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解决数字温湿度计校准过程中存在的大量需求和长时间校准问题通过LabVIEW开发平台设计了一套适用于20多个表位的数字温度计图像识别系统。该系统能够通过图像采集、提取和处理进行字符训练从而实现对不同型号数字温湿度计的温度和湿度字符自动识别。
项目背景
随着计量检定机构温度类送检设备数量的增加传统的数字温湿度计校准方式因校准点多、时间长、人工读数效率低下且易误读亟需一种高效、自动化的校准解决方案。基于LabVIEW的多表位数字温湿度计图像识别系统的开发正是为了解决这一实际需求提高校准效率减少人工操作确保校准数据的准确性。
系统组成
系统主要由MV-CA050-11UM型工业相机、LED条形光源、样品架、LabVIEW软件及其视觉助手模块组成。工业相机位于样品架顶部中央配合LED条形光源确保图像采集的质量。LabVIEW平台负责控制硬件采集图像利用视觉助手模块进行图像处理和字符识别通过字符训练形成标准字符集实现自动识别。该系统设计考虑了光照、亮度调节、图像二值化处理、噪声消除等因素确保能准确识别不同型号和品牌的数字温湿度计显示的温度和湿度值。
工作原理
系统首先通过工业相机采集数字温湿度计的图像随后利用LabVIEW中的Vision模块对图像进行预处理包括亮度、对比度调整和图像二值化等以改善图像质量减少噪声干扰。接着系统通过设置ROI感兴趣区域进行图像的区域分割针对每个温湿度计的显示屏幕单独处理。通过OCR光学字符识别技术系统能够识别和训练出数字温湿度计上显示的温度和湿度值。最后系统将识别出的字符与标准字符库进行比对实现自动识别的功能。
系统或硬件的指标
系统设计满足多表位同时校准的需求最多可支持36个数字温湿度计的同时校准。采用的MV-CA050-11UM型工业相机提供高清晰度的图像采集满足精确识别的要求。LED条形光源能够提供均匀且可调节的照明确保图像质量。LabVIEW软件及其视觉助手模块则为系统提供了强大的图像处理和字符识别能力确保系统的识别速度和准确性。
硬件组件通过USB 3.0接口与电脑连接LabVIEW软件负责控制硬件进行图像采集并处理。利用LabVIEW的视觉助手模块系统能够实现图像的预处理、字符识别训练及自动识别等功能。通过精心设计的图像处理流程和OCR技术系统能够高效准确地完成数字温湿度计的字符识别任务大大提高了校准效率。
系统总结
基于LabVIEW的多表位数字温湿度计图像识别系统通过先进的图像处理技术和OCR技术实现了数字温湿度计的自动字符识别有效提升了校准效率和准确性。该系统展示了LabVIEW在自动化检测与校准领域的强大应用能力对于提高计量检定效率具有重要意义。
