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什么是数字化
聊数字化就不得不聊聊信息化、智能化。佛性的说信息化是数字化的前世智能化是数字化的来生我习惯用一个结构化的图形来表示事物之间的关系信息化、数字化、智能化的关系如下 先说说信息化百度百科的词条中关于信息化定义如下
信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础对所研究对象各要素汇总至数据库供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术使用该技术后可以极大的提高各种行为的效率并且 降低成本为推动人类社会进步提供极大的技术支持。 对企业而言“信息化”我的理解更多是实现了“业务数据化”。即实现企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。
信息化的核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术实现企业的业务流程管理和业务数据记录其重点关注的是业务流程优化典型的工具是信息化系统例如OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。
再说说数字化百度百科的词条中关于数化定义如下
数字化即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型把它们转变为一系列二进制代码引入计算机内部进行统一处理这就是数字化的基本过程。 对企业而言“数字化”我的理解是“数据业务化”。即把信息化过程中长期累积下来的数交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据等不断融入企业的管理和经营活动中通过数据发现问题、发现规律、发现商机用数据优化业务组合优化业务流程、优化经营模式实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。
数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术实现企业的业务和管理创新增强企业竞争力其重点关注的是“数据驱动”业务典型的工具是数据化系统例如数据仓库数据湖智能分析平台算法平台数据资产管理平台等。
再来说说智能化百度百科的词条中关于数化定义如下
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下所具有的能满足人的各种需求的属性。 对企业而言智能化 我的理解是“生产自动化、决策智能化”。即在信息化、数据化、数字化的基础之上通过相关的算法模型、机器学习、机器人、大数据等技术的应用替代传统的人工作业和人为决策。
因此我理解的智能化须包含两个层面
第一拥有了大数据使用了大数据技术实现了大数据汇集、处理、实时分析、自动化报表还不是智能化。智能化强调的是智能决策光有分析结果是不够的还要能够自动做出决策、自动下达指令。
第二使用了人工智能、机器学习、物联网、自动化设备等技术不等于实现了智能化。智能化强调机器操作替代人们的手工劳动实现“人机协调”。智能化不是简单的机械自动化而是在大数据、人工智能、物联网技术作用下让机器具备“智能计划、智能控制、智能执行”的能力智能、自主、自动地完成相关生产作业。
02
什么是数字化转型
了解了什么数字化数据化转型就不难理解了。
所谓数字化转型即通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程其价值不仅在于企业的增效降本提质更侧重企业的管理和业务创新。正如Gartner给数字化转型下的定义开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
企业数字化转型关键在于一个“转”字转什么为什么转是需要首先思考的问题。“转型”是个永久的话题只要企业所处的行业环境、政治环境、经济环境、技术环境等外部环境以及内部的物资和文化环境存在变化企业就需要“变革和转型”以适应环境的变化保持企业的持久竞争力。
关于数字化转型不同的人的思考角度不一样有的偏向于在技术领域讨论这个话题有的偏向于企业的管理和业务创新。对于企业而言数字化转型主要涉及的内容
技术的转型通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的应用实现企业从传统以“业务流程”为核心的信息化建设到以“数据”为核心的数据应用建设。
业务模式转型通过新生产要素、新组织模式、新资源配置方式、新商业模式的应用加速企业的业务和管理创新能力实现企业从传统制造到智能制造从传统营销到数字化营销从传统服务模式到数据驱动的创新服务模式的转变。
组织和人的转型企业数字化转型是对传统的组织机制、业务模式进行变革要求企业的人员改变固有的工作习惯和经验主义要提升个人的数字化素质和能力。一方面需要企业全员建立数据思维用数据思考问题、解决问题另一方面要求业务、技术人员进行能力融合让业务人员懂数字技术让技术人工理解业务。
总之数字化转型在于用数字化技术重塑企业发现问题和解决问题的能力
03
企业为什么要数字化转型
当下各行各业都在谈数字化转型有专家提出“未来只有两种企业要么是原生的数字化企业要么是转型/重生后的数字化企业”这是时代发展的必然趋势也是企业的必然选择。
1、数字化转型是时代的必然趋势
著名作家Nicholas Negroponte曾在《数字化生存》一书中预言在数字化生存环境中人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。如生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等改变了传统的学习、交往、生活方式。
现在来看这段话真的很难相信这是早在1996年写的以上的每一条都已成为现实数字化技术正在加速改变着人们的工作、学习和生活方式。
从历史发展的趋势来看企业必然需要经历以下四个阶段
电子化阶段通过计算机技术在企业的办公、生产业务中的单体应用以支持企业的电子化办公提升办公效率。代表技术和工具财务系统、OA系统以及各类MIS系统。
信息化阶段通过大型信息化系统的使用实现企业业务流程的重组和优化实现业务协同、降低企业成本、提升工作效率。代表技术和工具ERP系统、CRM系统等。
数字化阶段数据作为重要的生产要素渗透到企业的经营管理的各项业务活动中实现“数据驱动”的管理决策和业务创新。代表技术和工具数据治理、人工智能、大数据、云计算等。
智能化阶段在企业的已有知识的基础之上能够智能创造、挖掘新知识用于企业业务决策、企业日常管理等形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。代表技术和工具更智能、更完善的人工智能、大数据、云计算以及其他帮助企业智能决策的数据产品。
数字化是信息化演进的必然阶段是时代发展的必然趋势。在这个数字化的浪潮中每一个企业都将无法逃避难以幸免要么乘风破浪要么死在沙滩。
2、“新冠疫情”成为了企业数字化的催化剂
“新冠疫情”下各行各业的企业都受到了或多或少的冲击和影响轻则经营困难重则纷纷破产。
在全球范围看受到疫情影响最为严重的是旅游业、影视娱乐企业、餐饮企业、交通运输企业、房地产企业、建筑业和制造业。这些行业、企业大多都具有依赖线下消费、劳动密集、持续高频运输等特征即我们所谓的“传统企业”。
而据我国的一项疫情影响分析报告显示我国部分企业非但没有受到疫情的影响反而在疫情下逆势增长尤其是在线医疗、电子商务、远程办公、在线教育、在线游戏、物流快递等行业、企业出现了爆发式的增长。
你会发现在疫情下实现企业增长的要么是“原生数字化企业”要么是实现了数字化转型的企业。
在“新冠疫情”之前很多企业对于数字化转型的态度还处于观望状态甚至是将信将疑。一场“新冠疫情”让所有企业都认识到了数字化转型不是选择题而是必选题。
此次疫情防控工作为传统企业带来原料、员工、管理等方面挑战的同时也激发了远程办公、视频会议、智能制造、数字营销等数字化转型需求客观上倒逼传统企业提升了数字化转型的主动性成为了企业数字化转型的一剂催化剂。
3、降本增效、商业创新是企业数字化转型的内驱力
不论是传统企业还是数字化企业不论企业是toB、toC、toG其本质仍然在于“盈利”“降本增效、企业增长、商业创新”是企业永恒追求的目标。
数字化技术的应用有利于降低企业成本
某制造企业通过数字化技术实现了采购、生产、营销的在线化、数据化、协同化降低了企业整体的30%的材料和人力成本。例如在采购业务领域基于数字化平台实现了企业和供应商连接企业不仅能够随时查询到供应商产品的规格、价格、质量参数等信息还能够从产品价格、质量指标、交期、服务、信用等多个维度对供应商进行综合比较从而“推荐”出更合适的供应商。同时数字化采购也能够让供应商对企业发出的招标信息作出快速响应缩短了企业在招标、询价、议价、采购、到货检验等业务处理的周期降低了企业的采购成本。
数字化技术的应用有利于提升企业效率
数字化技术应用从深度和广度上让企业的信息得到前所未有的传递。领导层获取信息再不需要层层传递通过数字化平台可以随时查询相关的数据并且可以“一穿到底”拿到第一手数据。大大缩短了企业获取信息的时间帮助领导以及相关的业务人员快速做出决策。同时通过应用数字化技术对企业的业务流程进行端到端的时监控能够帮助企业找到业务流程瓶颈优化业务流程从而实现企业效率的整体提升。
数字化技术的应用有利于实现企业增长
数字化技术应用帮助企业实现全链路、精细化的销售管理驱动企业效能提升和业绩增长。通过数字化技术打通企业的信息流和商品流实现全渠道、全场景、全链路数据整合重塑企业的“人货场”。通过对客户数据进行全方位采集帮助企业建立客户的360度画像形成基于客户高价值行为和标签体系的推荐引擎有助于企业提高商机响应率和赢单率。建立数字营销系统实现从线索、商机、订单到回款的全链路数字化多维度的客户分析、商机分析、销售分析帮助企业优化市场策略让“好钢用到刀刃上”让企业有限的资源发挥出最大的效能驱动企业业绩增长。
数字化技术的应用有利于促进商业创新
有了数字化技术和大数据的加持企业对“外部环境”和“内部经营”情况的实时监控有了强有力抓手以敏捷的数字化体系来应对不确定性增强了企业快速决策、快速落地的能力。
数字化——不仅可以增强企业竞争力甚至可以再造企业的商业模式。2013年一部叫做《纸牌屋》的美剧成为了互联网模式下的一部现象级电视剧这部美剧的播出让一家名不见经传的DVD租赁公司一跃成为了企业数字化转型的典范。这家公司就是“Netflix”。江湖上一直流传着Netflix的数字化颠覆式创新故事。Netflix通过对视频内容治理用户群观影偏好分析精准广告投放全渠道用户触达等一系列数字化技术应用实现了业务模式的创新使得企业大获成功。
04
企业数字化转型怎么转
How——企业数字化转型怎么转有关这个问题笔者曾经提出了“1个目标定位2个支撑要素4个行动指南”的企业数字化转型方法论如下图 1个明确的目标定位转什么为什么转
企业数字化转型最需要明确的是转什么型what为什么要转型why
what——转什么型就是要搞清楚企业核心战略定位、业务目标到底是什么与互联网相关的企业和传统工业企业的转型目标一定是不一样的。对于与互联网相关企业利用数字化技术提高流量或销量数字化就是其生存的法则而工业企业的命脉是产品的质量、产量和创新能力数字化是辅助、是工具。因此即便都是数字化转型不同行业、不同企业的战略定位和业务目标应该是不同的。
why——为什么转型不同企业转型的业务痛点、难点都不同应通过调研将企业自身的痛点、诉求、问题等梳理出来确定转型的范围、方向和时机。
2个重要的支撑要素组织机制、数据文化
组织机制
企业数字化改革势必会涉及到组织结构的调整而对于一个传统的大型企业来讲组织的调整要远比其他互联网企业困难的多。如何调整组织架构如何平衡组织中人员的利益如何形成有效的数字化组织机制无不在考验着企业决策者的战略眼光、决心、行动和领导力。因此企业数字化转型需要高层领导在行动上给予大力支持甚至牵头来做这个事情而不只是“喊口号”。
数据文化
数据文化是一种“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的思维模式以及在这种思维模式指导下形成的文化氛围。传统的企业管理中信息是掌握在关键部门的关键人员手里信息是不对称的人们习惯于依赖于权威人物、行政命令或指令以及个人经验去行事和业务决策。数字化时代随着人们掌握的信息越来越平人们将越来越多的尊重事实和数据学会利用事实和数据来思考问题、解决问题。
4个关键的行动指南体系架构、数据治理、平台赋能、持续优化
1、体系架构适合的才是最好的
这里的体系架构是指数字化技术架构例如大数据、云计算、IoT、区块链、移动互联网等。在众多的数字技术型架构中数字化中台被认为是企业数字化转型的首选。
中台架构的优势在于能够将通用的、能够标准化的能力沉淀在中台快速为前台业务赋能使得前台对业务的响应速度更加敏捷。中台作为企业的重要的IT设施还需要不断的去完善、优化、运营、管理和维护才能满足前端业务需求的变化真正发挥出其价值。
关于中台业界流传出一些中台建设失败的案例也有很多不看好中台甚至唱衰“中台”论调。我觉得这都太正常了当年的ERP兴起的时候业界同样也充斥着各种各样唱衰的声音甚至到截止目前真正将ERP用来、用得好的企业也屈指可数。
但我们现在回头来看站在整体的角度看谁还能否认ERP在信息化时代的历史性贡献而中台也一样。
中台用得好能够为业务赋能提高业务效率提升企业的管理和创新能力用的不好不仅浪费了资金投入还可能成为企业的IT“累赘”。
但是不是企业的所有问题只要上个“中台”就万事大吉了。
企业数字化转型体系架构的设计中台是一种选择但一定不是唯一选择。无论选择哪种架构首先是要明确企业的战略定位和业务目标之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。
适合的才是最好的
2、数据治理绕不开的路
企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动这一过程中数据是重要资源和生产要素。数字化时代数据是企业的核心资产已经成为了社会的普遍共识有人将数据比作新时代的“金矿”和“石油”。数据的重要性自然不必多说然而事实上企业的数据普遍存在如下问题亟待解决
黑暗数据数据被收集、处理和存储但是业务上没有做任何使用。数据孤岛信息系统各自为政数据孤立、标准不统一、缺乏关联性。数据质量系统中数据的不一致、不完整、不准确、不真实、不及时等问题严重。
高效的利用数据提升企业业务效率、创新业务模式是企业的福音。但是这一福音是建立在高效利用数据的基础之上的如何才能高效利用数据成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。
如果我们把数据比作是“石油”的话那么数据也只能是原油其本身没有太大的价值。原油需要经过加热、催化、蒸馏、分馏等一系列淬炼、提纯的过程才能生产出不同型号、规格的产品。
数据其实也一样原始数据放在那里并没有什么作用只有通过采集、转换、清洗、加载等一系列加工、处理过程才能形成可信的、高质量的可被利用的数据资产。
这一过程我们称之为数据治理。
3、平台赋能业务、数据双驱引擎
过去的企业管理、企业转型一直是围绕着流程来走的从最早的信息化系统建设将线下业务流程搬到线上到企业信息化ERP、CRM再到BPR业务流程再造。以前是有业务才有数据那么现在有了数据能不能转而去驱动业务这是企业数字化转型需要考虑和解决的问题。在企业数字化转型的过程中需要有合适的数字化平台来支撑建立业务、数据的双驱引擎实现“业务数据化、数据业务化”。
业务数据化意味着是业务过程中的数据被有效收集、处理和存储能够实现数据汇集、融合、交换和共享。
数据业务化是数据驱动业务意味着以数据为核心将企业的数据资产梳理清楚并对之进行集成、共享、挖掘从而发现问题驱动创新。
“业务生产数据、数据反哺业务”业务、数据的双驱引擎发挥其互补作用。
4、迭代完善动态调整持续优化
企业业务的是多变的业务目标或经验范围变化业务规则和实现方式变化组织结构可能也会随时调整管理者有更高的要求等等。
因此企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具也需要紧跟企业业务的发展动态调整、持续优化。
或者说企业的数字化平台需要具备迭代完善、持续优化的能力通过在实践中不断打磨形成敏捷应对多变业务需求从而不断驱动企业业务创新。
写在最后的话
转型——意味着改变意味着跳出“舒适区”。当这样的百年未有之大变局来临之际我们还用固有的思维、方法那就可能是在等死正如黑格尔说“人死于习惯”。有的人谈“变”变色对于数字化变革比较恐慌。数字化转型也并不是颠覆传统放弃经验跳出“舒适区”跌入“恐慌区”而是通过数字化技术的应用加强对环境变化的感知加强知识的学习、加强决策的能力从而逐步扩大“舒适区”。
对企业来讲数字化转型绝不仅仅是技术的升级更多的是组织体系的完善商业模式的升级思维方式的转变。
商业的最大魅力是其不确定性和无限可能性。企业的历程和人生一样曲折漫长荆棘密布却又可能柳暗花明。数字化技术的应用让企业提升了发现问题和解决问题的能力以应对变幻莫测的商业环境从而成就一个伟大的商业帝国。
《全文完》
文章转自 “谈数据”公众号 石秀峰老师原创
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