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南宁品牌网站建设,网站几个模板最好,wordpress图片如何排版,保定高端网站建设选择行 根据数据特征的条件选择数据实例。 输入 数据#xff1a;输入数据集 输出 匹配数据#xff1a;满足条件的实例 不匹配数据#xff1a;不满足条件的实例 数据#xff1a;带有额外列的数据#xff0c;显示实例是否被选中 这个小部件根据用户… 选择行      根据数据特征的条件选择数据实例。 输入     数据输入数据集 输出     匹配数据满足条件的实例      不匹配数据不满足条件的实例      数据带有额外列的数据显示实例是否被选中  这个小部件根据用户定义的条件从输入数据集中选择一个子集。匹配选择规则的实例将被放置在输出的匹配数据通道中。 数据选择的标准以一系列合取项的形式呈现即选择的项是满足所有条件项的项。 条件项是通过选择一个属性、从一系列操作符中选择一个操作符以及如果需要定义用于条件项的值来定义的。对于离散的、连续的和非字符串属性操作符是不同的。 1.您想要应用的条件、它们的操作符和相关值  2.向条件列表中添加新的条件。  3.一次性添加所有可能的变量。  4.一次性删除所有列出的变量。  5.输入数据集的信息以及满足条件们的实例的信息  6.清空输出数据。  7.当“发送自动”框被勾选时所有更改将被自动传达给其他小部件。  8.生成报告。  条件组成的变化将更新信息面板数据输出。 如果选择了“发送自动”则在条件组成或其任何项发生变化时输出将被更新。 在Orange3软件中iris数据集是一个非常出名的数据集常常用于机器学习和数据科学的入门教学。该数据集来自鸢尾花的测量数据。 这个数据集包含以下四个特征 sepal length花萼长度: 这是单个鸢尾花花萼从基部到顶端的直线长度单位是厘米。 sepal width花萼宽度: 这是单个鸢尾花花萼最大宽度的直线长度单位是厘米。 petal length花瓣长度: 这是单个鸢尾花花瓣的直线长度从基部到顶端单位是厘米。 petal width花瓣宽度: 这是单个鸢尾花花瓣的最大宽度单位是厘米。 每一行数据表示对应一个样本的测量数据每种鸢尾花大约有50个样本数据。 而特殊的一列是 species物种。这是预测的目标值或标签鸢尾花有三种不同的物种setosa山鸢尾versicolor变色鸢尾virginica维吉尼亚鸢尾。   视频教程关注我不迷路, 抖音Orange3dev https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAicBGZTE2kX2EVHJPe8Ugk3_nlJk9Nha8OZh4Bo_nTu8 1-Orange3安装 2-Orange3汉化DIY 3-Orange3创建快方式 4-数据导入(文件数据表格组件) 5-数据导入(Python组件) 6-Python库安装(SQL表组件) 7-数据导入(Mysql) 8-数据导入(数据绘画和公式组件) 9-数据修改(域编辑和保存组件) 10-数据可视化(调色板数据信息组件) 11-数据可视化(特征统计组件) 12-数据预处理(行选择组件) 13-特征选择(Rank组件) 14-数据转换(数据采样组件) 15-数据预处理(列选择组件) 16-数据预处理(转置组件) 17-数据预处理(合并数据组件) 18-数据预处理(连接组件)无主表且列数不同 19-数据预处理(连接组件)主附表 20-数据预处理(索引选择器组件) 21-数据预处理(唯一组件) 22-数据预处理(列聚合组件 23-数据预处理(分组组件) 24-数据预处理(透视图表组件) 25-数据预处理(转换器组件)-表格互为模板 26-数据预处理(转换器组件)-转换示例 27-数据预处理(预处理器组件)-基本信息 28-数据预处理(预处理器组件)-特征选择 29-数据预处理(预处理器组件)-填充缺失值并标准化特征 30-数据预处理(预处理器组件)-离散化连续变量 31-数据预处理(预处理器组件)-连续化离散变量 32-数据预处理(预处理器组件)-主成分分析PCA与CUR分解 33-数据预处理(缺失值处理组件) 34-数据预处理(连续化组件) 35-数据预处理(离散化组件) 36-数据预处理(随机化组件) 37-数据预处理(清理特征组件)-清理未使用特征值及常量特征 38-数据预处理(宽转窄组件) 39-数据预处理(公式组件) 40-数据预处理(分类器组件) 41-数据预处理(创建实例) 42-数据预处理(Python代码组件)
http://www.pierceye.com/news/32437/

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