义乌城市投资建设集团网站,微信开发商是谁,网站开发棋牌,手机网站和网站一体OpenMP 内存模型
共享内存模型#xff1a;
OpenMP 专为多处理器/核心、共享内存机器设计#xff0c;底层架构可以是共享内存UMA或NUM OpenMP 执行模型
基于线程的并行#xff1a;
OpenMP 程序基于多线程来实现并行#xff0c; 线程是操作系统可以调度的最小执行单元。 …OpenMP 内存模型
共享内存模型
OpenMP 专为多处理器/核心、共享内存机器设计底层架构可以是共享内存UMA或NUM OpenMP 执行模型
基于线程的并行
OpenMP 程序基于多线程来实现并行 线程是操作系统可以调度的最小执行单元。 线程存在于单个进程的资源中没有进程线程就不存在。 通常线程的数量与机器处理器/核心的数量相匹配。然而实际使用线程的方式取决于应用程序。
显式并行化
OpenMP 是一种显式非自动编程模型使得程序员能够完全控制并行流程。
并行化可以很简单例如串行代码加上一些编译指令也可以以很复杂例如多级并行锁甚至嵌套锁。
分叉-合并(fork-join)模型
OpenMP 使用分叉-合并模型进行并行执行 所有 OpenMP 程序都从主线程开始主线程顺序执行直到遇到第一个并行区域 结构。 然后
分叉主线程创建一组并行线程 处于并行区域结构的程序将在各个线程之间并行执行。
合并当线程组完成并行区域结构中的语句时它们将同步并终止只留下主线程。
并行区域和组成它们的线程的数量是任意的。
基于编译器指令
大多数 OpenMP 并行是通过嵌入在 C/C 或 Fortran 源代码中的编译器指令来指定的。
嵌套并行性
API 允许在并行区域内嵌套并行区域。 不同实现版本可能对此功能支持不一样。
动态线程
API 允许运行时环境动态改变线程数量以便更有效的利用资源。不同实现版本可能对此功能支持不一样。
输入/输出
OpenMP 对并行 I/O 没有具体规定。 程序员需要自己保证在多线程程序中 I/O 的正确性。
执行模型和内存模型的相互作用
单程序多数据SPMD是基本的编程范式所有线程都有执行相同程序代码的潜力但是每个线程可能访问、修改不同的数据并遍历不同的执行路径。
OpenMP 提供了“松弛一致性”和“临时线程内存视图。线程可以平等地访问共享内存共享内存中的变量可以被检索/存储。每个线程还有自己的临时变量副本可以独立于内存中的变量进行修改。 当所有线程都需要对共享变量具有一致的视图时程序员或编译器需要确保所有的线程都更新了此变量。
OpenMP 编程主要内容
启动并行线程的方法统计正在运行的线程数量的方法唯一标识线程的方式将线程汇合(join)进行串行执行的方法同步线程的方法当必要时确保对数据项的一致视图必须检查数据依赖性、数据冲突、条件竞争或死锁
