南昌网站开发公司,wordpress手机视频教程,中文网站建设小组,网络营销策略有哪几种目录 一、安装pytorch1、用conda指令创建一个pytorch的环境2、安装pytorch#xff08;无独显#xff09; 二、编译器选择1、pycharm#xff08;1#xff09;安装pycharm#xff08;2#xff09;选择编译器#xff08;3#xff09;检测能否正常运行小技巧 pycharm 的创建… 目录 一、安装pytorch1、用conda指令创建一个pytorch的环境2、安装pytorch无独显 二、编译器选择1、pycharm1安装pycharm2选择编译器3检测能否正常运行小技巧 pycharm 的创建项目及使用2、Jupyter Notebook 三、两个法宝函数 dir() help() 四、三种代码编辑方式对比1、python文件2、python控制台3、Jupyter 五、pytorch中加载数据Dataset数据集Dataloader数据装载器dataset类代码实战1、创建地址图片的列表2、地址拼接3、得到单张图片的相对路径4、在数据集中打开图片 一、安装pytorch
1、用conda指令创建一个pytorch的环境
1、输入创建指令
conda create -n pytorch python3.6
# -n后面跟环境的名字eg:pytorch(在 cmd 和 anaconda prompt 的终端里一样 2、安装一些包“Y” 3、创建成功 4、进入创建的环境
2、安装pytorch无独显
官网地址 https://pytorch.org/ 下载1.12的版本 没独显选only cpu的
emmemm 安装时出现问题 conda版本有问题按它提示的运行了一下还是出错了
嘿嘿…一直出问题狠心把本科下载的 anaconda 卸载了夸张哈哈哈
重新安装miniconda 详见俺滴另篇文章https://blog.csdn.net/weixin_49538228/article/details/134842972
继续安装
conda install pytorch1.12.0 torchvision0.13.0 torchaudio0.12.0 cpuonly -c pytorch安装成功
检查是否安装成功 输入下面两条命令行没有报错就安装成功了 cpu的会false
二、编译器选择
1、pycharm
pycharm官网https://www.jetbrains.com/pycharm/
1安装pycharm
我之前就安装过了专业版省略安装步骤了~
2选择编译器
选已经创建的pytorch
没有自动出现 解决方案 1、添加系统环境变量还没出现 环境变量是给命令行服务的 2、手动选择路径 1在scripts文件夹里找到conda的可执行文件 2选择之前建的pytorch环境
3检测能否正常运行 小技巧
左边输入右边会有相应的变量的属性便于尝试不熟悉的代码不熟悉的语法。
pycharm 的创建项目及使用
1、新建项目 省略 设置 -- 查看项目解释器 2、新建python文件
3、为python文件设置相应的python解释器
方法一细致了 方法二 右键运行 4、在python console中写代码
python控制台 以每一行作为一个块执行
2、Jupyter Notebook
因为我安装的是Miniconda所以需要单独安装Jupyter Notebook。
jupyter默认安装在base环境中无法使用之前安装的pytorch。 解决方案 1在base环境里再安装一遍pytorch ⭐2在pytorch环境里安装jupyter 进入pytorch环境在命令行输入conda install nb_conda 安装完成
运行jupyter notebook 可以自动跳转不能自动跳转的复制网页链接打开~
附要在指定文件夹中打开 jupyter在文件夹中运行 cmd
创建新代码
运行 按ShiftEnter运行并进入下一行
三、两个法宝函数 dir() help()
packagepytorch工具箱 1、dir() 提供打开操作看见里面有什么 让我们知道 工具箱 以及 工具箱中的分隔区有什么东西 2、help() 说明书 让我们知道每个工具是如何使用的工具的使用方法
dir(pytorch) 输出1、2、3、4 dir(pytorch.3) 输出a,b,c help(pytorch.3.a) 输出将此板手放在特定地方然后拧动
示例 前后有双下划线不可更改是函数了不是分隔区了
help出现官方解释help中函数后不加括号查询
四、三种代码编辑方式对比
1、python文件
错误示例 修改后 如果代码是以块为一个整体运行的话python文件的块是所有行的代码。
优通用传播方便适用于大型项目 缺在运行时出错时再运行从头开始
2、python控制台
错误示例
修改后
以每一任意行为块运行的修改后从上次错误处开始运行 按Shift回车可以继续输入
优可以看到每一个变量的属性 缺如果出现一个错误代码的可阅读性就大大降低了 一般用来调试
3、Jupyter
错误示例 修改后
以任意行为块进行运行手动切分
优利于代码的阅读及修改 缺环境需要配置
五、pytorch中加载数据
Dataset数据集
提供一种方式去获取数据及其label。 实现功能 1如何获取每一个数据及其label 2告诉我们总共有多少的数据
Dataset:
1读取一张图片
from PIL import Image
img_path D:\\learn_pytorch\\hymenoptera_data\\train\\ants\\0013035.jpg
img Image.open(img_path)
img.show()windows中正反斜杠都可以只是反斜杠要转义 双斜杠表转义 ✳ 如果图片加载报错则是路径有问题把路径里的 ‘\’ 改成 ‘/’ 因为如果 \ 后面是 ‘ \t ’就会出问题。或者使用双斜杠 ‘\\’ ✳ 在字符串前加 r 可以防止转义字符生效
Dataloader数据装载器
为后面的网络提供不同的数据形式
dataset类代码实战
1、创建地址图片的列表
dir_path hymenoptera_data\\train\\ants #用的相对路径
import os
img_path_list os.listdir(dir_path) #将文件夹下的所有东西变成一个列表
img_path_list[0]2、地址拼接
import os
root_dir hymenoptera_data/train
label_dir ants
path os.path.join(root_dir, label_dir)3、得到单张图片的相对路径
import os
root_dir hymenoptera_data/train
label_dir ants
path os.path.join(root_dir, label_dir)
img_path os.listdir(path)
idx 0
img_name img_path[idx]
img_item_path os.path.join(root_dir, label_dir, img_name)4、在数据集中打开图片
1单个蚂蚁的数据集
2加入蜜蜂的数据集
3两个数据集拼接 仿造数据集 from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
import osclass MyData(Dataset):def __init__(self, root_dir, label_dir): #初始化函数self.root_dir root_dirself.label_dir label_dirself.path os.path.join(self.root_dir, self.label_dir)self.img_path os.listdir(self.path) #图片所有地址列表def __getitem__(self, idx): #获取其中的每一个图片img_name self.img_path[idx]img_item_path os.path.join(self.root_dir, self.label_dir, img_name)img Image.open(img_item_path)label self.label_dirreturn img, labeldef __len__(self): #数据集的长度 列表长度return len(self.img_path)root_dir hymenoptera_data/train
ants_label_dir ants
bees_label_dir bees
ants_dataset MyData(root_dir, ants_label_dir) #蚂蚁的数据集
bees_dataset MyData(root_dir, bees_label_dir) #蜜蜂的数据集train_dataset ants_dataset bees_dataset注 1、一个函数的变量不能传递给另一个函数self 可以把指定的变量给后面的函数使用指定了类中的全局变量
