武钢建工集团建设分公司网站,中文搜索引擎排名,无锡网站建设方案托管,购物网站需求分析相关链接#xff1a; 遥感数字图像处理实验教程#xff08;韦玉春#xff09;--部分实验问题回答 目录
1.什么是图像#xff0c;什么是数字图像#xff1f;
2.什么是遥感数字图像#xff1f;模拟图像(照片)与遥感数字图像有什么区别#xff1f;
3.什么是遥感数字图像… 相关链接 遥感数字图像处理实验教程韦玉春--部分实验问题回答 目录
1.什么是图像什么是数字图像
2.什么是遥感数字图像模拟图像(照片)与遥感数字图像有什么区别
3.什么是遥感数字图像处理主要内容有哪些
4.什么是空间域图像处理什么是频率域图像处理
5.什么是图像增强主要目的是什么主要有哪些方法
6.怎么理解图像处理的两个观点
7.数字图像分析与数字图像处理有什么区别和联系
8.现代遥感数字图像处理方法包括哪些方面
9.什么是图像的采样和量化量化级别有什么意义
10.什么是波谱响应函数有什么用途
11.列举当前常用的传感器有哪些(不少于5种)
12.遥感图像的主要类型有哪些各有什么特点
13.图像的分辨率可用哪些指标来描述
14.遥感数字图像有哪些表示方法
15.图像的相关矩阵和协方差矩阵有什么区别
16.什么是图像的直方图直方图有什么用
17.窗口和邻域有什么区别
18.什么是卷积计算试举例说明。
19.什么是图像特征图像特征的基本性质是什么
20.为什么要进行色彩合成有哪些主要的合成方法
21.什么是直方图均衡化处理什么是直方图规定化处理
22.辐射误差产生的主要原因有哪些
23.在各种影响辐射校正的因素中哪些是乘法性的哪些是加法性的
24.以TM图像为例给出辐射校正的基本工作流程。
25.什么是图像的正射校正主要方法有哪些
26.傅里叶变换的基本工作流程是什么
27.怎么解释频率域图像
28.在图像处理中傅里叶变换的主要应用是什么
29.波段运算的目的是什么主要应用有哪些
30.什么是植被指数有哪些基本的表达方式
31.K-L变换中特征值与方差累计贡献率之间是什么关系
32.缨帽变换的基本原理是什么
33.缨帽变换有什么优缺点
34.为什么要进行彩色变换试举例说明。
35.什么是图像融合有哪些基本方法
36.频率域滤波的主要滤波器有哪些
37.平滑与锐化在空间域各用什么滤波器可以达到效果
38.平滑与锐化在频率域各用什么滤波器可以达到效果
39.简述遥感图像分类精度评估的概念与基本方法。
40.影响遥感图像分类精度的因素有哪些
41.提高遥感图像分类精度的主要对策有哪些
42.监测中国东北地区的火灾应该使用什么遥感数据为什么
43.分类流程
44.变化检测 1.什么是图像什么是数字图像
图像是对客观对象的一种相似性的描述或写真包含了被描述或写真对象的信息是人们最主要的信息来源。
数字图像是指数字存储的用计算机直接处理的图像是空间坐标和图像数值用离散数字表示的图像在计算机内部数字图像表现为二维阵列网格属于不可见图像。最基本的单位是像素。 2.什么是遥感数字图像模拟图像(照片)与遥感数字图像有什么区别
遥感数字图像以数字形式存储和表达的遥感图像。
区别
①模拟图像又称为光学图像指空间坐标和图像数值连续变化的计算机无法直接处理的图像属于可见图像。
②数字图像是指数字存储的用计算机直接处理的图像是空间坐标和图像数值用离散数字表示的图像在计算机内部数字图像表现为二维阵列网格属于不可见图像。 3.什么是遥感数字图像处理主要内容有哪些
遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感数字图像中的像素进行系列操作的过程简言之就是对像素所施加的操作处理的结果仍然为图像。
主要内容①图像增强②图像校正③信息提取 4.什么是空间域图像处理什么是频率域图像处理
空间域图像处理以图像平面本身为参考直接对图像中的像素进行处理。
频率域图像处理对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理完成频率域图像处理后往往要变换到空间域进行图像的显示和对比。 5.什么是图像增强主要目的是什么主要有哪些方法
图像增强是使用多种处理方法压抑、去除噪声增强显示图像整体或突出图像中特定地物的信息使图像更容易理解、解释和判读
主要目的强调特定的图像特征在特征提取、图像分析和图像显示中非常重要突出特定的图像特征使得图像更易于可视化解释和理解。
主要方法彩色合成、图像显示拉伸、波段运算、图像平滑、锐化、图像融合等。 6.怎么理解图像处理的两个观点
①离散方法一幅图像的存储和表示均为数字形式数字是离散的。
②连续方法图像源自于物理世界它们服从可用连续数学描述的规律具有连续性。 7.数字图像分析与数字图像处理有什么区别和联系
区别
①数字图像处理是对数字图像像素进行操作的过程数字图像分析是将图像像素转换为非像素表示的过程
②处理强调操作分析强调推理。
联系
①通常利用数学模型并结合数字图像处理技术来分析图像的像素特征和像素构成关系然后提取特定信息
②处理与分析密不可分一般分析依赖处理来进行与展开处理的结果是分析的基础 8.现代遥感数字图像处理方法包括哪些方面
①数字图像处理方法
②信号处理方法
③计算机视觉
④机器学习 9.什么是图像的采样和量化量化级别有什么意义
采样采样分为与地物能量相关的波谱采样和与地物分布有关的空间采样波谱采样产生图像的波段和辐射强度即像素值。空间采样将空间上连续的图像变换成离散点即像素。
量化是将像素连续的灰度值地物能量转化成整数灰度级的过程可用量化位数定量描述。
意义量化位数越高量化后的图像的灰度级越多细节越多越接近于“真实”但占用的存储空间也越大。 10.什么是波谱响应函数有什么用途
波谱响应函数即光谱响应函数又称传感器响应函数描述了波段与连续波谱之间的关系其中波段值是波段范围内光谱响应函数的积分。
用途可以进行光谱采样将高光谱转变为多光谱。 11.列举当前常用的传感器有哪些(不少于5种)
NASA EOSIKONOSETMQuickBirdSPOTTM 12.遥感图像的主要类型有哪些各有什么特点
不相干图像是光学遥感所产生的图像通过自然光源或者非相干辐射源得到包括多光谱图像高光谱图像和高空间分辨率图像像素记录是物体的辐射能量之和。
特点光学遥感属于被动遥感图像受大气状况影响很大这在一定程度上限制了应用特别是多云雨地区的遥感应用。
相干图像指微波遥感图像图像中的像素是一些相关物体辐射的复振幅总和。
特点微波遥感属于主动遥感其穿透能力强不受天气的影响可以全天时全天候工作。 13.图像的分辨率可用哪些指标来描述
①辐射分辨率
②谱分辨率
③空间分辨率
④时间分辨率 14.遥感数字图像有哪些表示方法
在数学上遥感数字图像有确定性和统计性表示。确定的表示法是写出图像函数表达式对于数字图像则表示成矩阵或向量形式。统计的表示法则是用一种平均特征来表示图像。 15.图像的相关矩阵和协方差矩阵有什么区别
区别
①协方差和相关系数是两个不同的统计量协方差强调绝对的差异性、偏离均值的程度相关系数强调相对的相关性。
②相关矩阵关于正对角线对称协方差矩阵的正对角线数值全部为1。 16.什么是图像的直方图直方图有什么用
直方图直方图是灰度级的函数描述的是图像中各个灰度级的像素个数。对于数字图像来说就是图像像素值的概率密度函数的离散化图形。
用处根据直方图的形态可以大致推断图像的反差然后可有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度。如果图像的直方图形态接近正态分布则图像反差适中如果直方图位置偏向灰度值大的一边图像偏亮如果峰值位置偏向灰度值小的一边图像偏暗峰值变化过陡过窄则说明图像的灰度值过于集中反差小。 17.窗口和邻域有什么区别
①对于图像中的任一像素xy以此为中心按上下左右对称所设定的像素范围称为窗口。窗口可为矩形或正方形行列数为奇数并按照行数×列数的方式来命名。
②中心像素周围的像素称为该像素的邻域。邻域按与中心像素不同方向上相邻的像素的数量来命名。 18.什么是卷积计算试举例说明。
卷积计算是空间域上针对特定窗口进行的运算是图像平滑锐化中使用的基本计算方法。 图像数据 模板 卷积结果 19.什么是图像特征图像特征的基本性质是什么
图像特征图像的测度是图像的像素具有属性值的概括从不同角度描述图像的性质。
基本性质①可分性 ②可靠性 ③独立性 ④数量少 20.为什么要进行色彩合成有哪些主要的合成方法
原因人眼对黑白密度的分辨能力有限大致只有10个灰度级对彩色图像的分辨力则要高得多。为了充分利用色彩在遥感判读上的优势常常需要对多波段图像进行彩色合成得到彩色图像然后再进行其他处理。
方法①伪彩色合成 ②真彩色合成 ③假彩色合成 ④模拟真彩色合成 21.什么是直方图均衡化处理什么是直方图规定化处理
直方图均衡化使变换后图像灰度值的概率密度为均匀分布的映射变换方法。通过直方图均衡化处理图像对比度得到了提高。
直方图规定化以指定图像的或理论的直方图为参照进行的图像直方图变换目的是增强或对比图像显示均匀图像镶嵌后的颜色。 22.辐射误差产生的主要原因有哪些
原因
①传感器本身的响应特性光学摄影机引起的辐射误差光电扫描仪引起的辐射误差。
②传感器外界自然环境的影响包括大气雾和云和太阳照射等。 23.在各种影响辐射校正的因素中哪些是乘法性的哪些是加法性的
①乘法性影响是由消光引起的大气的吸收及散射使目标物地球表面传到遥感器的能量逐渐减少。
②加法性影响是由发射引起的传感器也接受了大气热辐射及散射。 24.以TM图像为例给出辐射校正的基本工作流程。
①辐射定标
②大气校正
③太阳和地形的校正 25.什么是图像的正射校正主要方法有哪些
正射校正校正地表面起伏引起的失真使其与地图重合的精密几何校正处理过程。
方法①视线矢量与DEM交点 ②预先求出由起伏引起的图像失真 ③共线条件方程式。 26.傅里叶变换的基本工作流程是什么
傅里叶正变换--设定滤波器--傅里叶逆变换 27.怎么解释频率域图像
图像经过傅里叶变换后产生频率域图像这些空间频率信息以另一种方式被凸显出来。频率域图像往往以图像中 心为坐标原点左上-右下右上-左下对称图像中心为原始图像的平均亮度值频率为零从图像中心往外频率增高。频率 与图像中暗的越多表明原图像中面越多亮点或亮条带越多则表明图像中边比较多。 28.在图像处理中傅里叶变换的主要应用是什么
①图像特征提取 ②频率域滤波 ③周期性噪声的去除 ④图像恢复 ⑤纹理分析 29.波段运算的目的是什么主要应用有哪些
目的突出感兴趣的地物信息压抑不感兴趣的地物信息。
应用①代数运算加法运算差值运算乘法运算比值运算 ②逻辑运算 ③植被指数。 30.什么是植被指数有哪些基本的表达方式
植被指数是对地表绿色植物生长状况和分布特征的简单、有效和经验型的度量是两个或多个光谱波段的线性或非线性的组合。
表达方式
①比值植被指数RVINIR/R
②归一化植被指数NDVINIR-R/NIRR
③差值植被指数DVINIR-R
④土壤调整植被指数SAVI1LNIR-R/NIRRL (L为冠层背景调整因子)
⑤增强植被指数MODIS图像EVI2.5NIR-R/NIR6R-7.5B1 31.K-L变换中特征值与方差累计贡献率之间是什么关系
成正比关系 32.缨帽变换的基本原理是什么
缨帽变换旋转光谱的坐标空间旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向而是指到另外的方向而这些方向与地物类型和变化有密切的关系特别是与植物生长过程和土壤有关。 33.缨帽变换有什么优缺点
优点既可以实现信息压缩又可以帮助解译分析农作物特征。
缺点仅用于MSS、TM和ETM传感器的图像。 34.为什么要进行彩色变换试举例说明。
亮度值的变化可以改善图像的质量但就人眼对图像的观察能力而言正常人眼能分辨的亮度级为20级左右而对彩色的分辨能力则可大于100色彩变换可大大增强图像的可读性。
①不同空间分辨率图像的融合 ②增强合成的图像的饱和度 ③通过对强度I成分的处理进行图像的增强显示 ④多源数据的综合显示 35.什么是图像融合有哪些基本方法
图像融合数据融合的一部分是各种图像变换方法的综合应用用来增强图像的空间分辨率或光谱分辨率。图像融合指多传感器多时段多分辨率图像的融合。主要内容包括定性定量数据的融合相同分辨率的不同平台测量数据的融合不同分辨率不同平台测量的数据的融合。
像素级①加权法 ②乘积法 ③比值法 ④高通滤波 ⑤小波变换 ⑥彩色变换 ⑦K-L变换
特征级①贝叶斯方法 ②Dempser Shafer证据理论 ③熵法 36.频率域滤波的主要滤波器有哪些
①理想滤波器 ②Butterworth滤波器 ③指数滤波器 ④梯形滤波器 ⑤高斯滤波器 37.平滑与锐化在空间域各用什么滤波器可以达到效果
平滑①均值滤波 ②中值滤波 ③高斯低通滤波 ④梯度倒数加权平滑 ⑤选择式掩膜平滑
锐化①线性锐化滤波器 ②梯度 ③罗伯特梯度 ④Prewitt和Sobel梯度 ⑤拉普拉斯算子 ⑥Canny算子 ⑦定向检测 38.平滑与锐化在频率域各用什么滤波器可以达到效果
平滑①理想低通滤波器 ②Butterworth低通滤波器 ③指数低通滤波器 ④梯形低通滤波器 ⑤高斯低通滤波器
锐化①理想高通滤波器 ②Butterworth高通滤波器 ③指数高通滤波器 ④梯形高通滤波器 ⑤高斯高通滤波器 39.简述遥感图像分类精度评估的概念与基本方法。
概念把分类图与标准数据图件或地面实测调查进行比较然后用正确分类的百分比来表示分类精度。
基本方法采用混淆矩阵并以Kappa系数评价整个分类图的精度以条件Kappa系数评价单一类别的精度。 40.影响遥感图像分类精度的因素有哪些
①遥感图像的制约
②分类方法的制约 41.提高遥感图像分类精度的主要对策有哪些
①综合利用多种信息
②混合像元分解
③GIS与遥感分类 42.监测中国东北地区的火灾应该使用什么遥感数据为什么
应使用高时间分辨力低空间分辨力和对温度敏感的传感器产生的遥感数据才能大面积高效率的监测与温度有关的地表参数。 43.分类流程 44.变化检测
①插值法
②比值法
③变化向量法
④分类比较法
