简单网页制作代码模板,网站优化怎么做的,深圳苏州企业网站建设服务公司,自动发卡网站开发微软生成式AI入门课程 摘要: 微软推出18堂生成式AI基础课程#xff0c;适合初学者。课程内容丰富#xff0c;涵盖理论与实操#xff0c;使用Jupyter Notebook编写#xff0c;详见官方教程链接。 DarkGPT#xff1a;基于GPT-4的OSINT助手 摘要: DarkGPT是一个基于GPT-4-200… 微软生成式AI入门课程 摘要: 微软推出18堂生成式AI基础课程适合初学者。课程内容丰富涵盖理论与实操使用Jupyter Notebook编写详见官方教程链接。 DarkGPT基于GPT-4的OSINT助手 摘要: DarkGPT是一个基于GPT-4-200K的开源情报(OSINT)辅助工具专为查询泄露数据库而设计能够协助进行传统的OSINT流程。该项目使用Python语言编写。 Stability AI生成模型项目 摘要: Stability AI项目专注于创建生成模型。这是一个开源项目使用Python语言编写旨在推动人工智能技术的发展并为社区提供强大的AI工具。 混合专家模型提升大型语言模型效率 摘要: 随着大型语言模型的快速发展混合专家Mixture-of-ExpertsMoE技术正成为提高模型效率的关键。MoE通过动态分配计算资源给不同的“专家”子模块有效提升了模型的处理能力和扩展性。本文深入探讨了MoE在增强大型语言模型中的作用及其影响。 MathVerse多模态LLM对视觉数学题的理解 摘要: 研究多模态大型语言模型在视觉数学问题解决中的能力通过创建MathVerse基准测试评估模型对图表的真实理解并提出链式思考评估策略。 大模型高效微调综述 摘要: 本文综述了参数高效微调PEFT技术探讨其在大型模型上的应用、性能和计算成本同时回顾了减少PEFT计算开销的常用技术和系统实现。 MyVLM: 定制化视觉语言模型 摘要: 本研究首次尝试将视觉语言模型个性化使其能学习和推理用户特定概念。通过增加外部概念头部模型可识别图片中的目标概念并在生成文本描述时自然融入这些概念。 PSALM:多模态图像分割模型 摘要: PSALM扩展了大型多模态模型LMM通过引入掩码解码器和创新输入架构有效生成和分类分割掩码。该模型在多个数据集上进行联合训练表现出色并在未见任务中展现零样本能力。 医学题目多选分类的大型语言模型 摘要: 本文旨在评估大型语言模型在医学题目多选分类中的效能。通过训练深度神经网络我们的MQ序列BERT方法在MedMCQA数据集上超越了最先进的结果开发集和测试集的准确率分别达到0.68和0.60。 RAmBLA框架生物医学领域LLMs可靠性评估 摘要: 本文提出了RAmBLA框架旨在评估四种先进的大型语言模型LLMs在生物医学领域作为可靠助手的能力。研究关注提示稳定性、高召回率和避免幻觉等关键标准。 利用LLMs评估K-12科学回答 摘要: 本文研究了在K-12级地球科学教育中使用GPT-4等大型语言模型(LLMs)对学生的开放式短答案进行评分和解释。结合少量学习和活动学习以及连锁思维通过人机协作方法有效地为形成性评估回应打分并提供有意义的解释。 语义解码时代探索 摘要: 本文提出语义解码新视角将大型语言模型LLMs视为语义处理器与人类、工具共同优化语义空间构建高效输出。探讨通过语义解码算法在语义令牌空间内的优化可能性。 乐天集团发布优化日语的开放大型语言模型 摘要: 作为其AI化计划的一部分乐天集团推出了针对日语优化的高性能开放式大型语言模型LLMs。该举措旨在将人工智能技术融入到公司的各个方面推动技术进步和创新。 基于熵动态温度的语言模型改进 摘要: 本文提出了一种基于熵的动态温度EDT采样方法通过动态选择温度参数有效平衡了大型语言模型生成过程中的质量与多样性并在多个基准测试上超越现有策略。 Cobra多模态大型语言模型高效推理 摘要: Cobra是一种线性计算复杂度的多模态大型语言模型MLLM通过整合高效的Mamba语言模型和视觉模态提升了模型效率。广泛实验表明Cobra在保持竞争性能的同时速度更快参数更少。所有代码将开源。 Agent-FLAN用增强型大型语言模型代理革新人工智能 摘要: Agent-FLAN代表着人工智能的一大飞跃通过增强型大型语言模型代理显著提升了AI的性能、效率和可靠性。这一进步预示着AI技术在处理复杂任务和理解自然语言方面的巨大潜力有望在多个领域推动技术革新。 谷歌力求在大型语言模型中超越预翻译 摘要: 谷歌的研究人员提出采用直接推断而非预翻译的方法可以提升大型语言模型的性能。他们认为直接处理多语言信息而不是先将其翻译成英语能够增强模型的效率和准确性。 非盈利组织Fairly Trained证实AI大型语言模型无版权侵犯 摘要: 近日非盈利组织Fairly Trained宣布一款AI大型语言模型通过了其版权无侵犯的认证。这一结果对于支持创作者权利的关键主张产生了重要影响。该组织表示大型语言模型的开发者完全有能力在尊重创作者权利的前提下进行工作。 AI安全测试尚未成熟政府和公司面临挑战 摘要: 随着人工智能系统的能力不断增强政府和公司正依赖安全测试来降低潜在风险。然而目前的安全测试方法还远远没有准备好无法有效确保AI系统的安全性。这一现状呼吁更多的研究和发展工作以提高测试的有效性确保AI技术的安全推广。 链式思考推理如何助力神经网络计算 摘要: 研究表明当大型语言模型在解决问题时展示其推理过程它们的表现会更好。研究人员正在开始理解这背后的原因。通过链式思考模型不仅给出答案还展示了解题步骤这对提高解题准确性和可解释性具有重要意义。 谷歌将个人健康大型语言模型引入FitbitEpic健康记录巨头投资生成式AI初创企业太空制药迈进一步 摘要: 谷歌计划将其个人健康大型语言模型集成到Fitbit设备中旨在提升用户健康管理体验。同时健康记录行业巨头Epic正押注于生成式人工智能技术以期改善医疗服务。另有一家初创企业在太空制药领域取得了进展离实际生产药物更近一步。 Google AI 提出PERL一种高效参数的强化学习技术 摘要: Google AI最新提出了一种名为PERL的强化学习技术这项技术通过LoRA实现对奖励模型的训练以及对语言模型策略的强化学习调整。该技术利用人类反馈的强化学习RLHF来提升预训练的大型语言模型LLMs与人类价值观的一致性。 印度IIT-B与SML合作开发AI模型Hanooman号称超越ChatGPT 摘要: 印度理工学院孟买分校IIT-B与SML合作开发的人工智能模型Hanooman即将上线。该模型宣称在多模态大型语言模型方面优于ChatGPT能够处理文本、图像等多种数据类型。Hanooman的推出显示了印度在人工智能领域的进步和创新能力。 Dub.co强大功能的短链接工具 摘要: Dub.co是为现代营销团队设计的链接管理工具被誉为开源Bitly的接班人。它提供更优秀的功能、宽松的使用限制和愉悦的用户体验已获得Framer、Raycast等顶级团队的青睐。 Podwise AI播客知识管理工具 摘要: Podwise AI助力播客内容深度挖掘实现转录、洞察提取及精要总结。支持与Notion、Readwise等平台无缝整合帮助用户构建知识体系。 Vapi快速部署语音AI的开发工具 摘要: Vapi是一款为开发者提供的语音AI基础设施能够帮助他们在几分钟内构建、测试和部署语音机器人大幅缩短从数月到数分钟的开发周期。 Butternut AI 1.0秒速构建网站 摘要: Butternut AI是首款AI网站构建器用户仅需输入商业名称和关键词即可快速生成定制化、响应式的多页面网站并内置SEO优化。 儿童安全教练应用急救技能培养 摘要: UpSkill Safety Coach是一款旨在培养儿童及其家长安全和急救技能的应用程序。该应用利用人工智能教练基于红十字会和联合国儿童基金会等权威数据进行培训让家庭成员掌握必要的安全技能确保随时准备应对紧急情况给家长带来安心。 Pulse AI即时网站应用UX分析 摘要: Pulse AI是首款AI工具能即时从超过一百万用户获取UX洞见。现加入图像分析功能提供定制化建议深入分析视觉效果追踪用户画像并优化多语言旅程。 ReplaiAI助力社媒互动增长 摘要: Replai利用GPT-4技术让用户在LinkedIn和Twitter上快速创建有趣、专业的回复以更少的努力实现社交媒体互动和影响力的十倍增长。 SEO AI Writer一键生成SEO内容 摘要: SEO AI Writer是一款自动化工具专门为博客内容创作而设计。它通过分析谷歌搜索结果顶部数据创建结构化大纲并整合关键词优化文章排名。此外还能生成相关图片提升内容质量。 PolarisAI威胁情报分析工具 摘要: Polaris是一款AI驱动的安全顾问工具能够通过分析TTPs、CVEs、勒索软件攻击和新闻等数百万信号与攻击表面图和关注话题相关联为安全团队和MSSPs提供180倍效率提升的威胁管理解决方案确保洞悉仅与您相关并可操作的情报。 HeyGen 5.0AI视频制作新平台 摘要: HeyGen 5.0利用数字化虚拟形象、文字转语音及视频翻译技术让用户轻松快速制作出影棚级质量的视频内容。 Roboflow通用计算机视觉工具 摘要: Roboflow项目致力于编写可复用的计算机视觉工具库。该项目使用Python语言开发帮助开发者简化视觉相关任务的处理过程提高开发效率。 hpcaitechAI模型优化利器 摘要: hpcaitech项目致力于让大型AI模型变得更经济、更快速、更易于获取。该项目使用Python语言编写通过技术创新降低成本提升性能。 .NET应用的AI实验功能 摘要: dotnet-smartcomponents项目提供了一系列实验性的端到端人工智能特性用于增强.NET应用程序。该项目并未指定特定编程语言。
