华夏望子成龙网站开发背景,甘肃省建设部网站首页,企业建站,哪些网站做推广文章所谓的端到端本体学习#xff0c;指的是从输入到目标本体这个完整过程。在很多其他文章中#xff0c;是把本体学习这个任务肢解了来做的#xff0c;同样也是肢解了之后评估。 文章号称的贡献#xff0c;不但对通用本体学习提供所谓的baseline#xff0c;而且还给出了验…
文章所谓的端到端本体学习指的是从输入到目标本体这个完整过程。在很多其他文章中是把本体学习这个任务肢解了来做的同样也是肢解了之后评估。 文章号称的贡献不但对通用本体学习提供所谓的baseline而且还给出了验证度量。其中evaluation metric是一个一直没有统一的东西但这个文章比较新在可做的前提下采纳他的度量是可以的。
文章提新的度量指标是Literal F1Fuzzy F1Continuous F1Graph F1和Motif distance等。但从解释部分可以看到仍然是需要一个类似金标准gloden standard的本体来比对文章中叫做“ground truth ontology”。 表中有所谓的基线方法这些都是不面向特定领域的方法另外比较也得在具体的数据集上比较如果我也想和这些方法比肯定是要对数据集去做一套效果数据出来并不好弄。
本体的评价有众多指标和方法总有适合的值得深思。
