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适合从未使用过DeepFaceLab的群体。 如果你想基于DeepFaceLab完成一次视频换脸的操作#xff0c;可以看本篇。
下载方式
GitHub
https://github.com/iperov/DeepFaceLab 我是用motrix下载。
网盘
https://pan.baidu.com/share/init?surlO4…合适那些人阅读
适合从未使用过DeepFaceLab的群体。 如果你想基于DeepFaceLab完成一次视频换脸的操作可以看本篇。
下载方式
GitHub
https://github.com/iperov/DeepFaceLab 我是用motrix下载。
网盘
https://pan.baidu.com/share/init?surlO4N70dSUtFtNRXasCph7oQ 提取码dfai
安装
我电脑30系显卡使用的是红框的程序来安装。
准备视频
安装之后进入workspace目录里面
将你的视频文件重命名为data_dst.mp4、data_src.mp4然后放入workspace里面。
data_dst.mp4目标视频data_src.mp4源视频
源视频 中的人脸会替换到目标视频中的人脸 确保两个视频的质量、光照和角度尽可能相似以便获得更自然的换脸效果 总体步骤
在DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series目录下有很多.bat文件这些文件的说明可以看[http://www.deepfakeai.cn/deepfacelab.html](http://www.deepfakeai.cn/deepfacelab.html)。
下面将列出操作步骤。
提取面部数据
这些.bat文件将自动将视频分解成单独的帧并尝试识别和提取每一帧中的人脸。
2) extract images from video data_src.bat3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat不用管bat中的选项猛按回车 手动/自动编辑和标记
这一步是为了确保面部特征被正确识别以便在后续步骤中进行准确的对齐和换脸。
手动提取MANUAL表示手动
4) data_src faceset extract MANUAL.bat
5) data_dst faceset extract MANUAL.bat自动提取推荐这个快速体验
4) data_src faceset extract.bat
5) data_dst faceset extract.bat不用管bat中的选项猛按回车 训练换脸模型
训练换脸模型有三个选项三选一快速体验、测试可用Quick96正经训练可用SAEHD。
6) train AMP.bat
6) train Quick96.bat
6) train SAEHD.bat不用管bat中的选项猛按回车 Iter数值越高换脸效果越好推荐至少有1200。 按s键保存模型按回车键保存并退出训练。
到这个步骤我们一般需要等待24小时但是我们只是体验一下等个10~30分钟就行了。 就是换脸效果没法看。 选择那个模式来训练
SAEHD高清自动编码器至少显存在6GB以上。最常用的模型有多种架构变体一般来讲src、dst有一些相似之处时交换人脸、特别是一般的脸/头形状可以自由地重复使用、预训练一般可以提供快速的、较好的效果但一些架构会因相似性差、光线、颜色将导致人脸替换效果差。AMP新模型类型更倾向保留源数据src形状同样显存至少6GB以上。具有可调整的变形因子后期更考验合成技术、经验。与SAEHD不同的是它没有不同的架构可供选择并且在重复使用时不太通用需要更长的训练时间也没有预训练的选项但可以提供好的效果结果看起来更像src。Quick96测试模型适用于显存 2-4GB。固定参数96*96像素分辨率、全脸FullFace类型、batch-size4、SAEHD的DF-UD架构用于快速测试效果。
应用换脸模型
将训练好的模型应用到目标视频的面部上。这一步将生成一个新的视频其中目标视频的面部已经被源视频的面部替换。
有三个命令可以选择你用那个训练模型就选那个就行
7) merge AMP.bat
7) merge Quick96.bat
7) merge SAEHD.bat导出和保存结果
导出最终的换脸视频。
可以导出为avi、mov、mp4根据自己的需求选择就行
8) merged to avi.bat
8) merged to mov lossless.bat
8) merged to mp4.bat这里我导出为mp4
8) merged to mp4.bat导出的视频文件为workspace目录下的result.mp4
最后
本篇教程仅供学习使用请勿用于非法用途。
