做网站便宜还是app便宜,徐州html5响应式网站建设,商城app开发要多少钱,湖南企业竞价优化目录 题目
思路
解题方法 题目
https://leetcode.cn/problems/maximum-rows-covered-by-columns/description/
给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的二进制矩阵 matrix #xff1b;另给你一个整数 numSelect#xff0c;表示你必须从 matrix 中选择的 不同 列的数量。 …目录 题目
思路
解题方法 题目
https://leetcode.cn/problems/maximum-rows-covered-by-columns/description/
给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的二进制矩阵 matrix 另给你一个整数 numSelect表示你必须从 matrix 中选择的 不同 列的数量。
如果一行中所有的 1 都被你选中的列所覆盖则认为这一行被 覆盖 了。
形式上假设 s {c1, c2, ...., cnumSelect} 是你选择的列的集合。对于矩阵中的某一行 row 如果满足下述条件则认为这一行被集合 s 覆盖
对于满足 matrix[row][col] 1 的每个单元格 matrix[row][col]0 col n - 1col 均存在于 s 中或者row 中 不存在 值为 1 的单元格。
你需要从矩阵中选出 numSelect 个列使集合覆盖的行数最大化。
返回一个整数表示可以由 numSelect 列构成的集合 覆盖 的 最大行数 。 示例 1 输入matrix [[0,0,0],[1,0,1],[0,1,1],[0,0,1]], numSelect 2
输出3
解释
图示中显示了一种覆盖 3 行的可行办法。
选择 s {0, 2} 。
- 第 0 行被覆盖因为其中没有出现 1 。
- 第 1 行被覆盖因为值为 1 的两列即 0 和 2均存在于 s 中。
- 第 2 行未被覆盖因为 matrix[2][1] 1 但是 1 未存在于 s 中。
- 第 3 行被覆盖因为 matrix[2][2] 1 且 2 存在于 s 中。
因此可以覆盖 3 行。
另外 s {1, 2} 也可以覆盖 3 行但可以证明无法覆盖更多行。
示例 2 输入matrix [[1],[0]], numSelect 1
输出2
解释
选择唯一的一列两行都被覆盖了因为整个矩阵都被覆盖了。
所以我们返回 2 。提示
m matrix.lengthn matrix[i].length1 m, n 12matrix[i][j] 要么是 0 要么是 11 numSelect n 思路 我们观察一下数据n12,所以我们可以遍历所有的列的组合再判断此时有多少行被覆盖保留被覆盖的最多的那一组数
解题方法 我们在编写代码过程中使用了二进制保存状态row数组记录每一行的二进制但需要注意的是我们记录的是这一行对应的二进制数的对称的那个数比如011我们记录为110即6因为我们最终只要统计出现的最大次数所以记录形式并不影响最终结果 class Solution {public int maximumRows(int[][] matrix, int numSelect) {int m matrix.length,nmatrix[0].length;int[] row new int[m];for(int i0;im;i){for(int j0;jn;j){row[i] | matrix[i][j]j;}}int cnt 0;for(int i0;i(1n);i){if(Integer.bitCount(i) numSelect){int currentRows 0;for(int j0;jm;j){if((row[j] i) row[j]) {currentRows1;}cnt Math.max(currentRows,cnt);}}}return cnt;}
}
