网站建设基础ppt,有cms布局的wordpress主题,网站做ppt模板,怎么在wordpress中添加类似赶集网的地图一#xff0c;高并发的理解 1.概念#xff1a;就是短时间内遇到大量操作请求#xff0c;导致站点服务器/db服务器资源被占满甚至严重时直接导致宕 2.影响#xff1a;没有做高并发预处理的系统会给用户很差的体验感#xff1b; 3.系统好坏的衡量#xff1a;衡量一个系统的…一高并发的理解 1.概念就是短时间内遇到大量操作请求导致站点服务器/db服务器资源被占满甚至严重时直接导致宕 2.影响没有做高并发预处理的系统会给用户很差的体验感 3.系统好坏的衡量衡量一个系统的好坏除了业务外还有就是系统的吞吐量单位时间内处理的请求数-----QPS每秒钟能处理的请求数和响应时间 二区分一下高并发和多线程的关系----曾经我也是单纯的理解高并发就是多线程错的很离谱 1.多线程的理解 多线程是java的特性因为现在cpu都是多核多线程的可以同时执行几个任务为了提高jvm的执行效率java提供了这种多线程的机制以增强数据处理效率。 多线程对应的是cpu高并发对应的是访问请求可以用单线程处理所有访问请求也可以用多线程同时处理访问请求。 在过去单CPU时代单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”而是多个任务或进程共享一个CPU并交由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 再后来发展到多线程技术使得在一个程序内部能拥有多个线程并行执行。一个线程的执行可以被认为是一个CPU在执行该程序。当一个程序运行在多线程下就好像有多个CPU在同时执行该程序 2.多线程和高并发的关系 要想系统能够适应高并发状态则需要从各个方面进行系统优化包括硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化等…而多线程只是其中解决方法之一。 3.并发编程的几个要素 原子性原子即一个不可再被分割的颗粒。在Java中原子性指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。 有序性程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。处理器可能会对指令进行重排序 可见性当多个线程访问同一个变量时如果其中一个线程对其作了修改其他线程能立即获取到最新的值 4.使用多线程技术编程需要注意的几个点 4.1 清楚一个线程的五个状态 4.2 理解悲观锁和乐观锁 4.3懂线程之间的协作wait/sleep/notify等 4.4 知道什么时候使用线程池 5.高并发的场景 一般像火车票抢票秒杀 系统双11或者京东618活动等这种太明显不过了这种还是正常的业务范围蛮好理解的还有一种就是恶意的攻击导致系统的某个功能近乎瘫痪比如验证码的请求等 假设系统的一些架构方便的并发措施都做到位了例如重要系统配备了好的资源高质量服务器同时使用集群方式提供服务增加了redis集群配置等最后需要处理的就是底层数据库那块了 不然前面那么多请求都吃下来了到了底层掉链子跟不上那也不行 在此个人理解为并发无非就是并发读和并发写并发读还好一般使用缓存就可以搞定并发写技术就比较多了 一般我们都知道 并发时最怕的就是对共享变量的同时访问导致脏数据的产生所以一般会加锁对象锁例如syncrinized等关键字和 分布式锁数据库锁rediszookeeper 对象锁顾名思义就是锁住当前对象--只能用在单服务器上对于分布式系统或者单系统分布式部署时对共享资源的访问就必须使用分布式锁了此时对象锁没法用了 像秒杀系统可以使用缓存让还有数量时都可以看到而在开抢后得看个人运气了网络等原因此时使用乐观锁共享锁就搞定了嘛 像银行的消费后更新银行卡余额使用悲观锁排斥锁就可以 具体想搞清楚分布式锁的请看下面这个链接https://www.cnblogs.com/toutou/archive/2018/09/24/9554974.html 6.高并发的技术解决方案 a.分布式缓存redis、memcached等 b.系统采用水平方向扩展尽量使用集群来分散处理多请求。 c.应用拆分:一个工程被拆分为多个工程部署利用dubbo解决多工程之间的通信。 d.数据库分库分表等。 e .数据库读写分离解决大数据的查询问题。 f.还可以利用nosql 例如mongoDB配合mysql组合使用。 g.还需要建立大数据访问情况下的服务降级以及限流机制等。 h.消息队列中间件activeMQ等解决大量消息的异步处理能力。 ............. 转载于:https://www.cnblogs.com/feichen-66/p/11207847.html
