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%% yalmip 求解 yalmip
clc;clear;close all;
%%
%sdpvar实型变量 intvar 整形变量 binvar 0-1型变量
psdpvar(3,1); %定义变量
%目标函数 要把求最大值转化为最小值
Objective-p(1)^2p(2)^2-p(2)*p(3);%约束条件
Constraints[0p1,(p(1)^2p… 官网下载 实例
%% yalmip 求解 yalmip
clc;clear;close all;
%%
%sdpvar实型变量 intvar 整形变量 binvar 0-1型变量
psdpvar(3,1); %定义变量
%目标函数 要把求最大值转化为最小值
Objective-p(1)^2p(2)^2-p(2)*p(3);%约束条件
Constraints[0p1,(p(1)^2p(1)*p(2)p(2)*p(3)p(2)6),((2*p(1)p(2)3*p(3))6)];
%优化求解
optimize(Constraints,Objective)Pdouble(p);
Objdouble(-Objective);
objstr[目标函数最优值,num2str(Obj)];
disp(objstr)
for i1:length(P)xstr[x,num2str(i),的值为,num2str(P(i))];disp(xstr)
end%% yalmip 求解
%背包问题
clc;clear;close all;
%sdpvar实型变量 intvar 整形变量 binvar 0-1型变量
%各个物品的质量
w[80,82,85,70,72,70,82,75,78,45,49,76,45,35,94,49,76,79,84,74,76,63,...35,26,52,12,56,78,16,52, 16,42,18,46,39,80,41,41,16,35,70,72,70,66,50,55,25, 50,55,40];
%各个物品的价值
v[200,208,198,192,180,180,168,176,182,168,187,138,184,154,168,175,198,...184,158,148,174,135, 126,156,123,145,164,145,134,164,134,174,102,149,134,...156,172,164,101,154,192,180,180,165,162,160,158,155, 130,125];
%%
pbinvar(length(w),1);
%%
%目标函数
%拿出物品价值最大默认最小值优化加个负号
Objective-sum(v*p);
%约束条件
%背包总重量不超过1000
Constraints[(sum(w*p)1000)];
%优化求解
optimize(Constraints,Objective)
Pdouble(p);
Objdouble(-Objective);
disp(P)
indexfind(P1);
objstr[目标函数最优值,num2str(Obj)];
disp(objstr)
disp(装入背包的物品为)
disp(index)
