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要了解 DSP 的许多方面，以及使用傅里叶分析 (FA) 的其他应用，以下几点很重要 了解卷积的过程要知道时间/频率域中的卷积/乘法 等价于 频域/时间域中的乘法/卷积会应用这些知识卷积是一个会引起很多混淆的过程，但使用采样数据(离散)比使用连续时间数据更容易理解。这是…引言
要了解 DSP 的许多方面，以及使用傅里叶分析 (FA) 的其他应用，以下几点很重要
了解卷积的过程要知道时间/频率域中的卷积/乘法 等价于 频域/时间域中的乘法/卷积会应用这些知识卷积是一个会引起很多混淆的过程，但使用采样数据(离散)比使用连续时间数据更容易理解。这是因为后者中的积分被求和代替了，并且可以使用简单的例子。
卷积和乘法案例1
考虑数据 x [ n ] x[n] x[n]和将作用于该数据的滤波器 h [
