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Loss Functionsnn.L1Loss创建一个标准来测量输入中每个元素x和目标y之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss创建一个标准，用于测量输入中每个元素x和目标y之间的均方误差(L2范数的平方)。nn.CrossEntropyLoss该准则计算输入logits与目标之间的交叉熵损失。nn.CTCLoss连接主义时间分类损失。nn.NLLLoss负对数似然损失。nn.PoissonNLLLoss目标泊松分布的负对数似然损失。nn.GaussianNLLLoss高斯负对数似然损失。nn.KLDivLossKullback-Leibler散度损失。nn.BCELoss创建一个标准，测量目标和输入概率之间的二进制交叉熵:nn.BCEWithLogitsLoss这个loss在一个类中结合了Sigmoid层和BCELoss。nn.MarginRankingLoss创建一个标准来衡量给定输入的损失x1,x2，两个1D小批量或0D张量，和一个标签1D小批量或0D张量y(包含1或-1)。
