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1、TPS和QPS
一、TPS#xff1a;Transactions Per Second#xff08;每秒传输的事物处理个数#xff09;#xff0c;即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出#xff0c;加上一次用户数据库访问。#xff08;业务TPS CAPS 每个呼叫平均TPSTransactions Per Second每秒传输的事物处理个数即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出加上一次用户数据库访问。业务TPS CAPS × 每个呼叫平均TPS
TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时收到服务器响应后结束计时以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
一般的评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。
Tps即每秒处理事务数包括了
1用户请求服务器
2服务器自己的内部处理
3服务器返回给用户
这三个过程每秒能够完成N个这三个过程Tps也就是N
二、QPS每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准在因特网上作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
对应fetches/sec即每秒的响应请求数也即是最大吞吐能力。
Qps基本类似于Tps但是不同的是对于一个页面的一次访问形成一个Tps但一次页面请求可能产生多次对服务器的请求服务器对这些请求就可计入“Qps”之中。
例如访问一个页面会请求服务器3次一次放产生一个“T”产生3个“Q”
2、RTResonse Time
概念响应实际就是从客户端请求发起到服务器响应结果的时间。RT这个参数是系统最重要的指标之一它的大小直接反应了当前系统的响应状态。基本和咱们用户体验息息相关现在好一点监控系统一般都有三个RT即平均、最大、最小。
一般系统RT 100ms 以内是比较正常的300ms 勉强可以接受1s的话再加上一些其他的外因给用户的体验就是实实在在的不爽了。
3、并发数
概念系统能同时处理的请求的数量很多人经常会把并发数和TPS理解混淆。举例请求一个index.html 页面客户端发起了三个请求css、js、index接口,那么此时TPS 1 、QPS 3 、并发数 3。
SO计算公式 QPS并发数/RT || 并发数QPS*RT
4、吞吐量Throughput
一个系统的吞度量承压能力与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高外部系统接口、IO影响速度越慢系统吞吐能力越低反之越高。
系统吞吐量几个重要参数QPSTPS、并发数、响应时间
QPSTPS每秒钟request/事务 数量
并发数 系统同时处理的request/事务数
响应时间 一般取平均响应时间
理解了上面三个要素的意义之后就能推算出它们之间的关系 QPSTPS 并发数/平均响应时间 或者 并发数 QPS*平均响应时间
5、PVPage View
概念即每个页面的浏览次数用户每次刷新就算一次。
6、UVUniqueVisitor
概念独立访客数每天访问的用户数此数据需要根据用户唯一标识进行去重。
7、Load系统负载
概念此数据指的是Linux系统的负载情况也就是咱们平时所用Top命令时最上面显示的数据信息( load average: 0.1, 0.2, 0.5)。此时会显示1分钟、5分钟、15分钟的系统平均Load很显然load average 的值越低你的系统负荷越小。
简单的说下这个值应该怎么看如果你是单核cpu,那此值为1的时候就是系统已经满负荷状态了需要你马上去解决。但实际经验告诉我们当系统负荷持续大于0.7的时候也就是70%就需要你马上来解决问题了防止进一步恶化。
为什么需要三个值 load average: 0.1, 0.2, 0.5其实就是给你个参考。比如只有1分钟的是1其他俩都是0.1这表明只是临时突发的现象问题不大。如果15分钟内系统负荷都是1或大于1那表明问题持续存在啊。所以你应该主要观察15分钟的系统负荷。
