注册功能的网站怎么做,amon wordpress,产品推销文案,致远oa系统“21世纪什么最贵#xff0c;人才”#xff0c;在目前大数据时代下#xff0c;什么最难找#xff0c;什么最贵#xff0c;实现数据价值的人#xff0c;数据分析师。 但是对于数据分析师的认识#xff0c;比较极端#xff0c;但对数据分析师价值的认识正在回归理性。很多… “21世纪什么最贵人才”在目前大数据时代下什么最难找什么最贵实现数据价值的人数据分析师。 但是对于数据分析师的认识比较极端但对数据分析师价值的认识正在回归理性。很多人对数据分析师的期望是无所不能向诸葛亮一样“指点江山运筹帷幄”招了数据分析师好像一切困难迎刃而解。 的确好的数据分析师可以在企业中发挥很大的价值可以对公司未来的用户行为进行提前预测从而为营销人员提供更好营销参考。例如以下案例 女儿竟然怀孕了 美国第三大零售连锁超市Target的一家店铺一名男子闯入进行抗议“你们竟然给我女儿发婴儿尿片和童车的优惠券要知道她才只有17岁啊”。出于客户服务的需要超市经理立刻代表公司进行道歉。 然而若干天后这位父亲再次来到这家超市很诚挚的向超市经理道歉原来女儿真的怀孕了而做父亲的没有察觉竟然是一家超市提醒了自己这位父亲感到很愧疚。 送走了愧疚的父亲超市经理忍不住好奇向公司总部询问我们是怎么做到的。原来Target的大数据工作部门通过数据挖掘的方法“猜到了”这位女士已经怀孕。 如何“猜到”怀孕 -Target的大数据工作团队通过数据挖掘模型在数据仓库中找出25项与怀孕高度相关的商品制作“怀孕预测指数”。比如他们发现女性会在怀孕四个月左右大量购买无香味乳液。以此为依据推算出预产期后实施精准化营销抢先于竞争对手将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。这也是前述案例发生的根源。 上面可以看到Target实际上通过如下几件事情完成了“猜测”客户怀孕并进行营销的过程。 • 数据仓库 -基础数据的梳理。 • 数据挖掘 -数据到信息的提炼。 • 精准化推荐 -信息到营销方案的实现。 母婴年龄标签的意义和价值 • 精准化营销提升营销效率 -预知用户可能需求从用户出发进行精准化推荐提升营销效率。 • 提前关怀和激励增强用户粘性提升用户重复购买 -提前预知未来用户群的分布特征通过营销活动关怀并激励用户增强用户粘性也可针对性引导用户进行重复购买。 • 把握用户需求优化品类结构提升库存周转 -根据未来用户群的分布特征预知可能消费状况采购备货时即可进行参考在用户未来需求量大的商品上加大SKU的宽度和深度减少需求量小的SKU库存深度实现优化品类结构、提升库存周转的目标 但是现实中的数据分析师经常开玩笑说自己是民工是专门“搬砖”好像没有做那么高大尚的工作。在实际中的很大一部分时候是在写代码取数据处理临时需求一起来看看几个场景 场景一开会数据又“打架” A公司管理层会上张三部门领导给出的数据说XX指标是在上升了。李四部门领导给出完全相反XX指标是在下降了。等讨论完数据口径会议时间到了。 老板内心OS 又白开了我必须要招个做数据的人你们就别出数据了。 场景二脑袋一拍目标就来 B公司运营团队在做一档大促活动方案已好但目标多少。领导脑袋一拍直接3X 运营团队内心OS领导到底还能不能好好的玩耍不是说好数据化运营的吗 场景三亲快给我数据 亲昨天要的数据好了吗要定活动目标了 分析师内心OS 今天又要工作到明天 亲明天老板开会快给几个数据吧分析师内心OS XXX我刚到家又要加班 亲销售掉了看是不是数据有问题分析师内心OS :明明就是你业务掉了。 那一个数据分析师具体工作内容有哪些企业的价值是如何体现 数据分析师是从数据的角度帮助公司业务团队监控、定位、分析、解决工作中的业务问题然后通过数据产品把“洞察”、“知识”结构化的沉淀下来。例如 所以数据分析师的工作内容分为四个层面 1、处理临时需求解决业务一次性临时性的数据需求 2、报表开发根据业务需要与开发工程师讨论进行相关报表开发。 3、数据分析与挖掘与业务同事一起沟通分析业务问题提供建议; 根据业务需要建立各类挖掘模型。 4、数据产品化通过数据产品化方式解决结构化业务问题。 几点经验分享 一、有临时需求的企业才是有生命力的企业为什么这样说 临时需求的产生来源 Ø 新业务出现 Ø 业务发展过程中会不断出现问题 Ø 业务发展过程中需要不断调整优化 Ø 管理层各类思考你懂的 Ø 报表不可能满足所有看数据需求 二、不要把临时需求仅仅就当做一个取数工作。学会梳理管理代码。 三、把临时需求做为一个了解业务学习熟悉业务发现业务问题的工具。同时与通过各类临时需求的处理为业务方提供满意的为后续各类工作的开展打下基础。 四、不要设计大而全的报表这种报表基本上”鸡肋”。 五、对报表一定要进行生命周期管理。 六、对大多数据企业来说数据主要还是服务“内部”顾客 本文作者佚名 来源51CTO
