网站界面设计实验报告,深圳龙岗招聘网,php框架做网站的好处,电子商务网站建设基本组成根据Github Trendings的统计#xff0c;今日(2024-01-16统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量#xff0c;汇总情况如下#xff1a;
开发语言项目数量Python项目10HTML项目1
精心策划的Python资源列表
创建周期#xff1a;3490 天开发语言#xff1a;Python…根据Github Trendings的统计今日(2024-01-16统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量汇总情况如下
开发语言项目数量Python项目10HTML项目1
精心策划的Python资源列表
创建周期3490 天开发语言Python协议类型OtherStar数量194414 个Fork数量24529 次关注人数194414 人贡献人数363 人Open Issues数量406 个Github地址https://github.com/vinta/awesome-python.git项目首页: https://awesome-python.com/
Awesome Python是一个由精心策划的Python框架、库、软件和资源的列表涵盖了诸如Web开发、数据分析、机器学习等广泛的类别。它为寻找工具和资源以增强其项目的Python开发人员提供了全面的指南。
稳定扩散Web UI
创建周期512 天开发语言Python协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量117672 个Fork数量23480 次关注人数117672 人贡献人数430 人Open Issues数量1812 个Github地址https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面用于稳定扩散。
Home Assistant | 本地控制和隐私优先的开源家庭自动化项目
创建周期3773 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量65862 个Fork数量26697 次关注人数65862 人贡献人数402 人Open Issues数量2874 个Github地址https://github.com/home-assistant/core.git项目首页: https://www.home-assistant.io
Home Assistant是一个开源的家庭自动化项目它优先考虑本地控制和隐私。它由全球的爱好者和DIY爱好者社区支持非常适合在Raspberry Pi或本地服务器上运行。
了不起的机器学习
创建周期3472 天开发语言Python协议类型OtherStar数量62256 个Fork数量14479 次关注人数62256 人贡献人数442 人Open Issues数量2 个Github地址https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning.git
《了不起的机器学习》是一个按语言分类的机器学习框架、库和软件的精心策划清单。它受到了 awesome-php 的启发并欢迎通过拉取请求或直接联系进行贡献。该存储库还提供进一步的资源如免费的机器学习书籍、专业事件、在线课程、博客、新闻通讯和免费参加的聚会和本地活动。
Open Interpreter: 一种自然语言接口
创建周期179 天开发语言Python协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量36253 个Fork数量3170 次关注人数36253 人贡献人数69 人Open Issues数量163 个Github地址https://github.com/KillianLucas/open-interpreter.git项目首页: http://openinterpreter.com/ Open Interpreter 是一种自然语言接口允许LLMs在本地运行代码使用户能够通过终端中类似于ChatGPT的界面与计算机的通用功能进行交互。它提供了创建和编辑各种类型文件、控制Chrome浏览器进行研究以及分析大型数据集的能力。在执行代码之前用户需要批准该代码。
CCXT - 加密货币交易库
创建周期2438 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量30124 个Fork数量7402 次关注人数30124 人贡献人数356 人Open Issues数量1113 个Github地址https://github.com/ccxt/ccxt.git项目首页: https://docs.ccxt.com CCXT是一个用于加密货币交易和电子商务的开源库支持多种编程语言和100多个比特币和替代币交易所。
ArchiveBox开源自托管网络存档工具
创建周期2447 天开发语言Python, HTML协议类型MIT LicenseStar数量18547 个Fork数量1062 次关注人数18547 人贡献人数104 人Open Issues数量183 个Github地址https://github.com/ArchiveBox/ArchiveBox.git项目首页: https://archivebox.io ArchiveBox是一个开源的自托管网络存档工具允许用户离线收集、保存和查看网站。它可以保存各种类型的内容如HTML、JS、PDF、媒体等。该工具被专业人士和业余爱好者用于备份浏览器书签/历史记录、保留社交媒体内容、研究收集、证据保存和AI训练集收集等目的。
高质量VCTK训练集驱动的VC模型及RVCv3模型
创建周期295 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量15433 个Fork数量2511 次关注人数15433 人贡献人数97 人Open Issues数量679 个Github地址https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git 这个开源项目使用了接近50小时的高质量VCTK训练集来训练其VC模型没有版权上的顾虑。即将推出的RVCv3模型将具有更大的参数、更多的数据、更好的性能并且需要更少的训练数据推理速度相似。
Surya: 多语言文档OCR工具包
创建周期6 天开发语言Python协议类型GNU General Public License v3.0Star数量2219 个Fork数量118 次关注人数2219 人贡献人数1 人Open Issues数量2 个Github地址https://github.com/VikParuchuri/surya.git
Surya是一个多语言文档OCR工具包提供准确的行级文本检测即将包括文本识别、表格和图表检测。它旨在与各种文档和语言配合使用并以印度教太阳神命名因为他以具有普遍视野而闻名。
Moore-AnimateAnyone 项目
创建周期4 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量915 个Fork数量61 次关注人数915 人贡献人数2 人Open Issues数量21 个Github地址https://github.com/MooreThreads/Moore-AnimateAnyone.git
Moore-AnimateAnyone 项目是 AnimateAnyone 的复现旨在近似原始论文中展示的性能。该存储库包括推断代码和预训练权重并计划在将来发布训练脚本。该项目存在一些限制涉及背景伪影、尺度不匹配和动作序列中的闪烁这些问题将在未来的更新中得到解决。
