() 来显示箱型图。
运行这段代码我们将看到绘制出的学生考试分数的箱型图它将显示数据的分布情况包括中位数、四分位数、异常值等信息。图像如下 总结
这只是绘制箱型图的一个简单示例我们可以根据自己的数据和需求进行进一步的自定义和改进。 Matplotlib 提供了丰富的功能以便更好地展示数据分布和统计信息。希望这篇文章有助于大家开始使用 Matplotlib 绘制箱型图。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
