金融公司网站模板,网站开发手把手,汽车网站网址大全,扬州网页制作公司1、数据初步了解2.数据清洗2.1 重复值处理
直接删除重复值。2.2 缺失值处理通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况存在的缺失值很可能意味着售出的数量为0或者评论的数量为0#xff0c;所以我们用0来填补缺失值。2.3 数据挖…1、数据初步了解
2.数据清洗2.1 重复值处理
直接删除重复值。
2.2 缺失值处理通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况存在的缺失值很可能意味着售出的数量为0或者评论的数量为0所以我们用0来填补缺失值。2.3 数据挖掘寻找新的特征给出各个关键词的分类类别由title新生成两列类别3.数据分析及可视化接下来考虑各个类别的销售情况接下来用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额关于性别对评论数进行分析
