湖南营销型网站建设 搜搜磐石网络,产权交易中心网站建设的原因,张裕网站建设的目标,学校网站信息化建设工作心得在大数据处理的场景中#xff0c;ClickHouse的极高效率和强大功能使其在众多数据库系统中脱领而出。而Spring Boot作为流行的Java框架#xff0c;与ClickHouse的结合#xff0c;将使得数据分析如虎添翼。 文章目录 1. 添加依赖2. 配置连接3. 创建连接工厂4. 执行SQL操作 接下… 在大数据处理的场景中ClickHouse的极高效率和强大功能使其在众多数据库系统中脱领而出。而Spring Boot作为流行的Java框架与ClickHouse的结合将使得数据分析如虎添翼。 文章目录 1. 添加依赖2. 配置连接3. 创建连接工厂4. 执行SQL操作 接下来我会教你如何在Spring Boot环境中优雅地接入ClickHouse。
1. 添加依赖
首先我们需要在项目的pom.xml中添加ClickHouse的JDBC依赖
dependencygroupIdru.yandex.clickhouse/groupIdartifactIdclickhouse-jdbc/artifactIdversion0.2.4/version
/dependency这个依赖将引入ClickHouse和Java进行交互需要的JDBC驱动。
2. 配置连接
然后我们需要在application.properties或者application.yml文件中进行相关配置
spring.datasource.clickhouse.jdbc-urljdbc:clickhouse://localhost:8123/default
spring.datasource.clickhouse.usernamedefault
spring.datasource.clickhouse.password
spring.datasource.clickhouse.driver-class-nameru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver这里配置了连接ClickHouse所需的JDBC URL、用户名、密码和驱动类。
3. 创建连接工厂
创建ConnectionFactory类来生成连接代码如下
Autowired
private Environment env;Value(${spring.datasource.clickhouse.jdbc-url})
private String url;Value(${spring.datasource.clickhouse.username})
private String username;Value(${spring.datasource.clickhouse.password})
private String password;Value(${spring.datasource.clickhouse.driver-class-name})
private String driverClassName;Bean(name clickHouseDataSource)
Primary
public DataSource clickHouseDataSource(){return DataSourceBuilder.create().driverClassName(driverClassName).url(url).username(username).password(password).build();
}创建JdbcTemplate便于后续操作数据库
Bean(name clickhouseJdbcTemplate)
public JdbcTemplate clickhouseJdbcTemplate(Qualifier(clickHouseDataSource) DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);
}4. 执行SQL操作
完成以上步骤后就可以在Spring Boot中使用JdbcTemplate来执行SQL操作了。示例如下
Autowired
private JdbcTemplate clickhouseJdbcTemplate;public void test() {String sql SELECT count(*) FROM my_table;Long count clickhouseJdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(count);
}这样我们就完成了Spring Boot应用对ClickHouse数据库的接入。之后就可以像操作其他数据库一样通过JdbcTemplate执行SQL查询、数据插入、修改和删除等操作了。
结语ClickHouse和Spring Boot的结合使得我们在使用简单的Spring Boot编程模式的同时也能享受到ClickHouse在大数据处理中带来的强大能力。
