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用于解决分类问题的一种算法。 左边是属性#xff0c;右边是标签。 属性选择时用什么度量#xff0c;分别是信息熵和基尼系数。 这里能够做出来特征的区分。 下图为基尼系数为例进行计算。 下面两张图是对婚姻和年收入的详细计算过程#xff08;为GINI系…1.什么是决策树
用于解决分类问题的一种算法。 左边是属性右边是标签。 属性选择时用什么度量分别是信息熵和基尼系数。 这里能够做出来特征的区分。 下图为基尼系数为例进行计算。 下面两张图是对婚姻和年收入的详细计算过程为GINI系数为例。决策树连接一是以信息熵为例进行计算的。 这里需要声明一下可能作者计算的分类方式为0-60k60k-80k80k-300k
最终建立好的决策树模型如下。
