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最近遇到mysql锁相关问题#xff0c;在查阅资料时候#xff0c;经常能看到在锁的解释中总有视图的概念出现#xff0c;因此我觉得有必要先去了解一下视图相关的详细信息#xff0c;有助于我对mysql锁相关的理解。视图#xff08;View#xff09;是一个命名的虚拟表…视图
最近遇到mysql锁相关问题在查阅资料时候经常能看到在锁的解释中总有视图的概念出现因此我觉得有必要先去了解一下视图相关的详细信息有助于我对mysql锁相关的理解。视图View是一个命名的虚拟表由一个查询来定义可以当成表使用。与持久表permanent table不同的是视图中的数据没有物理表现形式没有存储在文件
视图的作用 视图在我们实际应用开发时候接触的比较少但是他在数据库中扮演着重要的角色。视图的主要用途之一就是被用做一个抽象的装置特别是对于某些场景下应用程序程序不需要关心基础表base table的结构只需要按照视图定义来获取数据或者更新数据。因此视图同时在一定程度上起到一个安全层的作用。 mySql 的5.0 版本后才支持视图预发格式如下
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句视图名指定视图的名称名称在数据库中必须是唯一的不能与其他表或者视图同名 select 语句指定创建视图的select语句可以用于查询多个基础表的源视图。 视图是基于表的一个虚拟表但是我们可以对某些视图进行更新操作其实就是通过视图定义来更新基本表这种可以进行更新操作的视图是可更新视图updatable view。视图中定义的WITH CHECK OPTION 就是针对可更新视图做的设置。看如下案例
create table t(id int);create view v_t as select * from t where id10;insert into v_t select 20;select * from v_t;insert into v_t VALUES (9);select * from v_tselect * from t创建一个id 10的视图但是往里插入了id为20的值插入操作并没有报错但是我们查询视图还是没有能查到的数据。但是我们在t中是可以看到有两天数据进行了insert 我们可以修改一下视图的定义加上WITH CHECH OPTION:
alter view v_t as select * from t where id 10 with check option;insert into v_t select 30;本次mysql数据操作后得到错误信息i:
[SQL]
insert into v_t select 30[Err] 1369 - CHECK OPTION failed test.v_t 在添加with check option后mySql数据库会对更新视图插入的数据进行检查对于不满足视图定义的条件的数据抛出异常不允许更新 mySql常用命令show tables 会展示当前数据库下的表视图是虚表同样会被查询出。 mysql中有对应的语法用来查询基础表排除视图
select * from information_schema.TABLES where TABLE_TYPE BASE TABLE and TABLE_SCHEMA DATABASE();单独查询视图内容
select * from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA DATABASE();物化视图 Oracle数据库才支持物化视图----该视图不是基于基表的虚表而是根据基表实际存在的实体表。可以用于预先计算并保存表的其他纬度信息这样在执行复杂查询时候可以避免进行耗时的一些操作快速得到结果 物化视图需要解决的一个问题在于当基础表发送DML操作后物化视图必须跟进刷新模式有两种 ON DEMAND 物化视图在用户使用时候进行刷新ON COMMIT在对基础表DML操作提交同时进行刷新 刷新方法有四种 FAST增量刷新只刷新上次刷新以后进行的修改COMPLETE对整个物化视图进行全量的刷新FORCE刷新时候回判断是否可以进行快速刷新如果可以就采用FAST否则用COMPLETENEVER不进行任何刷新 以上物化视图都是Oracle数据库才支持MySQL数据库本身并不支持也就是MySQL中视图总数虚拟的当我们可以通过一些机制来实现例如创建一个ON DEMAND的物化视图还是比较简单可以定时将数据导入另外一张表例如有如下订单表 create table orders(
order_id int UNSIGNED not null AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(30) not null,
price DECIMAL(8,2) not null,
amount SMALLINT not null,
PRIMARY KEY (order_id)
)ENGINEINNODBinsert into orders values
(null, cpu, 138.2,1),
(null, memory, 89.2,5),
(null, cpu, 98.2,6),
(null, cpu, 333.2,33);select * from orderscreate table orders_mv(
product_name varchar(30) not null,
price_sum DECIMAL(8,2) not null,
amount_sum int not null,
price_avg FLOAT not null,
orders_cnt int not null,
UNIQUE INDEX(product_name)
);INSERT into orders_mv
select product_name, sum(price), SUM(amount), AVG(price),count(*) from orders GROUP BY product_name;select * from orders_mv orders 数据 orders_mv 数据 如上方式我们吧物化视图定义为一张表不过我们以mv结尾让DBA很好的理解这张表的作用这样就有了一个统计信息如果是要实现ON DEMAND的物化视图只需要吧表清空重新导入即可。这种方式是Complete刷新方式 FAST刷新方式也是可以的每次刷新纪录上次order_id的位置下次更新之后的数据。 ON COMMIT方式的话就不容易了Oracle数据库中通过物化视图日志来实现的mySQL没有这个功能mySQL需要实现的话可以通过触发器实现。略
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