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核心目的在于让零基础新手「快速构建 Python 知识体系」 文章目录 mark 注意#xff1a;本《Python 简易速速上手小册》mark 核心目的在于让零基础新手「快速构建 Python 知识体系」 6.1 文件读写操作6.1.1 打…注意本《Python 简易速速上手小册》
核心目的在于让零基础新手「快速构建 Python 知识体系」 文章目录 mark 注意本《Python 简易速速上手小册》mark 核心目的在于让零基础新手「快速构建 Python 知识体系」 6.1 文件读写操作6.1.1 打开文件6.1.2 读取文件内容6.1.3 写入文件内容6.1.4 关闭文件6.1.5 异常处理 6.2 处理 JSON 和 CSV 文件6.2.1 读取 JSON 文件6.2.2 写入 JSON 文件6.2.3 处理 CSV 文件6.2.4 写入 CSV 文件6.2.5 异常处理 6.3 数据库交互基础6.3.1 连接到 MySQL 数据库6.3.2 执行 SQL 查询6.3.2.1 创建表格6.3.2.2 插入数据6.3.2.3 查询数据6.3.2.4 更新数据6.3.2.5 删除数据 6.3.3 提交更改和关闭连接6.3.4 异常处理 当然让我们深入研究第 6 章的 6.1 节“文件读写操作”。了解如何与文件进行交互、读取和写入数据是 Python 编程中的基本技能。
6.1 文件读写操作
在这一节我们将学习如何打开、读取和写入文件。文件是计算机上存储和处理数据的重要方式之一因此掌握文件读写操作对于处理各种任务至关重要。
6.1.1 打开文件
在 Python 中使用内置的 open() 函数来打开文件。要打开文件你需要指定文件的名称和打开模式。
# 打开文件以进行读取
with open(example.txt, r) as file:content file.read()# 打开文件以进行写入
with open(output.txt, w) as file:file.write(Hello, World!)在上面的示例中我们使用 open() 函数打开了两个文件。第一个示例打开了一个名为 “example.txt” 的文件以供读取模式为r而第二个示例打开了一个名为 “output.txt” 的文件以供写入模式为w。使用with语句可以确保文件在使用完后被正确关闭这是一种良好的做法因为它可以防止资源泄漏。
6.1.2 读取文件内容
一旦打开了文件你可以使用不同的方法来读取文件的内容。最常见的方法之一是使用read()方法。
with open(example.txt, r) as file:content file.read()read()方法将文件的整个内容读取为一个字符串并将其存储在变量content中。
6.1.3 写入文件内容
要将数据写入文件你可以使用write()方法。请注意使用写入模式“w”打开文件时如果文件已存在它将被清空并替换为新内容。
with open(output.txt, w) as file:file.write(Hello, World!)在这个示例中我们将字符串Hello, World!写入了名为output.txt的文件中。如果文件不存在将会创建一个新文件。
6.1.4 关闭文件
在处理完文件后一定要关闭文件释放资源。使用with语句可以确保文件在退出with块时自动关闭但你也可以使用close()方法手动关闭文件。
file open(example.txt, r)
content file.read()
file.close()这是手动关闭文件的方法但使用with语句更安全和方便。
6.1.5 异常处理
在文件读写操作中可能会发生各种异常如文件不存在、权限不足等。因此在实际应用中要使用异常处理机制来处理这些情况以确保程序能够优雅地处理问题而不崩溃。
try:with open(example.txt, r) as file:content file.read()
except FileNotFoundError:print(文件不存在)
except PermissionError:print(没有文件访问权限)在这个示例中我们使用try和except块来捕获可能发生的异常并提供适当的错误消息。
文件读写操作是 Python 编程中的基础之一。了解如何打开、读取和写入文件以及如何进行异常处理对于处理各种任务都是至关重要的。无论你是处理文本文件、日志文件还是配置文件这些技能都将成为你编程工具箱中的重要工具。继续前进探索 Python 编程的精彩世界吧 当然让我们深入研究第 6 章的 6.2 节“处理J SON 和 CSV 文件”。这一节将帮助你了解如何处理这两种常见的数据格式。
6.2 处理 JSON 和 CSV 文件
在现实世界中经常需要处理 JSON 和 CSV 格式的数据。JSON 通常用于配置文件和 Web API 响应而 CSV 则用于电子表格和数据导出。了解如何处理这两种格式将为你的数据处理任务提供强大的工具。
6.2.1 读取 JSON 文件
JSONJavaScript Object Notation是一种常见的数据交换格式它以易读和易写的文本形式表示数据对象。Python 内置了处理 JSON 的模块。
import json# 从JSON文件中读取数据
with open(data.json, r) as json_file:data json.load(json_file)# 访问JSON数据
print(data[name])
print(data[age])在上面的示例中我们使用json.load()方法从名为data.json的 JSON 文件中读取数据并将其解析为 Python 字典。然后我们可以像访问字典一样访问 JSON 数据的各个字段。
6.2.2 写入 JSON 文件
如果你想将 Python 数据结构保存为 JSON 文件也可以使用 JSON 模块。
import json# 创建一个Python字典
data {name: Alice, age: 30}# 将数据写入JSON文件
with open(output.json, w) as json_file:json.dump(data, json_file)在这个示例中我们首先创建了一个包含数据的 Python 字典然后使用 json.dump() 方法将数据写入名为 “output.json” 的 JSON 文件中。
6.2.3 处理 CSV 文件
CSVComma-Separated Values是一种常见的表格数据格式它使用逗号或其他分隔符来分隔数据字段。Python 内置了处理 CSV 的模块。
import csv# 从CSV文件中读取数据
with open(data.csv, r, newline) as csv_file:reader csv.DictReader(csv_file)for row in reader:print(row[name], row[age])在上面的示例中我们使用csv.DictReader()来读取CSV文件并将每一行数据解析为一个字典其中列名作为字典的键。然后我们可以轻松地访问和处理 CSV 数据。
6.2.4 写入 CSV 文件
如果你有一个包含字典的列表可以使用CSV模块将数据写入CSV文件。
import csvdata_to_write [{name: Alice, age: 30}, {name: Bob, age: 25}]# 写入CSV文件
with open(output.csv, w, newline) as csv_file:fieldnames [name, age]writer csv.DictWriter(csv_file, fieldnamesfieldnames)writer.writeheader()for row in data_to_write:writer.writerow(row)在这个示例中我们首先创建了一个包含字典的列表然后使用csv.DictWriter()来将数据写入CSV文件。我们还使用writeheader()方法写入CSV文件的列名。
6.2.5 异常处理
在处理文件时要注意处理可能出现的异常例如文件不存在或格式错误。使用适当的异常处理来确保你的程序能够容忍各种情况。
处理 JSON 和 CSV 文件是 Python 编程中的常见任务无论你是从外部数据源导入数据还是将数据导出到其他系统这些技能都非常有价值。继续前进探索 Python 编程的奇妙世界你的数据处理能力将更上一层楼 当然让我们深入研究第6章的6.3节“数据库交互基础”。这一节将帮助你了解如何使用Python与MySQL数据库进行交互和编程。
6.3 数据库交互基础
数据库是用于存储和管理大量结构化数据的强大工具。Python提供了多种库和模块可以让你与各种数据库系统进行交互包括MySQL、SQLite、PostgreSQL等。在本节中我们将重点介绍如何与MySQL数据库进行交互和编程。
6.3.1 连接到 MySQL 数据库
首先我们需要使用合适的库来连接到 MySQL 数据库。在 Python 中常用的库是mysql-connector-python你可以使用pip来安装它
pip install mysql-connector-python然后你可以使用以下代码来连接到MySQL数据库
import mysql.connector# 创建数据库连接
conn mysql.connector.connect(hostlocalhost,userusername,passwordpassword,databasemydatabase
)# 创建游标对象
cursor conn.cursor()在上面的示例中我们使用mysql.connector库创建了与MySQL数据库的连接。你需要提供数据库的主机名host、用户名user、密码password和数据库名称database。然后我们创建了一个游标对象用于执行SQL查询和操作数据库。
6.3.2 执行 SQL 查询
一旦连接到数据库你可以使用游标对象来执行SQL查询和操作数据。以下是一些常见的示例
6.3.2.1 创建表格
# 创建表格
cursor.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT))6.3.2.2 插入数据
# 插入数据
sql INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)
values (Alice, 30)
cursor.execute(sql, values)# 提交更改
conn.commit()6.3.2.3 查询数据
# 查询数据
cursor.execute(SELECT * FROM users)
result cursor.fetchall()for row in result:print(row)6.3.2.4 更新数据
# 更新数据
sql UPDATE users SET age %s WHERE name %s
values (25, Alice)
cursor.execute(sql, values)# 提交更改
conn.commit()6.3.2.5 删除数据
# 删除数据
sql DELETE FROM users WHERE name %s
values (Alice,)
cursor.execute(sql, values)# 提交更改
conn.commit()这些示例演示了如何执行常见的SQL操作包括创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。
6.3.3 提交更改和关闭连接
在执行SQL操作后一定要使用commit()方法提交更改以确保更改生效。最后不要忘记关闭数据库连接。
# 提交更改
conn.commit()# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()6.3.4 异常处理
与文件操作类似在数据库交互过程中也可能发生各种异常例如数据库连接失败、SQL 语法错误等。因此要使用适当的异常处理机制来处理这些情况以确保程序能够容忍各种问题。
import mysql.connectortry:# 尝试连接到数据库conn mysql.connector.connect(hostlocalhost,userusername,passwordpassword,databasemydatabase)# 创建游标对象cursor conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute(SELECT * FROM users)result cursor.fetchall()for row in result:print(row)except mysql.connector.Error as err:# 处理数据库连接或查询错误print(f数据库错误: {err})finally:# 无论是否发生异常都要关闭游标和连接if conn in locals():conn.close()if cursor in locals():cursor.close()在上面的示例中我们使用try和except块来尝试连接到数据库并执行查询。如果发生与数据库连接或查询相关的异常它们将被捕获并处理然后程序将继续执行。无论是否发生异常finally块都会确保关闭数据库连接和游标以释放资源。
这个案例演示了如何使用异常处理机制来容忍可能发生的问题从而使程序更稳定。这对于生产环境中的数据库应用程序非常重要因为它们需要具备高可用性和容错性。
数据库交互是 Python 编程中的重要部分它使你能够处理和管理大量的结构化数据。无论你是构建 Web 应用程序、数据分析工具还是管理系统与数据库交互的能力都是非常有价值的。继续前进探索 Python 编程的奇妙世界你将能够构建强大的数据库驱动应用程序
