邯郸个人网站建设,做网站送邮箱,godaddy绑定wordpress,商城源码哪家价格低上一次的代码结果如下#xff1a; 当然会有一点点不一样是正常的表现#xff0c;因为这个图本身使用随机数rand函数做的#xff0c;用其他两种随机函数出来的结果也不会完全相同。
继上节这次带来的是数组的重塑和转置
1、一维数组的重塑
在NumPy模块中的reshape()函数可…上一次的代码结果如下 当然会有一点点不一样是正常的表现因为这个图本身使用随机数rand函数做的用其他两种随机函数出来的结果也不会完全相同。
继上节这次带来的是数组的重塑和转置
1、一维数组的重塑
在NumPy模块中的reshape()函数可以在不改变数组元素内容和个数的情况下重塑数组形状
代码示例如下
import numpy as np
c np.array([1,2,3,2,3,4,4,5,6,9,8,4])
o c.reshape(3,4)
p c.reshape(4,3)
print(o)
print(p)
其中这里reshape(行数列数
结果如下 2、多维数组的重塑
这里reshape也可以改变多维数组的形状
import numpy as np
c np.array([1,2,3,2,3,4,4,5,6,9,8,4])
o c.reshape(3,4)
p o.reshape(4,3)
print(o)
print(p)
这里是将上个例子进行改变可以发现还是可以改变的
结果如下 其中将多维数组改编为一维数组也是有办法的
flatten和ravel函数
示例如下
import numpy as np
c np.array([1,2,3,2,3,4,4,5,6,9,8,4])
o c.reshape(3,4)
p o.reshape(4,3)
print(o.flatten())
print(p.ravel())
结果如下 数组的转置
T属性就是将数组的行和列进行交换
import numpy as np
c np.array([1,2,3,2,3,4,4,5,6,9,8,4])
o c.reshape(3,4)
print(o)
print(o.T)
结果如下 当然有一个与T属性效果相同的函数叫做transpose
例子如下
import numpy as np
c np.array([1,2,3,2,3,4,4,5,6,9,8,4])
o c.reshape(3,4)
print(o)
c1np.transpose(o)
print(c1)
结果如下 为大家带来一串代码
def lcs(str1, str2, dp): len1 len(str1) len2 len(str2) for i in range(1, len11): for j in range(1, len21): if str1[i-1] str2[j-1]: dp[i][j] dp[i-1][j-1] 1 else: dp[i][j] max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[len1][len2]
def getlcs(str1, str2, dp): i len(str1) j len(str2) res while(i ! 0 and j ! 0): if(str1[i-1] str2[j-1]): res str1[i-1] i - 1 j - 1 else: if(dp[i][j] dp[i-1][j]): i - 1 else: j - 1 return res[::-1]
str1 bdcaba
str2 abcbda
lenA len(str1)
lenB len(str2)
dp [[0 for i in range(lenA1)] for j in range(lenB1)]
length lcs(str1, str2, dp)
print(最长公共子序列长度为, length)
print(dp表为, dp)
res getlcs(str1, str2, dp)
print(最长公共子序列为, res)
