全球设计网站排行,免费做店招的网站,网站的备案的要多少钱,佛山标书设计制作叶湘伦#xff1a;【文字篇】如何系统地自学 Python#xff1f;zhuanlan.zhihu.com1#xff0c;cookie登录利用cookie的特性#xff1a;cookie会保持较长的时间#xff0c;来避免用户频繁登录cookie一般由前端开发用js生成#xff0c;可以利用抓包尝试下破解#xff0…叶湘伦【文字篇】如何系统地自学 Pythonzhuanlan.zhihu.com1cookie登录利用cookie的特性cookie会保持较长的时间来避免用户频繁登录cookie一般由前端开发用js生成可以利用抓包尝试下破解不过这个难度有点高不过破解js本就是爬虫必须直面面对的2OCR库里的tesseract(光学文字识别)可以解决大多数的传统验证码软件tesserract-ocr先安装然后安装pytesserract类库注意Windows需要下载软件安装包再配置环境变量linux 直接在命令窗口输入sudo apt-get tesseract-ocr 模拟浏览器selenium和PIL库的截屏功能来识别验证码(save_screenshot截图)打码平台打码兔和QQ超人打码有提供Python的接入方式人工打码平台需要收费。以QQ超人打码平台先要注册开发者账号在识别程序中需要填写个人账号进行认证计费登录之后接入开始计费(一个码六分钱)selenium 来模拟拉动来破解滑动验证码由于时间过久滑动验证码已经更改滑动验证码已经被放弃现仅供参考使用交流群1029344413 分享资料、源码from PIL import Imagefrom time import sleepfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilitiesimport randomheaders {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36}chrome_options webdriver.ChromeOptions()chrome_options.add_experimental_option(w3c, False)caps DesiredCapabilities.CHROMEcaps[loggingPrefs] {performance: ALL}class SliderVerificationCode(object):def __init__(self): # 初始化一些信息self.left 60 # 定义一个左边的起点 缺口一般离图片左侧有一定的距离 有一个滑块self.url https://passport.bilibili.com/loginself.driver webdriver.Chrome(executable_pathC:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe)self.wait WebDriverWait(self.driver, 20) # 设置等待时间20秒self.phone 17369251763self.passwd abcdefgdef input_name_password(self): # 输入账号密码self.driver.get(self.url)self.driver.maximize_window()input_name self.driver.find_element_by_xpath(//input[idlogin-username])input_pwd self.driver.find_element_by_xpath(//input[idlogin-passwd])input_name.send_keys(username)self.wait WebDriverWait(self.driver, 3)input_pwd.send_keys(passport)def click_login_button(self): # 点击登录按钮,出现验证码图片login_btn self.driver.find_element_by_class_name(btn-login)sleep(random.randint(3, 6))login_btn.click()def get_geetest_image(self): # 获取验证码图片gapimg self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, geetest_canvas_bg)))sleep(2)gapimg.screenshot(r./captcha1.png)# 通过js代码修改标签样式 显示图片2js var change document.getElementsByClassName(geetest_canvas_fullbg);change[0].style display:block;self.driver.execute_script(js)sleep(2)fullimg self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, geetest_canvas_slice)))fullimg.screenshot(r./captcha2.png)def is_similar(self, image1, image2, x, y):判断两张图片 各个位置的像素是否相同#image1:带缺口的图片:param image2: 不带缺口的图片:param x: 位置x:param y: 位置y:return: (x,y)位置的像素是否相同# 获取两张图片指定位置的像素点pixel1 image1.load()[x, y]pixel2 image2.load()[x, y]# 设置一个阈值 允许有误差threshold 60# 彩色图 每个位置的像素点有三个通道if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) threshold and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) threshold and abs(pixel1[2] - pixel2[2]) threshold:return Trueelse:return Falsedef get_diff_location(self): # 获取缺口图起点captcha1 Image.open(captcha1.png)captcha2 Image.open(captcha2.png)for x in range(self.left, captcha1.size[0]): # 从左到右 x方向for y in range(captcha1.size[1]): # 从上到下 y方向if not self.is_similar(captcha1, captcha2, x, y):return x # 找到缺口的左侧边界 在x方向上的位置def get_move_track(self, gap):track [] # 移动轨迹current 0 # 当前位移# 减速阈值mid gap * 4 / 5 # 前4/5段加速 后1/5段减速t 0.2 # 计算间隔v 0 # 初速度while current gap:if current mid:a 5 # 加速度为5else:a -5 # 加速度为-5v0 v # 初速度v0v v0 a * t # 当前速度move v0 * t 1 / 2 * a * t * t # 移动距离current move # 当前位移track.append(round(move)) # 加入轨迹return trackdef move_slider(self, track):slider self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, .geetest_slider_button)))ActionChains(self.driver).click_and_hold(slider).perform()for x in track: # 只有水平方向有运动 按轨迹移动ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffsetx, yoffset0).perform()sleep(1)ActionChains(self.driver).release().perform() # 松开鼠标def main(self):self.input_name_password()self.click_login_button()self.get_geetest_image()gap self.get_diff_location() # 缺口左起点位置gap gap - 6 # 减去滑块左侧距离图片左侧在x方向上的距离 即为滑块实际要移动的距离track self.get_move_track(gap)self.move_slider(track)if __name__ __main__:springAutumn SliderVerificationCode()springAutumn.main()
