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果然只有雷军和小米#xff0c;能抢走风口上大模型的热度。
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果然只有雷军和小米能抢走风口上大模型的热度。
在雷军的年度演讲分享中讲武大求学经历分享学霸4年大学2年完课经验讲被《硅谷之火》点燃勤奋练习写最好的代码开启第一次创业的往事最后加入金山、创办小米一路坚持梦想、实现梦想、不断成长的知行合一…… 于是雷军超燃演讲刷屏之下自家大模型前脚刷新的纪录、引发的热议都被盖过了。
不仅如此发布会上一系列小米技术的最新进展也被盖过了——但再回头来看其实都很重要很值得关注比如AI大模型装进手机、小爱同学的大模型升级、仿生四足机器人新落地……
以及雷军还亲自公布了小米的科技战略、AI公式AI即将对小米展开的全方位刷新。
这也是为什么小米的这波AI新进展值得详谈。
我们先从四两拨千斤的小米大模型说起。
AI全面赋能把大模型塞进手机
小米自研大模型MiLM在雷军演讲前一日就现身GitHub也卷也不卷。
不卷在规模主打6B、1.3B64亿参数13亿参数版本妥妥的轻量级选手。
卷在了性能把更小巧的1.3B参数版本塞进手机做到在很多场景上可以媲美云端大模型效果。 小米大模型团队由栾剑带队向小米集团技术委员会AI实验室主任王斌博士汇报。从今年4月开始研发短短4个月时间已经交卷。
成绩如何先上评测结果
6B参数版本在C-EVAL权威榜单上取得同参数量级排名第一CMMLU中文向大模型取得排名第一。 具体来说C-EVAL数据集是一个全面的中文基础模型评测数据集涵盖了52个学科和四个难度的级别。 CMMLU 数据集是一个综合性的中文评估基准专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。CMMLU涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题。 自去年11月ChatGPT来袭最先行动起来的多是云计算公司如微软谷歌亚马逊。
但随着技术进一步成熟端侧大模型成为行业下一个发力点苹果方面已有传闻而小米抢先跑进第一梯队。
把大模型塞到手机里好处在哪
首先本地运行不用担心信号差、飞机无网络等情况且响应速度更快。
同时用户隐私更有保障也便于提供更个性化的服务。
总结一下就是随时随地享受AI带来的先进生产力。
与此同时量子位也获得了新版小爱同学邀测资格。 还是那个熟悉的声音不过在大模型加持下小爱同学真的可以说进化成智能助手了 。
先按能力推荐解释一下最近很火的超导概念不成问题。 还记得当初难倒一众国内外大模型的弱智吧难题“我爸妈结婚为什么不邀请我”吗
小爱同学表示根本不上这个当好吧。 如果一时不知道小爱大模型还有什么玩法也可以来到探索专区找找灵感。 从这里也可以看出小爱大模型还与系统做了一定程度的融合。
比如在小米金牌客服模式刚刚上新没几天的旗舰折叠手机也介绍的头头是道并能一键跳转去商城。 据小米透露小米搞大模型就是瞄准系统级能力或许未来整个手机操作系统都会像这样进化成“智能操作系统”也说不定。
但手机大模型并不是小米AI唯一的发力方向这次一起亮相的机器狗二代铁蛋就藏着不少AI秘密。 为什么二代铁蛋能比一代体型更小、运动能力更强呢
背后小米自研的CyberGear力控微电机就是通过AI算法模拟让电机在性能优化的同时还轻了20%。
行为方面为了更加仿生小米也基于真狗的动作在小米机器人强化学习平台模拟了3万只机器狗进行并行训练。 AI技术像这样离开纯虚拟环境来到手机、机器狗未来到更多智能家居设备上不单纯是一种“赋能”还能发现新的创新优化方向。
过去我们就曾看到小爱同学语音交互技术用在机器狗上就与手机、音箱的环境大不一样。
机器狗自身会移动也常出现在室外噪音较大的环境给语音识别和降噪算法提出了更高的要求反过来推动了算法的进化。
语言大模型、多模态大模型将来同样会遇到类似的情况最终把新应用场景需要的特性内化到模型本身。
这也就是学术界也在探索的具身智能大模型之后最重要的新方向之一了。 我们可以看到今年小米发布会除了新机型之外AI的比重明显更高了。
对于背后更深层次的思考雷军从一个公式开始讲起。 小米的科技战略为什么有AI次方
在小米给出的软件×硬件ᴬᴵ 公式里暗含了一层意思 AI是最为关键的变量它能带来指数级的改变。 这也更进一步体现出小米对于AI的重视。
而背后原因不难理解结合AI趋势本身的发展以及小米所处终端市场的动向便能找到答案。
先来看AI领域内。
大模型趋势之所以轰轰烈烈是因为它给技术底层、行业应用都带来深刻影响。
一方面ChatGPT腾空出世验证了当模型规模突破一定量级后会出现智能涌现的现象。这种特性让大模型具备“举一反三”的能力更进一步让AI应用规模化落地成为可能。
同时ChatGPT、Stable Diffusion也推动AI向生成式方向发展。当AI具备更丰富的创造力后人机交互方式也会因此发生改变。最直观的体现便是当智能助手接入大模型后能推动人机交互向更加自然便捷的语言沟通方式发展。 另一方面ChatGPT引发全球全社会热议让AI概念迅速破壁走进千行百业和普罗大众认知中这使得AI应用落地及商业化脚步加快。
业内普遍认为在基础大模型之上搭建的行业大模型将会成为未来大模型市场中的主要构成也是带动实际应用的主力之一。
大模型侧厂商们在过去半年来都在积极推动和产业界合作垂直领域内也有以大模型为底层技术的玩家开始展露头角如InflectionAI—一个主打感情陪伴的聊天机器人公司估值已达40亿美元。
透过这些当下最新的趋势变化不难感受到一个事实——
AI作为一项底层、基础且核心的技术正在快速变革当下时代。
而在以往技术周期里能够承担如此角色的代表技术分别是蒸汽技术、电力驱动、计算机。
换言之如今的AI也能如同它们一样成为未来生产力带来指数级增长。 那么怎么利用好这一未来生产力就成为各行业当下最关心的事。
以小米所处的终端市场为例大模型趋势正在向这里演进。
现在手机接入大模型成为诸多厂商的“大招”。
不仅是让智能助手和云端大模型结合并从自身场景出发大力开拓端侧模型。
比如谷歌被视为拿来对标GPT-4的PaLM 2就在发布时推出了最小“壁虎”版本可在移动设备上快速运行包括离线状态每秒可处理20个token。 更底层的芯片层面也在为端侧部署大模型做好准备。
高通目前通过量化、编译和硬件加速优化能够在搭载第二代骁龙8移动平台手机上以15步20步推理的速度应用Stable Diffusion生成512×512像素的图片。
这背后反映出大模型和手机终端正在双向奔赴。
对于大模型来说手机场景构建了最为丰富、广阔的移动应用是离普罗大众最近的一块屏幕是大模型加速落地的关键地带。所以为了适应手机场景更轻量化、可端侧部署的模型一定要出现。
对于手机而言大模型正在加速重构移动应用、变革人机交互手机行业一定会受到影响。在激烈变革下抓住趋势就能抓住新的增长动力所以对于手机乃至终端厂商而言拥抱大模型也是必然。 综上也就不难理解小米的最新动向里为何AI含量如此高。
无论是推出大模型版小爱同学还是发布自研端侧模型都是从小米自身出发拥抱趋势后的成果。
雷军在今年个人演讲中提出软件×硬件ᴬᴵ 这一公式也更深入揭示了小米当下对于最新AI趋势的理解。
今年雷军的年度演讲主题选定了“成长”这一主题在三小时的演讲和年度新品发布中他分享了过去30多年经历的几次关键成长和感悟。
对应来看在这个AI发展史上一定会被重点标记的年份里小米也站在了新的关键节点上——
小米集团宣布进行科技战略升级公布科技理念明确科技探索原则。
而这些新变化里AI含量非常高。
AI成为新小米的关键变量
在小米最新升级的科技战略里确立了四个原则 深耕底层技术 长期持续投入 软硬件深度融合 AI全面赋能
里里外外传递出一层信息AI将成为新小米的关键变量。
实际上趋势内外小米这次直接生在风口里。
首先最新一波AI浪潮引发的变革与小米技术布局和长板“天然适配”。
在2016年AlphaGo腾空出世把AI概念更进一步推向大众时小米成立了首支AI团队。
当时AI趋势里深度学习和计算机视觉领域快速发展这不仅体现在基础算法上也体现在应用落地方面。如国内AI四小龙最初都是以计算机视觉起家。
小米成立的第一支AI团队锚定的也是计算机视觉方向。
紧接着2017年“Attention is all you need”来了。
Transformer架构的出现不仅直接推动NLP领域发展同样影响计算机视觉、语音等领域更是当今AIGC趋势的核心底层技术——要知道目前市面上绝大多数大模型底层都是基于Transformer架构。
这一年小米在AI方面的动作更大正式成立AI实验室多方位布局覆盖声学、语音、NLP、知识图谱等领域甚至大模型也被列入其中。 之后几年里AI趋势正酣有了较为坚实的底层算法做基础行业应用落地脚步更快尤其是细分领域进展迅速。
从手机这一场景来看典型的两个例子是智能助手和AI影像。
它们都需要和产品深度结合才能完成更进一步的探索。这方面小米AI有布局更可以说是有长板。
这次全面升级的小爱同学诞生于6年前应用了小米NLP技术并为如今大模型的接入应用积累了海量场景训练数据。AI影像算法方面小米也专门成立团队如“夜枭算法”已应用在了成熟产品上。
今年4月小米大模型团队火速成立完成了趋势下的最新一次扩展。到如今小米AI团队规模已超3000人。
所以AI大模型浪潮小米生在其间积累和蓄力早已完成需要的只是把好钢用到“刀刃”上聚集资源实现更大的突破。 其次技术因场景而强大小米技术的天然优势背后核心还是小米业务和产品具备的场景优势而且小米上下都已经敏锐地感知到了这一趋势。
一方面技术深入到场景中去才能发挥更大价值。
远的不说就说今天最火的概念“大模型”早在2017年就已起步但一直以来AI研究届以刷学术指标测评榜单为主要前进方向并未掀起太多波澜。
直到ChatGPT以直面普通消费者的姿态问世才打开聊天机器人和智能助手的应用场景以及后面的AI物种寒武纪大爆发几乎要把每个行业改造个遍。
小米多年来正是这个理念的践行者。这也是为什么最新提出的公式中软件×硬件作为底数。
小米的场景天生从软硬件一体出发如智能助手小爱同学拥有1.1亿月活用户支持5900余款智能设备。
在多终端方面“手机是基本盘IoT是想象空间”是很多人对小米的描述。
主阵地手机端小米就是以软硬件一体奠定地位的。AIoT方面雷军在2013年便看到智能硬件和物联网的趋势并率先成为AIoT智能生活的定义者。
2021年雷军亲自挂帅小米造车补齐了小米在“人车家”的最后一环由此小米全场景智能生态构建完成。
乃至仿生机器人方面小米如今已推出两代CyberDog、人形机器人CyberOne提前布局未来家居场景。
另一方面技术深入到场景中去才有了融合进化的空间。
比如小米手机上广受好评的“万物追焦”功能其实最早是从CyberDog机器狗上的“主人追踪”技术小米自动驾驶进展非常快得益于2017年创办的小米人工智能实验室同样自动驾驶部门的很多技术也应用在CyberOne上又构成了仿生机器人的大脑。
而在最新大模型趋势下如手机、仿生机器人等都是正被广泛热议的落地场景。
也正是小米拥有的如此丰富的场景让AI的技术应用和迭代更加令人期待毕竟AI归本溯源不论是深度学习算法还是如今的大模型范式背后最核心的竞争力还是基于数据的迭代。而小米拥有的场景、终端、数据体量都是AI技术落地和体验的绝佳保障。
以及别忘了小米还有AI迭代的最可靠保障——米粉用户。
在ChatGPT的一鸣惊人之后基于人类反馈的强化学习机制被反复提起而这种关键的机制方法要素没有哪个玩家比小米更有方法论和话语权。 最后AI之所以一定会刷新小米最关键的还在于决心。
这种决心既是小米的技术底色和研发投入上的有史为鉴更有程序员出身的雷军始终如一对技术的坚定和知行合一。
一直以来小米的产品体验太强而让技术被迫“失色”以至于不少人忽略了小米的技术之强布局之全。
所以“新小米”并不是说小米才刚刚开始改变而是把一直以来在技术创新上做出的持续努力更好地展现在台面之上。
在雷军演讲现场他专门强调了小米技术研发已布局12个技术领域包括5G移动通信技术、大数据、云计算及人工智能同时基于智能制造进入机器人、无人工厂、智能电动汽车等涉及99个细分赛道。
从软件、硬件从微观技术栈到宏观产业赛道都堪称全面。
2016年以来小米在技术上的持续布局造就了今天“新小米”开始展现技术的滚雪球效应。
雷军披露在最体现实力的技术专利方面截至2023年3月31日小米全球授权专利数超3.2万件。其中在中国信息通信研究院发布的5G标准必要专利声明有效全球专利族企业排名中小米全球专利族占比4.1%首次进入前十——是最年轻玩家。 当然这些技术积累的背后也离不开研发投入的持续增加从2017年到2022年小米在技术研发方面投入增幅为38.4%。
2022年小米研发投入约160亿同比增长21%。预计2023年全年总研发投入将超过200亿未来五年2022-2026研发投入将超过1000亿。 所以当“AI成为新小米的关键变量”的说法一出质疑的声音或许有多个维度但没有一个维度是关于战略定力、决心和执行力的。
小米这家公司“永远相信美好的事情即将发生”但这种信念背后是知行合一、日拱一卒的执行力一步步把事情做成把梦想变成目标把目标拆解成一个个量化指标最后总能做好、做成。
实际上大模型趋势发生以来追逐风口、看到机遇的人很多制定AI战略规划的公司也不在少数。
但当小米入局没有人不关注没有人不重视。背后正是小米这种创业13年积累的江湖战绩和商誉。
不过如果非要归本溯源小米的AI想象空间和战略定力或者小米技术相关的一切最终都归于一个人只要他在外界就相信小米对于技术的认真、坚持和一定能成。
这个人就是雷军小米的掌舵者中国最早一代程序员也是早期最厉害的技术大佬之一——他大二写的汇编代码时隔三十年后还在知乎上被热议。
如果说中国有多少企业家真正有敏锐的技术洞察和趋势雷军肯定是排在名单最前的一个也正因如此他能更容易看懂、看透技术趋势也对AI这样的底层技术开发也会更有耐心。
技术也好AI也好对于小米不会是一阵风而是始终不变的底色。
这也是为什么小米从成立以来就始终强调技术为本。包括在“新小米”的战略升级中雷军也特意强调了其中“小米的不变” 无论时代如何变化小米依然会坚持自己的使命、愿景、价值观坚守“技术为本”的铁律。 这种技术为本可以本质到什么程度
雷军在今年的演讲中也给出了答案选择对人类文明有长期价值的技术领域长期持续投入。
这是一段算不上简洁的表达但似乎琢磨几遍之后会发现一个字都不能少。
足够远大的梦想是胸怀人类文明判断投入的标准是长期价值雷军和小米的方式是技术而一以贯之的方式则是长期、持续、投入。
