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这个方法很早很早以前就有了#xff0c;可能大家早就知道了#xff0c;可我昨天刚看到这个东西 https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_map 像是上图#xff0c;美国… 原址链接ArcGIS Pro地图可视化—双变量关系映射https://mp.weixin.qq.com/s/g-pPBHPXMOEF5NHm06JcrA
这个方法很早很早以前就有了可能大家早就知道了可我昨天刚看到这个东西 https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_map 像是上图美国黑人蓝和西班牙裔红人口的双变量地图深紫色代表两种人占比都高的区域。左下最蓝色代表黑人多西班牙裔少的区域右下最红色代表西班牙裔多黑人少的区域。这种二元地图显示了这两个变量在哪里趋于一致或不一致直观的显示出两组数据的相关性关系。但是这种具有相关性的视觉关系并不总是意味着统计因果关系糖尿病与肥胖人口是具有相关性的假如换做肥胖人口数量与降雨量两组数据进行作图那关系映射仅仅是显示两组数据发生的位置而不具有统计上的因果关系。
那么这些东西是如何制成的呢简单说就是
1)首先为变量之一创建一个3类连续配色方案。
2)选择一个互补的色调对另一个变量执行相同的操作
3)混合形成一个新的调色板 配色方案应该沿着三个路径阐明数据中的关系每个路径按顺序排列以增加饱和度和暗度。 色带不用自己做啦在符号系统里可以直接选下图是我在ArcGIS Blog里下载的糖尿病和肥胖数据做的文章地址和图源文件直接附在最后自取。 里面已经有很多配色方案了你想的话自己调也可以还可以用第三个数据来展示额外的信息通过调节符号的大小、形状等让地图更有特点。 参考博客
1)https://www.joshuastevens.net/cartography/make-a-bivariate-choropleth-map/
2)https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/mapping/what-is-a-relationship-map/
图源文件
https://pan.baidu.com/s/15DFQvDnIwpW6-57rwytt-Q?pwd7d5w 提取码7d5w 往期链接
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