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推荐指数：五星
RT-DETR魔术师专栏介绍：
https://blog.csdn.net/m0_63774211/cat…💡💡💡本文独家改进： VanillaNet助力RT-DETR ，替换backbone，简到极致、浅到极致！深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度，深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。
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✨✨✨魔改创新RT-DETR
🚀🚀🚀引入前沿顶会创新，助力RT-DETR
🍉🍉🍉基于ultralytics优化，与YOLO完美结合
1.VanillaNet 论文：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf
来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet，以极简主义的设计为理念#
