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1.程序功能描述
2.测试软件版本以及运行结果展示
3.核心程序
4.本算法原理
5.完整程序 1.程序功能描述
基于自适应波束成形算法的matlab性能仿真,对比SG和RLS两种方法.
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行 3.核心程序
........................…目录
1.程序功能描述
2.测试软件版本以及运行结果展示
3.核心程序
4.本算法原理
5.完整程序 1.程序功能描述
基于自适应波束成形算法的matlab性能仿真,对比SG和RLS两种方法.
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行 3.核心程序
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for ii 1:MTKL if SEL 1for i 1:length(r)r_(:,i) SD*r(:,i);A_ SD*a;%xx : x*x_(i) W_*r_(:,i);xx(i) conj(x_(i));%开始迭代if i 1 W_ SD*(inv(R)*a*inv((a*inv(R)*a))*e);SD SD - mu1*xx(i)*(r(:,i)*W_ - inv(a *a )*(a*W_)*(a*r(:,i)));elseSD SD - mu1*xx(i)*(r(:,i)*W_ - inv(a *a )*(a*W_)*(a*r(:,i)));W_ W_ - mu2*xx(i)*(eye(D) - inv(A_*A_)*A_*A_) *r_(:,i);endrx corrmtx(a*Sig_train(:,i),M-1);RS rx*rx;rx corrmtx(a*Sig_train(:,i),M-1);ry corrmtx(a*Sig_train(:,i)Noise_train(:,i),M-1);RI rx*ry;endSINR(D) abs((W_*SD*RS*SD*W_)/(W_*SD*RI*SD*W_)); end%**************************************************************************%RLS***********************************************************************if SEL 2alpha 1;P zeros(M,M);P_ zeros(D,M);for i 1:length(r)r_(:,i) SD*r(:,i);Pdelay P;P inv(R);A_ SD*a;P_delay P_;P_ SD*P;SD (P*a*A_)/(a*P*a);W_ (P_*a)/(A_*P_*a);k alpha*Pdelay*r(:,i)/(1alpha*r(:,i)*Pdelay*r(:,i));P alpha*Pdelay-alpha*k*r(:,i)*Pdelay; rx corrmtx(a*Sig_train(:,i),31);RI rx*rx;rx corrmtx(a*Sig_train(:,i),31);ry corrmtx(a*Sig_train(:,i)Noise_train(:,i),31);RS rx*ry;end SINR(D) abs((W_*SD*RI*SD*W_)/(W_*SD*RS*SD*W_));endendSINRs(:,ii) SINR;
endDD D3(4:end);
SINRS2 20*log10(mean(SINRs(4:end,:),2));
figure;
plot(DD,SINRS2,b-o);
grid on;
xlabel(Rank)
ylabel(SINR);
27_008m
4.本算法原理 自适应波束成形是阵列信号处理中的关键技术用于在空间上选择性地增强期望信号并抑制干扰信号。在多种自适应波束成形算法中随机梯度Stochastic GradientSG算法和递归最小二乘Recursive Least SquaresRLS算法是两种常用的方法。 RLS的基本流程如下所示 SG的基本流程如下所示 5.完整程序
VVV
