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模拟信号和数字信号之间的差异可以通过不同类型波的例子来观察。 什么是模拟信号(Analog Signals)#xff1f;
许多系统使用模拟信号来传输…模拟和数字信号是携带信息的信号类型。两种信号之间的主要区别在于模拟信号具有连续电信号而数字信号具有非连续电信号。
模拟信号和数字信号之间的差异可以通过不同类型波的例子来观察。 什么是模拟信号(Analog Signals)
许多系统使用模拟信号来传输信息。这些信号在值和时间上都是连续的。随着数字信号的到来模拟信号的使用有所下降。简而言之所有自然的信号都是模拟信号。
什么是数字信号(Digital Signals)
数字信号将代表图像的 连续模拟信号 转换为 离散数字信号 的过程。
模拟信号和数字信号之间的区别
模拟信号和数字信号之间的主要区别在于模拟信号是连续信号而数字信号是离散信号。
这两个信号都用于电子通信系统将信息从一个地方传输到另一个地方。 常见问题
数字信号的例子有哪些
数字信号不会产生噪声。数字计算机和数字电话是数字信号的一些例子。
模拟信号的例子有哪些
人声、模拟电话和温度计是模拟信号的一些例子。
如何将模拟信号转换为数字信号
为了将模拟信号转换为数字信号需要遵循两个步骤。第一步是采样(sampling)。在此步骤中考虑了具有不同时间的连续电信号。考虑 x 轴和 y 轴的轴。采样通常沿 x 轴进行分为两类分别是采样和下采样。第二步称为量化(quantization)。量化是沿着 y 轴完成的它处理图像其中连续信号分为重叠信号和非重叠信号。
图像采样
空间坐标的离散化称为空间采样简称采样确定了图像的空间分辨率。
用空间上部分点的灰度值代表图像这些点称为采样点。 在采样时若横向的像素数行数为 M 纵向的像素数列数为 N则图像总像素数为 M×N 个像素。
一般来说采样间隔越大所得图像像素数越少空间分辨率低质量差严重时出现马赛克效应。
采样间隔越小所得图像像素数越多空间分辨率高图像质量好但数据量大。 图像量化
对采样点亮度灰度值的离散化过程确定了图像的灰幅度分辨率。
均匀量化将样点灰度级值等间隔分档取整
非均匀量化将样点灰度级值不等间隔分档取整。
采样和量化的级数假定图像取 M×N 个采样点对样点值进行 G 级分档取整 M,N,G 一般取 2 的整数次幂 M 2 m , N 2 n , G 2 k M2^m,N2^n,G2^k M2m,N2n,G2k。
图像所需的位数 M×N×k(bit)
例如存储1幅32 × 3216个灰度级的图需要 4096 bit32 x 32 x log2(16)
量化等级越多所得图像层次越丰富灰度分辨率高图像质量好但数据量大
量化等级越少图像层次欠丰富灰度分辨率低会出现假轮廓现象图像质量变差但数据量小。
对 缓变的图像应 粗采样、细量化以避免假轮廓
对 细节丰富的图像应 细采样、粗量化以避免模糊混叠 什么是采样定理? 采样定理被定义为可以用样本形式表示的连续时间信号如果采样频率大于信号的最大频率则可以恢复回来。
什么是欠采样 欠采样定义为采样频率小于信号的最大频率导致频谱的连续周期重叠。
参考 https://byjus.com/physics/difference-between-analog-and-digital/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/252635549 https://www.cnblogs.com/MAKISE004/p/17891972.html
