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算法描述
cv::detail::createWeightMap 是 OpenCV 库中用于图像拼接模块的一个函数#xff0c;主要用于创建权重图。这个权重图在图像拼接过程中扮演着重… 操作系统ubuntu22.04 OpenCV版本OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言C11
算法描述
cv::detail::createWeightMap 是 OpenCV 库中用于图像拼接模块的一个函数主要用于创建权重图。这个权重图在图像拼接过程中扮演着重要角色它帮助决定哪些像素在最终的全景图中更为重要特别是对于那些重叠区域。
原型
void cv::detail::createWeightMap
( InputArray mask,float sharpness,InputOutputArray weight
) 参数 InputArray mask: 这是一个输入数组通常是一个单通道二值图像比如通过阈值处理得到它定义了你希望考虑的图像区域。在这个二值图像中前景即感兴趣的区域应该用非零值表示而背景则用0表示。 float sharpness: 这个参数决定了权重图的锐度。简而言之它控制了从图像中心到边缘的权重变化速度。较高的sharpness值会导致权重更快速地下降意味着离中心越远的像素其重要性越低。 InputOutputArray weight: 这是输出权重图它会根据提供的mask和sharpness参数进行计算。此权重图与输入的mask大小相同并且也是单通道的。该图中的每个像素值代表对应于mask中相同位置像素的重要性权重。这些权重值将被后续的图像拼接步骤所使用。
调用这个函数可以生成一个基于给定mask和sharpness的权重图这在进行图像融合时非常有用尤其是当你想要减少接缝或重影现象时。权重图有助于平滑地过渡不同图像之间的边界从而产生更加自然的全景图像。
代码示例
include opencv2/opencv.hppusing namespace cv;
using namespace cv::detail;int main() {// 创建一个 500x500 的二值掩膜图像中心有一个白色圆形区域Mat mask Mat::zeros(500, 500, CV_8UC1);circle(mask, Point(250, 250), 150, Scalar(255), -1);// 定义锐度参数float sharpness 0.1f; // 可根据需求调整// 初始化输出权重图Mat weight;// 调用 createWeightMap 函数createWeightMap(mask, sharpness, weight);// 显示原掩膜和生成的权重图imshow(Mask, mask);imshow(Weight Map, weight);waitKey(0); // 等待按键以关闭窗口return 0;
}运行结果
