百度收录网站收费吗,做一组静态页面网站多少钱,做网站如何被收录,php做的网站有哪些文章目录 OpenCompass评测框架实战基础作业安装查看支持的数据集和模型启动评测 为什么需要评测#xff1f; 统一的模型评测 如何评测#xff1f; 基座模型需要加上额外的提示 客观评测#xff1a;只要回答包括北京就可以认为正确 主观评测#xff1a;创作类问题。人工… 文章目录 OpenCompass评测框架实战基础作业安装查看支持的数据集和模型启动评测 为什么需要评测 统一的模型评测 如何评测 基座模型需要加上额外的提示 客观评测只要回答包括北京就可以认为正确 主观评测创作类问题。人工评测不现实用模型来评测模型如GPT4作为裁判 OpenCompass评测框架 实战基础作业
安装
conda create --name opencompass --clone/root/share/conda_envs/internlm-base
source activate opencompass
git clone https://github.com/open-compass/opencompass
cd opencompass
pip install -e .# 解压评测数据集到 data/ 处
cp /share/temp/datasets/OpenCompassData-core-20231110.zip /root/opencompass/
unzip OpenCompassData-core-20231110.zip# 将会在opencompass下看到data文件夹查看支持的数据集和模型
# 列出所有跟 internlm 及 ceval 相关的配置
python tools/list_configs.py internlm ceval启动评测
python run.py --datasets ceval_gen --hf-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ --tokenizer-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ --tokenizer-kwargs padding_sideleft truncationleft trust_remote_codeTrue --model-kwargs trust_remote_codeTrue device_mapauto --max-seq-len 2048 --max-out-len 16 --batch-size 4 --num-gpus 1 --debug--datasets ceval_gen \
--hf-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \ # HuggingFace 模型路径
--tokenizer-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \ # HuggingFace tokenizer 路径如果与模型路径相同可以省略
--tokenizer-kwargs padding_sideleft truncationleft trust_remote_codeTrue \ # 构建 tokenizer 的参数
--model-kwargs device_mapauto trust_remote_codeTrue \ # 构建模型的参数
--max-seq-len 2048 \ # 模型可以接受的最大序列长度
--max-out-len 16 \ # 生成的最大 token 数
--batch-size 2 \ # 批量大小
--num-gpus 1 # 运行模型所需的 GPU 数量
--debug结果
