有趣的网站源码,wordpress 产品插件,厦门有设计网站的吗,找室内效果图的网站进入互联网时代#xff0c;程序员作为高收入职业的代表#xff0c;长久以来一直是众多求职者梦寐以求的工作方向。程序员们凭借其对计算机科学的深刻理解和技术创新能力#xff0c;不仅推动了科技的进步#xff0c;也为自己赢得了可观的经济回报。
然而#xff0c;随着人…进入互联网时代程序员作为高收入职业的代表长久以来一直是众多求职者梦寐以求的工作方向。程序员们凭借其对计算机科学的深刻理解和技术创新能力不仅推动了科技的进步也为自己赢得了可观的经济回报。
然而随着人工智能技术的飞速发展这一职业的从业者也开始出现一定的危机感。AI 的高效处理能力和自我学习能力使得一些编程任务可以被自动化工具和智能系统所取代这无疑对传统的编程工作构成了挑战。
日前阿里云正在内部全面推行 AI 编程使用“通义灵码”辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号—— AI001。一些不明就里的人大呼“程序员要失业了”但事实远没有这么夸张。 码农失业倒计时全球首个大厂AI程序员来了© 由 ZAKER科技 提供
令码农惊心的 AI 伟力
传统开发模式下程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释等基础工作大幅挤压了核心业务代码编写的时间。
大模型赋能下的通义灵码则能够提供行级 / 函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优助力开发者高效、流畅编码。
在阿里云内部通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色。以 API 开发测试工作为例通义灵码可将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级节省程序员 70% 以上的测代码试工作量。接下来阿里云将在内部 JetBrains IDEs、Visual Studio Code 等开发工具中全面配置通义灵码插件供所有员工使用。 无独有偶半个月前初创公司 Cognition 就在公告中宣布推出全球首个 AI 软件工程师 Devin并号称会彻底改变人类构建软件的方式。这一发布引起了码农们广泛的关注。
Cognition 官网称Devin 只需一句指令即可端到端地处理整个开发项目。按照用户需求Devin 可以同时执行多步骤工作流程人类工程师则可以实时观察其进度发现错误时跳出指令进行修正。这便于工程师们将大部分工作“外包”给 AI自己则可以潜心于创意性工作。
在 SWE-bench 基准测试中Devin 的表现远超 Claude 2、Llama、GPT-4 等选手能够完整正确地处理 13.86% 的问题。
Cognition 官方发的推特说Devin 不仅通过了一家业内领先的人工智能公司的面试在自由职业平台 Upwork 上也能成功接单完成单主要求的工作。 码农失业倒计时全球首个大厂AI程序员来了© 由 ZAKER科技 提供
码农完全被替代还有待商榷
虽然 AI 在许多方面都显示出了强大的能力但它仍然有局限性。AI 软件工程师可能擅长创建和维护 AI 系统但在创新思维、解决复杂问题和进行高级决策方面人类程序员仍然具有不可替代的优势。
中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力认为“ AI 能否真正取代程序员是个备受关注的话题尽管 AI 在编程方面已经取得一定进展但要完全取代程序员目前还存在许多不足。”
他指出一方面AI 缺乏人类的创造力和主观能动性。编程不仅仅是写代码更重要的是解决问题程序员在面对复杂的问题时需要运用自己的创造力和思维能力寻找最优的解决方案。而 AI 还无法像人类一样具备这种能力目前只能根据已有数据和算法生成代码而无法像人类一样进行创新和思考。 另一方面AI 处理复杂的非结构化任务还存在困难。编程中经常会遇到各种各样的问题和挑战有些问题可能需要程序员进行深入调查研究才能找到解决方案而 AI 在处理这类问题时可能会受到数据和算法的限制无法像人类一样进行灵活的思考和决策。
而某 AI 社群初创合伙人麦哥则表示“程序员越来越多的情况下会跟 AI 共同开发某个产品或项目。AI 写基本功能代码程序员做需求分析和架构设计、技术选型。这是可以想象也能落地的场景。预计相当长的时期都会是这种情形。也就是说程序员的角色发生了转变不再是单纯的码农了。因为 AI 技术的出现未来低端就业市场的就业机会将越来越少了。懂得 AI 技术会调教 Al会使用提示词跟 AI 协同工作会使用 RPA 工具的程序员会越来越吃香。” 码农失业倒计时全球首个大厂AI程序员来了© 由 ZAKER科技 提供
总结
尽管如 AI 编程工具“通义灵码”和 AI 软件工程师 Devin 这样的事物出现为软件开发领域带来了革命性的变化但人类程序员的创造力、问题解决能力和主观能动性仍然是 AI 难以复制的。
随着 AI 技术的不断进步我们可以预见程序员的工作性质将会发生转变但他们在软件开发过程中的核心价值不会消失。相反他们将更加专注于创新和解决复杂问题推动技术的发展和应用。同时随着低端编程任务的自动化程序员需要不断提升自己的技能学习如何与 AI 工具协同工作以适应这一变革。
最终AI 和人类程序员的共存将推动软件开发行业向更高效的方向发展。而对于那些能够适应这一变化掌握 AI 技术的程序员来说他们的职业前景将更加光明。在这个过程中持续学习新技术并不断保持创新将是程序员保持竞争力的关键。
