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[英] 维克托 迈尔 — 舍恩伯格 肯尼斯 库克耶 ◎ 著 盛杨燕 周涛◎译 《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作#xff0c;本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”#xff0c;他在书中前瞻性地指出#xff0c;大数据带来的信息…
大数据时代
[英] 维克托 · 迈尔 — 舍恩伯格 肯尼斯 · 库克耶 ◎ 著 盛杨燕 周涛◎译 《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”他在书中前瞻性地指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维大数据开启了一次重大的时代转型并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
舍恩伯格最具洞见之处在于指出大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测大数据已经成为了新发明和新服务的源泉而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 —— 网络 读后感 引言 在一开始作者举例在流感中之所以谷歌可以预测冬季流感的传播。 就是因为谷歌保存了每天来自全球的30亿条搜索指令。奥伦 · 埃奇奥尼通过大数据解释了为什么季节影响飞机票的价格他把这个发现命名为 “哈姆雷特”。于是他收购了Farecast公司这时的预测准确率已经高达75% 平均每张机票节省50美元。 天文学信息爆炸的起源
信息爆炸的起源可以追溯到多个领域的发展而天文学是其中的一个重要领域。随着计算机技术的全面融入和社会的发展天文学在数据收集和处理方面取得了巨大的进步。在这个过程中天文学家们积累了大量的观测数据这些数据主要依赖于观测电磁辐射获得。这些数据的增长速度非常快远超过了传统数据处理和分析的能力从而形成了信息爆炸的现象。
具体来说天文学作为信息爆炸的起源之一主要体现在以下几个方面
观测技术的进步随着望远镜和探测器技术的不断改进天文学家能够观测到更远的星系、更暗的天体和更精细的结构。这些观测技术的进步使得数据量迅速增长为信息爆炸提供了丰富的原始素材。数据处理技术的发展随着计算机技术的不断进步数据处理和分析能力得到了极大的提升。这使得天文学家能够更高效地处理和分析大量的观测数据从而发现更多的天文现象和规律。跨学科的合作与交流天文学与其他学科的交叉融合如物理学、数学、计算机科学等为信息爆炸提供了更多的可能性。这些跨学科的合作与交流促进了数据共享和资源整合进一步推动了信息爆炸的发展。 ——网络 国际单位制前缀字节
在书中多次提到国际单位制SI前缀
千kilo10³ 或者1000百万mega10⁶ 或者1,000,000十亿giga10⁹ 或者1,000,000,000兆tera10¹² 或者1,000,000,000,000拍peta10¹⁵ 或者1,000,000,000,000,000艾exa10¹⁸ 或者1,000,000,000,000,000,000泽zetta10²¹ 或者1,000,000,000,000,000,000,000尧yotta10²⁴ 或者1,000,000,000,000,000,000,000,000毫milli10⁻³ 或者0.001微micro10⁻⁶ 或者0.000001纳nano10⁻⁹ 或者0.000000001皮pico10⁻¹² 或者0.000000000001飞femto10⁻¹⁵ 或者0.000000000000001厄atto10⁻¹⁸ 或者0.000000000000000001兹Zepto10⁻²¹ 或者0.000000000000000000001幺Yocto10⁻²⁴ 或者0.000000000000000000000001
据了解人类在2007年就储存了300艾字节
字节 Byte
1Byte 8bit, 俗称1大B 1小b。
Byte进制是1024,艾字节到泽字节的进位就是1024 2¹⁰。 模拟数据数字数据
众所周知使用东西是一般分为获取数据——传输数据——处理数据——发挥作用。
模拟数据和数字数据是两种主要的数据类型它们在表示、传输和处理数据时有显著的不同。
模拟数据Analog Data是指连续变化的数据它们可以取任意值并且在时间和幅度上都是连续的。例如温度、压力、声音、图像等都属于模拟数据。模拟数据的特点是可以平滑地变化没有固定的量化级别。这种类型的数据通常通过模拟信号进行传输如电话线中的语音信号或电视广播中的图像信号。
数字数据Digital Data则是以离散的数值形式表示的数据。在计算机科学中数字数据通常是用二进制代码0和1表示的。这种数据类型只能取特定的、离散的数值。0表示恒定的负电压1表示恒定的正电压。 作者一直强调量变 质变全数据模式 样本 总体这是很正确的 作者在书中举例一个图片和一个视频有什么区别(量变 质变)。
我推荐大家看一下这本书
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