网站建设企业类型是什么意思,wordpress全站搜索,东莞网站高端建设,商标注册收费标准企业数据需求不断变化#xff0c;近年来变化趋势日益明显#xff0c;从数据的3V特性看#xff1a;体积#xff0c;速度和变化#xff1b;Big Data强调数据量#xff0c;PB级以上#xff0c;是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上#xff0c;意味着速度和和变化…企业数据需求不断变化近年来变化趋势日益明显从数据的3V特性看体积速度和变化Big Data强调数据量PB级以上是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上意味着速度和和变化意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。
在Forrester最近的一项研究中超过75的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中88表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。
AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来至今已累计迭代发布近百个版本支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构也包括众多的互联网公司覆盖外部十几个行业。
AnalyticDB承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理 每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着AnalyticDB不断的架构演进和技术创新。
AnalyticDB for MySQL 3.0针对Fast Data毫秒处理的需求重新设计了架构提供及时且经济高效的数据处理的系统和方法各个事件在到达时进行处理处理延时到秒、毫秒真正同时满足数据体积速度和变化的3V属性助力企业打造一个实时的数据世界。
根据2019年The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 2019的最新报告阿里云数据已经进入全球第二梯队(Strong Performers) 同时也连续多年进入 Gartner发布的分析型数据管理平台报告 (Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics)进入全球分析市场。
AnalyticDB for MySQL 3.0当前整体架构如下图。 其中几个主要的组件为:
Coordinator: 前端控制节点职责包括
MySQL协议层接入SQL解析认证和鉴权提供了更完善和细化的权限体系模型白名单和集群级别RAM控制并审计与合规记录所有SQL操作。集群管理成员管理、元数据、数据一致性、路由同步、备份与恢复数据与log管理)后台异步任务管理事务管理优化器执行计划生成计算调度负责执行任务调度
Worker: 存储和计算节点包含
计算模块
分布式MPPDAG混合计算引擎和优化器达到了更高的复杂计算能力和混合负载管理能力TPC-H性能比之前版本快大约40%。 利用阿里云计算平台之上资源灵活调度上的优势实现了计算资源的弹性调度。计算Worker节点可以单独拉起因应业务需求做到分钟级甚至秒级扩展实现资源的最有效利用。
存储模块
存储模块更加轻量化具备了承载更大吞吐数据实时写入和读取能力写入性能比之前版本同等规格高50%倍左右毫秒级可见满足客户实时分析需求。
AnalyticDB for MySQL 3.0是运行在云盘 OSS系统上而不是本地盘上。随着RDMA、ESSD盘的应用技术更稳定后端节点直接利用云盘分布式存储构建大容量高可用的数据库存储集群会更有优势。
通过云盘的能力AnalyticDB for MySQL 3.0做到了磁盘灵活扩缩进一步降低了用户成本。用户根据实际使用量购买相应磁盘空间无需为固定的多余空间买单当用户磁盘达到瓶颈时可以按需扩容。对于访问的比较少且访问频次会随着时间的流逝而减少冷数据通过更低成本的OSS做分层存储机制在保持9个9的数据可靠性同时进一步降低用户成本。
存储节点提供全量和增量备份和恢复能力云盘的定期快照和日志会实时同步到OSS中保存对用户数据提供更高的安全保障帮助用户在数据库发生问题时最大限度的找回。
Worker Group
带存储模块的Worker节点被划分为一个个节点组Worker Group提供三副本的存储通过Raft分布式一致性协议像一个整体一样工作允许其中一些Worker节点出现故障也能继续提供服务。
AnalyticDB的读写链路就是稳定运行在上诉组件之上
写入链路数据通过Coordinator写入后会根据表上的分区键写入到不同的表分区Shard所属的Worker Group中每个Worker Group中的Worker三副本通过Raft协议保证了数据的强一致性、高可靠、高可用、实时可见线性一致性为了保证高效AnalyticDB 进行了GroupCommit、压缩、异步化、零拷贝等众多优化技术大幅优化了写入性能 TPC-H表单节点TPS 到达15w 以上并且可以线性扩展查询链路用户的SQL语句通过MySQL协议发送到Coordinator后SQL会被Parser进行解析生成逻辑计划然后被Optimizer进行优化后生成物理执行计划再发送给计算调度模块将该SQL的物理执行Task分发到不同的Worker节点执行每个执行Task都会被关联到Worker上的存储从存储拉取数据进行分布式计算。为了提升计算性能AnalyticDB 进行了计算下推存储、高效智能索引筛选、向量化Pipeline流式执行等一系列优化目前AnalyticDB的TPC-DS性能做到了全球最快。
在此之上通过服务秒级恢复AZ内/跨AZ部署自动故障检测、摘除和副本重搭配合上述的三副本存储、全量和增量备份提供金融级别的数据可靠性保证。在周边生态上提供数据迁移、数据同步、数据管理、数据集成、数据安全等配套工具方便用户使用使用户能更加专注于业务发展。
综上AnalyticDB for MySQL 3.0版本融合了分布式、弹性计算与云计算的优势对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进充分满足不同场景Fast Data实时数据仓库的需求。支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等实现更精细化的资源利用和更低成本的投入让用户能更加专注于业务发展专注于数据价值。
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