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在开发过程中#xff0c;需要修改数据库模型#xff0c;而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表#xff0c;但这样会丢失数据。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架#xff0c;它可以追踪数据库模式的变化#xff0c;然后把变动…一、Flask-Migrate扩展
在开发过程中需要修改数据库模型而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表但这样会丢失数据。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架它可以追踪数据库模式的变化然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中所有操作通过命令就能完成。
为了导出数据库迁移命令Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类可以附加到flask-script的manager对象上。
首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。
pip install flask-migrate文件database.py
#codingutf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Managerapp Flask(__name__)
manager Manager(app)app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] mysql://root:mysql127.0.0.1:3306/Flask_test
app.config[SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN] True
app.config[SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS] True
db SQLAlchemy(app)#第一个参数是Flask的实例第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate Migrate(app,db) #manager是Flask-Script的实例这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command(db,MigrateCommand)#定义模型Role
class Role(db.Model):# 定义表名__tablename__ roles# 定义列对象id db.Column(db.Integer, primary_keyTrue)name db.Column(db.String(64), uniqueTrue)def __repr__(self):return Role:.format(self.name)#定义用户
class User(db.Model):__tablename__ usersid db.Column(db.Integer, primary_keyTrue)username db.Column(db.String(64), uniqueTrue, indexTrue)def __repr__(self):return User:.format(self.username)
if __name__ __main__:manager.run()二、创建迁移仓库
这个命令会创建migrations文件夹所有迁移文件都放在里面。
python database.py db init三、创建迁移脚本
自动创建迁移脚本有两个函数upgrade()函数把迁移中的改动应用到数据库中。downgrade()函数则将改动删除。自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异生成upgrade()和downgrade()函数的内容。对比不一定完全正确有可能会遗漏一些细节需要进行检查
#创建自动迁移脚本
python database.py db migrate -m initial migration四、更新数据库
python database.py db upgrade五、回退数据库
回退数据库时需要指定回退版本号由于版本号是随机字符串为避免出错建议先使用python database.py db history命令查看历史版本的具体版本号然后复制具体版本号执行回退。
python database.py db downgrade 版本号
