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Windows 下安装好Anaconda 应该会有如下这些应用#xff0c;我们打开如下图anaconda Prompt(下面简称prompt)#xff0c;(当然CMD也可以#xff0c;只是我比较喜欢用prompt) 打开如下图 使用下面命令#xff0c;即可以添加清华镜像
conda config --add channels …方法1
Windows 下安装好Anaconda 应该会有如下这些应用我们打开如下图anaconda Prompt(下面简称prompt)(当然CMD也可以只是我比较喜欢用prompt) 打开如下图 使用下面命令即可以添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes像下图这样就表示添加成功啦
另外一个方法
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源conda-forge、msys2、pytorch等查看完整列表的镜像各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件可先执行
conda config --set show_channel_urls yes 然后在windows系统的当前用户的目录下可以找到.condarc的文件 如果没有显示可能需要打开显示隐藏文件 找到该文件然后用记事本打开并修改内容如下
channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud保存后退出
promp运行如下命令
conda clean -i清除索引缓存保证用的是镜像站提供的索引。 然后再用conda install 就会快很多啦
额外库
conda额外库:
# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 安装时PyTorch官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch才能使用清华源
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes额外库都是第三方提供的非anaconda官方的建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。 中科大anaconda镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes国内源也是会挂的之前清华就挂过后来又活了腾讯挂了就直接死了一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了 换回默认源conda config --remove-key channelsAnaconda更新
# conda
conda update conda
# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)
conda update anaconda
# anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator
# spyder
conda update spyder
# 所有包
conda update --all
# 尽量避免使用conda update --all命令可能会出现部分包降级的问题最近发现conda update conda很多包的版本会升级出现anacondacustom的版本号但是conda update anaconda后很多包的版本又被降级了 我的理解是conda update conda升级的是conda下最新的版本并使得anaconda成为了用户自己的定制版本不在是anaconda官方的规定版本了。而conda update anaconda是将所有包升级到ananconda官方支持测试好的最稳定的新版本所以会出现降级现象。
