淘宝联盟怎么做自已的网站,什么叫利用网站做蜘蛛池,国内做网站网站代理怎么样,杭州网站建设faxide电商的秒杀和抢购#xff0c;对我们来说#xff0c;都不是一个陌生的东西。然而#xff0c;从技术的角度来说#xff0c;这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统#xff0c;在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时#xff0c;系统的优化和稳定至关重要。缓存技术是… 电商的秒杀和抢购对我们来说都不是一个陌生的东西。然而从技术的角度来说这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时系统的优化和稳定至关重要。缓存技术是项目中最常见的一种应用技术。然而行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握仅仅停留在掌握redis等缓存技术的基础使用最多了解一些集群相关的知识大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度无论是对于开发复杂的高并发系统或者是在往.NET高级工程师、.NET资深工程师、.NET架构师这些高阶的职位发展的过程中都是完全不够用的。技术成长出现瓶颈在自己公司的项目中没有任何高并发与高可用的挑战性项目自己不知道如何成长自己也不知道如何让自己的技术更上一层楼。这成为了很多同学的职业发展的困惑。一高并发的处理指标高并发意味着大流量需要运用技术手段抵抗流量的冲击这些手段好比操作流量能让流量更平稳地被系统所处理带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有淘宝的双 11、春运时的抢票、微博大 V 的热点新闻等。除了这些典型事情每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等都可以归为高并发。很显然上面谈到的高并发场景并发量各不相同那到底多大并发才算高并发呢①不能只看数字要看具体的业务场景。不能说 10W QPS 的秒杀是高并发而 1W QPS 的信息流就不是高并发。信息流场景涉及复杂的推荐模型和各种人工策略它的业务逻辑可能比秒杀场景复杂 10 倍不止。因此不在同一个维度没有任何比较意义。②业务都是从 0 到 1 做起来的并发量和 QPS 只是参考指标最重要的是在业务量逐渐变成原来的 10 倍、100 倍的过程中你是否用到了高并发的处理方法去演进你的系统。从架构设计、编码实现、甚至产品方案等维度去预防和解决高并发引起的问题而不是一味的升级硬件、加机器做水平扩展。此外各个高并发场景的业务特点完全不同有读多写少的信息流场景、有读多写多的交易场景那是否有通用的技术方案解决不同场景的高并发问题呢我觉得大的思路可以借鉴别人的方案也可以参考但是真正落地过程中细节上还会有无数的坑。另外由于软硬件环境、技术栈、以及产品逻辑都没法做到完全一致这些都会导致同样的业务场景就算用相同的技术方案也会面临不同的问题这些坑还得一个个趟。一如何提升系统的并发能力互联网分布式架构设计提高系统并发能力的方式方法论上主要有两种垂直扩展Scale Up与水平扩展Scale Out。垂直扩展提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种硬件方向很好理解花钱升级机器更多核更高主频更大存储空间更多带宽。软件方向包括用各快的数据结构改进架构应用多线程、协程以及上性能优化各种手段但这玩意儿天花板低就像提升个人产出一样996、007、最多24 X 7。水平扩展分布式集群为了解决分布式系统的复杂性问题一般会用到架构分层和服务拆分通过分层做隔离通过微服务解耦。这个理论上没有上限只要做好层次和服务划分加机器扩容就能满足需求但实际上并非如此一方面分布式会增加系统复杂性另一方面集群规模上去之后也会引入一堆AIOps、服务发现、服务治理的新问题。因为垂直向的限制所以我们通常更关注水平扩展高并发系统的实施也主要围绕水平方向展开。一.NET Core高可用/高并发实战很多人面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题你的系统如何支撑高并发大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答不知道从什么地方说起其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。因为没有过相关的项目经历所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答然后系统地阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。下面给大家准备了为期3天的《.NET Core高可用/高并发实战》专题训练营10月21日至24日晚上八点到九点半直播授课扫码免费学习全网首发10天匠心打造让你三天搞定高可用/高并发实战长按扫码入群学习微信号ruanmou_xy还有超级福利等你领取课程安排高可用利器——负载均衡与反向代理1.1、upstream配置1.2、负载均衡算法1.3、失败重试1.4、监控检查1.5、Http反向代理高并发利器——多级缓存2.1、多级缓存介绍2.2、如何缓存数据2.3、分布式缓存与应用负载均衡2.4、热点数据与更新缓存2.5、更新缓存与原子性2.6、缓存崩溃与恢复高并发利器——扩容3.1、单体应用垂直扩容3.2、单体应用水平扩容3.3、应用拆分3.4、数据库拆分3.5、数据库分库分表一超多资料免费领取仅限前100名免费领取送完恢复原价前端就业班全套视频扫码免费获取上述资料本资料仅限粉丝免费领取仅限100份送完恢复原价
