北京交易网站建设,山西建设局网站,织梦模板网站源码下载,vs怎么添加图片做网站今天用Python求解「羊车门」经典的概率问题,对概率学基础和Python语法的灵活运用有所收货.本次「羊车门」求解过程采用的是:穷举法计算概率已验证概率学基础理论.期间重点借鉴了奥卡姆剃刀的博客和 南葱#xff1a;「羊车门」经典概率题中不换门选中车的概率是多少#xff1f…今天用Python求解「羊车门」经典的概率问题,对概率学基础和Python语法的灵活运用有所收货.本次「羊车门」求解过程采用的是:穷举法计算概率已验证概率学基础理论.期间重点借鉴了奥卡姆剃刀的博客和 南葱「羊车门」经典概率题中不换门选中车的概率是多少 二位老师的求解思路.我的求解思路是: 我把「羊车门」问题中的羊和车想象成0和1,然后用穷举法计算数组中的元素出现0和1的数量,再计算数组中的每元素出现0的概率,最后用最简单的方法计算总概率.得出的结果和二位老师基本一致.有机会还是要好好学习一下概率学基础理论知识的.欢迎大家批评指正python代码如下:# 经典的羊车门问题.采用穷举法计算概率.import randomimport time# 0车;1羊Start_Time time.clock()N 3 # - 定义数组元素数量[即:门的数量] -Door list(range(N)) # - 有几扇门 -Count 1 # - 循环计数器 -Crycle_index 100000000 # - 循环Max值 -D1 D2 D3 0 # 每扇门背后车时的计数器while Count Crycle_index:for num in range(len(Door)): # --- 初始化3扇门背后的物品1 ---Door[num] 1# --- 随机分配车对应的门的位置 ---reward random.choice(range(N))Door[reward] 0#print (Count,Door)if Door[0] 0:D1 1elif Door[1] 0:D2 1elif Door[2] 0:D3 1else:passCount 1print (-*60)print ({0:^44}.format(经典的羊车门问题.采用穷举法计算概率.))print ( 1. 经过[{0}]亿次的运算.format(Crycle_index/100000000))print ( 2. D10的概率:{0:.2%} | D20的概率:{1:.2%} | D30的概率:{2:.2%},\.format((D1/Count),(D2/Count),(D3/Count)))p1 (D1 D2 D3)/Count/3print ( 3. 只选择第一选项的平均获奖概率:[{0:.2%}].format(p1))print ( *5,即:)p2 1-(p1)print ( 4. 放弃第一选择项,改选第二选择项的平均获奖概率:[{0:.2%}].format(p2))print ( *5,即:)print ( 5. 本次运算耗时{0:.2f}秒.format((time.clock()-Start_Time)))print (-*60)Python运行结果如下:------------------------------------------------------------经典的羊车门问题.采用穷举法计算概率.1. 经过[1]亿次的运算2. D10的概率:33.33% | D20的概率:33.34% | D30的概率:33.33%,3. 只选择第一选项的平均获奖概率:[33.33%]即:4. 放弃第一选择项,改选第二选择项的平均获奖概率:[66.67%]即:5. 本次运算耗时226.43秒------------------------------------------------------------
