西安开发网站建设,网站导航栏设计要求,网页设计和网站开发的区别,中国银行官网在前两篇有关Elasticsearch用例的文章中#xff0c;我们已经看到Elasticsearch 可用于存储甚至大量文档 #xff0c;并且我们可以通过Query DSL使用Lucene的全文功能访问那些 文档 。 在这篇较短的文章中#xff0c;我们将把两个用例放在一起#xff0c;以了解读取繁重的应… 在前两篇有关Elasticsearch用例的文章中我们已经看到Elasticsearch 可用于存储甚至大量文档 并且我们可以通过Query DSL使用Lucene的全文功能访问那些 文档 。 在这篇较短的文章中我们将把两个用例放在一起以了解读取繁重的应用程序如何从Elasticsearch中受益。 经典应用中的搜索引擎 看着经典的应用程序搜索引擎是一种专门的东西它只负责帮助一个功能即搜索页面。 在左侧我们可以看到我们的应用程序其大部分功能是通过查询数据库来构建的。 搜索引擎只占很小的一部分并负责呈现搜索页面。 数据库非常适合许多类型的应用程序但事实证明扩展它们通常并不那么容易。 流量高峰的网站通常在扩展数据库访问方面遇到一些问题。 对机器进行索引和按比例缩放可以提供帮助但通常需要专门的知识并且可能变得非常昂贵。 与其他搜索功能一样电子商务提供商尤其开始做一些不同的事情。 他们开始将搜索引擎不仅用于全文搜索而且还用于页面的其他部分无需用户直接输入关键字。 再次让我们看一下亚马逊上的页面。 这是可以使用导航访问的类别页面之一。 我们已经可以看到界面看起来与搜索结果页面非常相似。 有一个结果列表我们可以使用构面对结果进行排序和过滤。 尽管我当然不了解亚马逊如何做到这一点但通用的方法是也将搜索引擎用于此类页面。 扩展读取请求 电子商务网站的一个常见问题是流量激增。 根据您的业务类型圣诞节前您可能会有更多的流量。 否则当有电视广告为您服务或提供任何特殊折扣时您可能不得不应对峰值问题。 闪购网站位于此类网站的末端在开始销售的某个时间点它们的峰值非常高。 事实证明搜索引擎擅长于被查询很多。 不变的数据集段非常易于缓存。 当涉及到过滤器时大多数情况下引擎也可以将其缓存。 在温暖的索引下大多数数据将存储在RAM中因此闪电般快。 回到我们可以在线访问的演讲示例。 想象一下一个导航用户可以在其中选择要查看其事件的城市。 然后您可以向Elasticsearch发出这样的查询 curl -XPOST http://localhost:9200/conferences/_search -d
{filter: {term: {conference.city: stuttgart}}
} 没有查询部分只有一个过滤器将结果限制为斯图加特的对话。 整个筛选器将被缓存因此如果许多用户正在访问数据则可以为您尤其是您的用户带来巨大的性能提升。 此外我们已经看到可以将新节点添加到Elasticsearch中而没有太多麻烦。 如果我们需要更多的查询能力我们可以轻松地添加更多计算机和更多副本甚至是临时添加。 当我们确定一些可以移到搜索引擎的页面时数据库不再需要那么多流量。 特别是为了控制巨大的峰值最好不要再访问已读取大量页面的数据库并从搜索引擎提供所有内容。 结论 尽管在这篇文章中我们已经研究了电子商务但是相同的策略可以应用于不同的领域。 内容管理系统可以将社论内容推送到搜索引擎并让其负责扩展。 分类广告社交媒体聚合…。 所有这些都可以从搜索引擎的缓存友好特性中受益。 也许您甚至会注意到部分数据根本不需要位于数据库中您可以将它们作为主要数据存储迁移到Elasticsearch。 迈向多语言持久性的第一步。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/07/use-cases-for-elasticsearch-flexible-query-cache.html
