网站登陆模板,权威的大连网站建设,网站图片轮播怎么做的,电子商务网站推广的界定近日#xff0c;OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱#xff0c;其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱#xff0c;武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时#xff0c;更新了由 IBM 中国研究院构建的流行病学图谱 V1.1。OpenKG 发布的所有新冠知识图谱都… 近日OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时更新了由 IBM 中国研究院构建的流行病学图谱 V1.1。OpenKG 发布的所有新冠知识图谱都基于统一的命名规范和语义格式采用 CC-by SA 相似署名开放许可协议供大家免费下载使用。欢迎大家访问新冠图谱专题链接获取更多新冠知识图谱http://openkg.cn/group/coronavirus 1.新冠概念图谱 V1.0图谱链接http://www.openkg.cn/dataset/covid-19-concept 1.1 简介以及潜在应用 新冠概念图谱从网络文本中采集了与新冠疾病相关的实体和关系包括疾病、人物、症状等进一步融合了从百度百科维基百科等知识库的infobox中提取的实体关系。更为特别的是本概念图谱利用自动挖掘的手段从网络文本中采集了大量细粒度的上位概念词。即此概念图谱的is-a层次结构schema是自动构建而成的包含了细粒度的上下位层次结构。该概念图谱目前已应用于深睿医疗开发的新冠肺炎小睿医生助手中用于计算问句之间的相似度以及辅助解答用户提问。 借助于细粒度的上位概念层次结构和丰富的实体间关系本概念图谱能够为针对新冠肺炎的智能服务系统例如问句相似度计算、智能问答等技术提供数据支持。以问句相似度计算问例本概念图谱可以对问句中的实体利用上位概念词进行扩展通过丰富额外的特征从而更加准确的衡量问句间相似度而将问题归类。 1.2 数据schema 新冠概念图谱由网络文本中挖掘了大量细粒度的上位概念词并自动获取概念之间的层次结构。即本概念图谱的层次结构schema是自动构建形成的可根据实体的含义形成细粒度的层次结构。 下面即展示了针对不同实体所形成的概念层次结构其中红色结点为实体深色的为上位概念词。由图中示例可见根据实体的含义可以自适应的形成不同结构、不同层次的概念层次结构。例 1.3 数据来源与规模 新冠概念图谱的数据有两个来源 1从网络文本中采集了与新冠疾病相关的实体、关系、细粒度的上位概念词自动构建形成上下位概念层次结构。 2融合了从百度百科维基百科等知识库的infobox中提取的实体关系。 新冠概念图谱中的上位概念词从多来源的数据包括搜索引擎、百科、构词结构中获得同时通过排序机制过滤掉可信度较低的上位概念词。实体和上位概念词以及上位概念词之间的层次结构is-a关系则通过度量词语之间的语义宽泛性自动获得。横向关系三元组实体与实体之间的关系中80%的数据来源于百度百科、维基百科的整合余下的20%是从网络文本中自动挖掘而得再辅以句法、语义等规则形成的置信度进行过滤而得到。以上做法保证了新冠概念图谱中包含的上位概念词、概念层次结构和关系三元组的准确性。 新冠概念图谱规模实体4784上位概念词1487上下位Is-a关系元组19391横向实体间关系三元组351721.4 可视化样例 新冠概念图谱除了开放数据之外还提供了可视化的查询网站通过输入的关键词能够在该图谱中查询实体。为方便展示实体的上下位概念层次结构和实体之间的横向关系我们提供了两种展示样式。如下图所示针对同一实体的两种展示样式分别是实体的上下位概念层次关系和实体间的横向关系。图中红色的点代表查询实体查询实体周围浅绿色的点代表该结点对应的实体也被概念图谱所包含可点击展示。 2新冠防控图谱 V1.0图谱链接http://www.openkg.cn/dataset/covid-19-prevention2.1 简介以及潜在应用根据目前互联网公开的针对人员、场所、交通工具防控指南或手册形成相应的知识图谱包含防护概念的分类体系、注意事项相关避免去的场所和不要做的事情。其中物资包含口罩等涉及一些特定商品的图谱并与防控规则关联。潜在应用包括提供基本防控知识问题集成于流程化信息处理平台用于各场所检查防控措施是否正确等。例如以下示例 示例【输入】:XX广场(Y2店)已控制公众前往商场上班工作人员发热已加强开窗通风换气洗手间内洗手液配备足够供水设施正常工作卫生设施是否进行了消毒且卫生设施消毒及时。【输出】XX广场(Y2店)是人流密集、流动性大的公共场所防护情况未正确防护错误点确保可疑症状工作人员不带病上班遗漏点公共用品和接触部位进行了定期清洗和消毒空调系统或排气扇正常运转空调滤网定期清洗及时清理垃圾卫生设施必要时使用了空气消毒喷雾消毒 2.2 数据schema 2.3 数据来源与规模协和新型冠状病毒肺炎防护手册http://pumcp.com/portal/sites/xiehe/pages/books/7/index.html《张文宏教授支招防控新型冠状病毒》数字版,上海科学技术出版社不同人群、不同场所和不同交通工具健康防护指导手册中央赴湖北省指导组防控组编制http://wjw.hubei.gov.cn/bmdt/ztzl/fkxxgzbdgrfyyq/jkkp/202002/t20200215_2028497.shtml数据规模概念95个实例306个数值属性5个对象属性14个 2.4 可视化样例 3新冠流行病学图谱 V1.1图谱链接http://openkg.cn/dataset/covid-19-epidemiology3.1 更新记录删除了原有JSON-LD数据中的示例性病例数据共5条添加了深圳市卫健委发布的316例新冠肺炎确诊病例的流行病学调查数据。3.2 简介以及潜在应用 新冠肺炎流行病学知识图谱包含了流行病学知识图谱Schema和基于此Schema定义的新冠肺炎资源实例(待更新)。其中流行病学知识图谱Schema重点刻画流行病学的基本概念、流行病学调查等内容未包含“流行病学研究方法”、“预防与控制策略”、“临床治疗与预后”等内容需要在后续版本中与其他新冠肺炎知识图谱集成或连接。新冠肺炎资源实例包含了发生在2019年-2020年2月期间COVID-19疫情中确诊患者的流行病学调查数据这些数据来自中各省市卫健委公布的个案流调信息。新冠流行病学图谱可以助力对流行病调查、溯源、密切接触者追踪为医护人员和疾病防控人员提供技术支持加速流行病调查研究。 3.3 数据schema流行病学知识图谱的schema定义了流行病学的基本概念例如流行病、病原体、宿主、疫情、流行病学调查、调查方法、调查人群、被调查个体、调查报告。其中主要对病原体、流行病学调查和调查报告进行了详细定义。详见下图。 3.4 数据来源与规模数据来源王建华刘民《流行病学-第7版》人民卫生出版社陈清徐德忠《流行病学复习考试指导》人民军医出版社各地卫健委公开信息数据规模概念55 个实例2163 个数值属性26个对象属性21个三元组数量8336 个3.5 可视化的图谱样例 点击阅读原文下载新冠知识图谱。 主要贡献者新冠概念图谱哈尔滨工业大学张裕舟佘琪星王必聪刘铭秦兵刘挺 新冠防控图谱武汉科技大学胡丹阳王萌李秋刘宇顾进广东南大学张振志胡润秋徐毅男张涛史淼郭文孜黄红蓝 新冠流行病学图谱IBM中国研究院李静王健蒋建民王轲王彦菲梅婧 OpenKG开放知识图谱简称 OpenKG旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。
